摘要：抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型,已有实验验证了其具有良好的无监督竞争学习能力。但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上,没有将其应用在实际工程问题中的先例。在保留抗体网络的结构自动生成,基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时,对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进。在此基础上设计的邮件过滤器,和传统的邮件过滤器相比,实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点。

摘要：研究面向云计算的智能管理系统的体系架构与集约化数据管理的理论和方法。建立面向云计算的智能管理系统原型,数据空间的模式规范化理论和需求归约化方法,实现云计算个性化管理;采用分离式管理架构,实现按需双向动态一致性维护,多源、非结构数据的抽取、融合与分析;建立面向数据安全与隐私保护的安全体系结构,保证系统中各类数据的安全和可信。

摘要：全球一对一数字化学习为协同学习模式的实现提供可现实可能性,协同学习模式的设计与实现主要从学习共同体和学习资源平台建设两个方面来实现。

摘要：文中对嵌入式操作系统封装的必要性作了较详细地论述,并以商用嵌入式操作系统VxWorks对通信类产品的封装为例对封装层的设计与实现进行了探讨。

摘要：计算机公共课是很多高校非计算机专业学生的公共必修课。现在很多高校仍然采用传统的讲授模式,这种模式难以满足学生个性化的学习要求,存在很多问题。信息技术的大发展,催生教育领域的理论及实践诸多创新,总体来看,使教育资源的利用效率极大提升,学生学习的个性化需求也更好得到满足。文章以计算机公共课教学模式改革为切入点,提出了基于个人能力模型的计算机公共课教学模式,设计了相应信息系统的框架,并结合我校的实际情况,主导开发了相应的无纸化考试系统。

摘要：为有效描述计算机网络中的最大流问题,基于离散消失排队和三维元胞自动机提出一种计算方法。利用线性分形稳定运动降低数据包突发性,利用离散消失排队和元胞自动机刻画系统最大流状态以及数据包传输过程。通过仿真实验,研究影响该算法的关键因素,对比分析该算法与网络单纯形法、最短增载轨法之间的性能状态,其结果表明该算法具有较好的适应性。

摘要：petri网系统的可达性问题是系统的状态、行为分析的基础.本文主要研究了通过建立能量优化模型方法和神经网络技术来实现可达性问题,并给出了能量优化模型的神经网络算法设计.

摘要：最近的理论研究表明,氮笼分子内含有多个五元环和三元环、具有柱形结构和较多数量的层是分子稳定的因素。文章对纯氮氮笼N66(具有D3h对称性)的分子结构和能量在B3LYP/cc-pVDZ计算水平下进行探究。为了更全面地理解N66分子的结构,我们进行了NBO和AIM分析,结果表明,分子内的色散力是较大氮笼分子N66稳定性的一个重决定性因素。

摘要：侧信道攻击的攻防过程可以视为互信息博弈过程,博弈的双方分别为密码设备设计者(防御方)和攻击者。防御方的博弈目标是通过制定相关的防御策略,减少由侧信道泄漏所引发的局部风险和全局风险;对攻击方而言,其博弈目标正好与之相反。从制定安全策略、降低安全风险的角度出发,将互信息博弈理论引入密码芯片设计者(防御方)和攻击者的决策过程,考察攻防策略的选择对安全风险的影响,并结合互信息的量化方法,给出了Nash均衡条件下攻防双方的优化策略选择方法及Nash均衡下攻防双方的互信息收益。

摘要：借鉴物理学中动力学原理,提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略,并应用于银行贷款数据风险评估。定义了聚类动力学参数挖掘概念、g-平均、簇的-相似、风险相似度等概念,提出基于聚类动力学参数挖掘的聚类策略挖掘算法CSMA(clustering strategy mining algorithm),分析了该策略在不同参数下对实验结果的影响。实验结果表明,CSMA策略使得聚类分析的精度提高了9%～13%。