摘要：由于计算机专业在开设C#程序设计课程时需充分结合"教"与"学"的问题,文章以成都师范学院开设C#程序设计课程为例,探讨了基于"CDIO"理念的课程改革思路,提出将"做中学"融入整个教学活动中的教学模式,即内容设置主线化,实践设计层次化,知识讲解案例化,课内课外协作化,实战演练一体化。

摘要：乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗对于提高治愈率和生存率至关重要。本研究旨在开发一个基于机器学习的乳腺癌问诊系统。用户可以在该系统中输入相关医学检测指标数据,通过机器学习算法对乳腺癌风险进行评估,并返回相应的诊断结果和建议。首先介绍了基于决策树和随机森林方法的乳腺癌诊断方法,然后阐述了系统的总体框架和数据处理方法,包括数据收集和处理、数据清洗和预处理、特征工程、模型建立、模型优化和迭代。最后,探讨了该项目的应用前景和创新价值,为乳腺癌的早期诊断和治疗提供了一种可行的思路和方法。

摘要：当前时间序列Shapelet发现算法普遍采用穷举法,需要计算所有时间序列子序列的信息增益,效率较低。针对此问题,提出一种基于矩阵轮廓的Shapelet发现算法。选出最具代表性的时间序列对,计算其轮廓矩阵和差异向量,找到一簇关键区域;对找到的关键区域进行剪枝;在关键区域上搜索Shapelet并计算其信息增益,提升算法效率。在15个UCR数据集上,通过时间序列二分类实验对所提Shapelet发现算法进行验证。实验结果表明,所提算法结合Shapelet转换后具有较强分类能力,计算效率明显优于现有Shapelet发现算法。

摘要：针对采用基于模型的系统工程(MBSE)实现复杂系统研发时,缺少安全性分析与识别的问题,以高校信息管理系统为例,提出一种安全需求建模方法,选择SysML作为建模语言,采用Cameo System Modeler作为建模工具,使用模型驱动的OOSEM方法进行模型搭建,将安全识别整合到MBSE设计中来.首先,完成高校信息管理的环境构建,以教师申请职称评定为例,构建其白盒活动图,完成各部门解耦,提高系统设计效率,降低用户业务处理迭代次数;随后对安全相关概念进行定义,在系统设计早期进行安全需求设计,建立风险和威胁模型,通过攻击案例分析,进行风险处理.将安全问题识别纳入早期设计过程,减少系统设计的风险与成本,为软件开发提供参考.

摘要：针对语义分析在音乐推荐中极端重要性,建立基于语义分析的在线个性化音乐智能化推荐模型。通过构建音乐语义特征数据集、句子相似度分析,结合语义词典构建语义特征信息和音乐数字特征提取、结合前两步形成的特征,最后实现系统表现层特征设计的核心功能。系统采用Django平台设计,以MySQL为系统后台数据库,采用Python语言等开发,该系统的应用可以有效提高个性化推荐工作效率和用户满意度。

摘要：Java程序设计对计算机相关专业的学生来说是一门非常重要且实践性很强的课程,文章针对传统授课方式的弊端,根据该课程的特点,结合成都师范学院相关专业学生的学习情况,对课程的教学内容、教学模式、实验实训和考核评价等方面进行了探讨,提出了以任务驱动为导向的教学模式,以此来激发学生的学习兴趣,促进学生对课程知识点的理解和掌握。文章提出的教学模式,以培养学生的编程和解决实际问题的能力为教学目标,通过一个个任务推动课程教学。

摘要：基于物联网的自动感应水龙头系统,利用红外漫反射原理和超声波测距原理,由红外发射与接收电路、超声波传感器、控制电路、电磁阀、电源等组成。当人或物体靠近水龙头时,红外发射光电管发出的红外经人和物体反射到红外接收光电管,接收光电管接收到的反射光信号自动转换为电信号,控制电磁阀动作打开水源[1];反之自动关闭水源。通过声波的传播距离来衡量水器是否盛满,如果盛满则关闭水源,相比传统手动水龙头,能够减少因为生活节奏的加快而造成的水资源浪费现象。为生活提供便利,也满足人们对高品质和智能化生活的向往。系统整体设计较为简单实用,主要针对有老人和小孩的家庭,也可适用于商场、学校、办公大楼等人员密集流动场所。系统的主要功能包括:远程控制水龙头、定时关闭、自动感应、自动蓄水,自动提醒、反馈信息等功能。

摘要：虚拟仿真技术的穿衣搭配助手是通过提取衣物特征,结合模式匹配算法,利用虚拟仿真技术(VR)和3D模型旨在为使用者展示最佳搭配的衣物穿搭效果。

摘要：抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型,已有实验验证了其具有良好的无监督竞争学习能力。但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上,没有将其应用在实际工程问题中的先例。在保留抗体网络的结构自动生成,基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时,对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进。在此基础上设计的邮件过滤器,和传统的邮件过滤器相比,实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点。

摘要：针对国家净化纸质和电子出版物的需要,各高校图书馆筛查/下架有毒有害读物工作量大、专业要求高、工作周期长、信息易泄密和有害性认定困难,因此设计了有毒有害读物自动筛查及下架系统。软件为客户机/服务器(Client/Server,C/S)架构,上级教育主管部门为服务端,负责有害读物的认定和数据维护,各高校图书馆为客户端,从服务端读取样本数据,筛查并下架本馆有毒有害读物或上传疑似有害读物,数据库所有数据都经过算法加密。结果表明,系统保密性强、操作简单、执行高效。