摘要：针对昼夜地基云图在分割中细节信息丢失、分割精度低等问题,提出一种基于改进Res-UNet(Residual network-UNetwork)的昼夜地基云图分割网络CloudRes-UNet(Cloud ResNet-UNetwork),整体采用编码器-解码器的网络结构。首先,编码器使用ResNet50提取特征,增强特征提取能力;其次,设计多级特征提取(Multi-Stage)模块,该模块结合分组卷积、膨胀卷积和通道打乱这3种技巧,获取高强度语义信息;再次,加入高效通道注意力(ECA‑Net)模块,在通道维度上聚焦重要信息,加强对地基云图中云区域的关注,提高分割精度;最后,解码器使用双线性插值对特征进行上采样,提高分割图像的清晰度并减少目标和位置信息丢失。实验结果表明,与当前基于深度学习表现较好的地基云图分割网络(Cloud-UNet)相比,CloudRes-UNet在昼夜地基云图分割数据集上的分割准确率提升了1.5个百分点,平均交并比(MIoU)上升了1.4个百分点,更准确地获取了云量信息,对天气预报、气候研究和光伏发电等方面具有积极意义。

摘要：针对声源定向系统利用多重信号分类(MUSIC)算法测向时存在精准度高,但实时性偏低的问题,基于Zynq平台和蜜蜂进化遗传算法(BEGA),设计了一款软硬件协同工作的声源实时定向系统。系统利用MEMS麦克风均匀圆阵和Zynq采集和传输声源数据,并引入BEGA提升MUSIC算法搜索谱峰的速度。实验表明,硬件平台具有不掉帧、延迟低的优良性能,同时数据处理单元利用BEGA大幅缩短了谱峰搜索的时间,并且具备精准的定向性能。因此,该系统满足实时性要求,也保留了MUSIC算法精准度高的优点。

摘要：基于TSMC40 nm工艺,提出一种高速低功耗逐次逼近型模数转换器。设计电路采用全差分结构,基于vcm-based电容拆分技术解决先进工艺下难以设计精准VCM电平和复杂逻辑的问题,采用double-tail动态比较器实现高速和低功耗,采用TSPC触发器设计SAR逻辑进一步提高速度和降低功耗,采用异步时序,通过环路自身产生比较器时钟,不需要外接时钟信号,降低设计复杂度。在150 MHz采样频率,1.1 V电源电压,奈奎斯特的输入频率下,对该设计进行仿真,仿真结果表明,SAR ADC的ENOB=9.93 bit,SNDR=61.6 dB,SFDR=78.6 dB。

摘要：5G是新一代的高带宽、大连接、高可靠性及超低时延的通信网络,目前已在各大垂直行业大规模使用。其中单臂路由是5G目前组网类型中常见的一种,它实现了多VLAN通信,解决了不同VLAN之间通信的问题。本文基于IUV-5G虚仿平台提出了单臂路由的一种设计方法,给出了单臂路由相应的平台搭建、拓扑结构、设备和数据配置以及链路检测等过程,最后实现了便捷的单臂路由组网。

摘要：5G技术的快速发展正在推动网络的升级和转型,其中5G承载网作为5G网络的重要组成部分,需要具备高速、高效、灵活等特点。为了满足这些要求,FlexE技术成为当前5G承载网中的热门话题之一。探讨了FlexE技术在5G网络中的应用,同时考虑到云计算、5G通信和数据中心应用中出现的传输带宽有限和网络管理困难等问题,使用FlexE技术标准和原理进行分析,基于IUV-5G虚拟仿真平台并结合5G网络切片技术,验证了在SPN设备上采用FlexE技术进行组网设计的可行性。

