摘要：工业用地是承载制造业的关键载体,低效工业用地的盘活是在发展紧约束背景下保障产业空间的重要举措。文章在梳理现有研究实践的基础上,总结成都市低效工业用地的历史成因和盘活难点,阐述国土空间治理视角下盘活低效工业用地的总体思路,从规划管控、技术标准、政策工具和实施监督四类治理工具角度提出具体举措,为类似地区提供借鉴。

摘要：超大城市本身是一个庞大而复杂的巨系统,其结构与功能、系统与要素、矢量与变量日趋复杂而高度集成。超大城市周边乡村地区国土空间规划体系构建,需要规划工作者对超大城市系统化运转、城市和乡村关系特点有深刻把握。四川省成都市顺应人口城镇化、产业规模化、服务便利化、治理现代化趋势,紧扣“按实际划分片区,按片区编制规划,按规划优化布局、配置资源”的方向路径,把县域内地缘相近、交通相连、产业相关、人文相通的若干个镇(村)划为一个城乡融合发展片区,并以片区为单元编制乡村国土空间规划为“牛鼻子”和总抓手,统筹推进优化资源配置、提升发展质量、增强服务能力、提高治理效能“四大任务”,对城乡结构与功能、系统与要素等进行深度融合协同,为超大城市乡村地区破解城乡二元结构、重塑城乡经济地理,探索超大城市现代化治理做出有益尝试。

摘要：塑造特色乡村风貌是贯彻落实乡村振兴战略和推进公园城市建设过程中的重要议题。文章通过梳理成都乡村建设的历程、经验与局限,围绕公园城市乡村表达和城乡融合发展的实际需求,按照系统整合、刚弹结合、场景营造、特色凸显等原则,从管控要素、管控理念和管控标准等方面明确乡村风貌规划管控与引导的方法,塑造“岷江水润、茂林修竹、美田弥望、蜀风雅韵”的乡村大美公园形态。

摘要：开场致辞城市更新是新时期推动城市高质量发展的必然要求,是我国扩大内需战略、推动开发建设、促进经济转型、解决民生问题的重要抓手,具有重大意义,受到各地的空前关注,需要规划的积极响应和有效引领。本次学术对话依托2020/2021中国城市规划年会暨2021中国城市规划学术季,聚焦于城市更新规划的统筹与协调。

摘要：立足于生态文明新时代背景,提出公园城市理念可能对城市发展产生的影响与转变,主要包括发展逻辑、营城理念、空间布局和生态价值转化等4个方面。立足于成都规划建设公园城市的探索与实践,提出围绕"美化境、服务人、建好城和提升业"四大维度,营造人与自然和谐共生的生命共同体,构建新时代城市可持续发展的新形态,推动城市经济组织方式的创新转变,研究公园城市建设支撑体系等,以期为其他城市规划建设公园城市提供理论与实践经验借鉴。

摘要：当前全球发展环境正经历巨变,全球化范围程度逐渐扩大,带来全球发展要素的重新配置与功能性城市区域的崛起。对我国而言,如何同时吸纳新一代全球网络发展要素和带动城市与区域内生发展成为未来国家与城市区域发展的关键问题。文章以尺度重构理论为切入点,选取空港门户区域这类高度联通全球地方的功能性节点为对象,剖析全球网络关系下空港门户区域功能尺度跃迁的基础要素、角色转换与跃迁机制,并以成都双流机场等案例进行实证补充,构建空港门户区域的全球—地方发展模型,为未来全球地方网络节点的有效构建和城市区域的跃迁发展提供机制支撑与治理参考。

摘要：新时期,公园承担着“促进文旅产业发展、满足居民日常休闲、引领品质宜居环境”的重要功能,成为城市全新的“生态价值转化高地”。为进一步提升公园“生态价值转化效益”,破除公园间独立发展、城园间相互割裂等问题,研究以金牛区公园为代表,利用大数据辅助分析技术进行慢行连通系统的规划实践。本文从实践中总结得出公园慢行连通系统的核心要素——“公园慢行衔接枢纽”、“公园慢行转换纽带”、“城园慢行融合脉络”及核心原则——“融绿、多元、独立”,并对载体选择、路径选择、设施链接、空间打造等布局开展研究,以期为相关规划提供借鉴。

摘要：农业公园是一种新型的旅游形态,是中国乡村休闲和农业观光的升级版,是规模化乡村旅游综合体。特征是以原住民生活区域为核心,涵盖园林化的乡村景观、生态化的郊野田园、景观化的农耕文化、产业化的组织形式、现代化的农业生产,集合了农业园林景观与休闲、度假、游憩、学习功能。本文以成都市金堂县平水桥村的发展规划变化为例,研究在转型期如何可持续推进幸福乡村建设、在村庄基本需求建设完善的前提下如何将乡村打造升级为农业公园并提出了建议和措施,以期为乡村农业公园的规划和建设提供实践案例。

摘要：作为"公园城市"首提地,成都市在国土空间总体规划编制中,系统地落实公园城市理念,积极探索规划新路径。本文全面梳理、总结了成都市以公园城市为特色的国土空间总体规划编制工作经验,包括在发展逻辑、发展方式、营城路径、治理方式等方面实现理念转变,探索实现公园城市与人及自然和谐共生、促进公园城市创造更多价值服务人民、提升公园城市国土空间治理能力等的规划策略,引领城市实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展。

摘要：为更高效地对城市空间品质进行量化评价,提出一种基于机器学习的城市空间品质大规模量化方法。以街景图片为载体,选择城市公共空间中街道尺度和建筑尺度作为研究出发点,建立数据集。设计一种跨连AlexNet网络+支持向量回归(support vector regression,SVR)的机器学习方法,分析城市空间品质属性。利用设计的模型从街道和建筑尺度对城市空间品质进行大规模量化,将街道和建筑尺度的量化结果进行融合分析。以成都市为研究案例,对其空间品质进行量化,在网页端进行可视化展示分析。实验结果表明,该机器学习模型在评估城市空间品质上准确度较高,能够为城市研究者提供有效的技术支持和数据支撑。