摘要：无人机(UAV)协助下非正交多址接入(NOMA)使能的数据采集系统,考虑了地空概率信道模型和服务质量约束,并联合优化UAV三维布局设计和传感器功率分配最大化所有传感器的总能效。针对原混合整数非凸规划问题,提出了一种基于凸优化理论、深度学习理论和哈里斯鹰优化(HHO)算法的能效优化机制。在任意给定的UAV三维布局下,首先将功率分配子问题等价转化为凸优化问题;其次基于最优的功率分配方案,采用深度神经网络(DNN)构建从传感器位置到UAV三维布局的映射,并利用HHO算法离线训练最佳映射对应的模型参数。训练后的机制仅需执行少量代数运算并求解单个凸优化问题。仿真实验结果表明,在传感器数为12的情况下,相较于基于粒子群算法的遍历搜索机制,所提机制在仅损失约4.73%的总能效的情况下将运算时间降低了5个数量级。

摘要：随着安全通信要求的提高,卫星通信信号的隐蔽性备受关注。提出了一种基于Arnold变换的抗截获波形设计方法,采用图像领域中的Arnold变换,将扩频信号在频域进行置乱后发送,使得置乱后的信号在时域上不具备扩频信号的周期特性,在频域上更具有随机特性,提高信号传输的安全性。经Arnold变换后的信号采用时延相关法进行检测,不能检测出明显的相关峰。根据时延相关的结果,采用峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)检测,分析置乱信号的检测概率。与传统扩频信号相比,设计的信号波形在相同信噪比和检测门限条件下,具有更低的检测概率,抗截获性能更好。经过仿真验证可知,接收端根据Arnold反变换,恢复出包含有重要信息的原始信号,并且经过Arnold变化后的信号几乎不会造成误码率的波动和提升。

摘要：本文主要介绍成都信息工程学院在将其"育人为本、德育为先"的人才培养教育理念及"崇尚应用之创新,追求应用之卓越"的教学理念与CDIO工程教育理念进行充分融合的基础上对工程教育的理念、目标、模式进行的再认识。并在此基础上,结合实际对电子信息类专业的培养定位、目标、培养计划、课程群、实验实践体系、考核方式与评价手段、教学方法以及质量控制体系进行了全方位的构思与设计,构建并全面实施了自然分层、因材施教的知识、能力、素质"三位一体"的人才培养方案,目前已初见成效。

摘要：在MIMO雷达中配备大量有源天线单元可以获得优异的波束形成性能,但会导致系统能耗大、电路复杂及成本高等问题。采用低精度的DAC组件可有效克服上述问题,但现有基于无限精度DAC条件所设计的MIMO雷达波形往往难以直接适用于低精度DAC系统。为此,该文提出了一种离散相位约束下基于最小化积分副主瓣比的低精度量化MIMO雷达恒模波形设计方法。该方法首先采用丁克尔巴赫(Dinkelbach)算法将目标函数二次分数形式转换成减法形式,再利用交替方向惩罚法求解非凸恒模离散相位约束问题。最后通过数值仿真与其他方法进行对比,分析了所提方法的发射方向图与积分副主瓣比性能,验证了该方法的有效性。

摘要：在电子信息系统对抗中,雷达、通信、侦察机和干扰机等多种电子设备通过简单的功能叠加式配备于作战平台已经难以应对敌方的综合性电子兵器,因此,多种电子设备的综合一体化是现代战争环境装备发展的必然趋势。其中,作为战场“千里眼”和“顺风耳”的雷达和通信设备无论在硬件结构还是在信号处理方法上都具有极强的相似性,两者的有机结合具有很强的实现性。因此,通感一体化(DFRC)系统受到了广泛的关注。其中,DFRC信号设计是DFRC系统研究的关键科学问题之一,通过电磁频谱共享方式,在空域、时域以及频域等多个维度上,同时实现雷达探测和信息通信两种功能。该文对以感知功能(雷达探测功能)为主功能的DFRC信号设计方法进行了深入、系统的综述。该文简要介绍了面向战场环境的DFRC系统的相关项目,进一步讨论了DFRC信号设计的研究进展。并在最后总结全文并对未来的研究方向进行了展望。