摘要：为解决微地震监测系统长时间连续采集导致的数据存储压力大的问题,设计了一种以Zynq为核心的微地震数据采集优化系统。在Zynq XC7010芯片的PL部分完成4路ADC并行采样控制,在PS部分内嵌修正能量比(MER)算法实现对连续采集的震动信号进行自动识别,并增加动态阈值方法来降低震动信号识别的漏判率,进一步提高该算法识别精度,从而较大程度减少无效噪声数据的存储。实验结果表明:该系统对震动信号响应灵敏,即使是低信噪比的震动信号也能准确识别;同时与IMS微震监测系统相比,经过16 h的连续采集,该系统的数据存储量仅为IMS系统的31%,有效地降低了连续采集过程中的数据存储压力。

摘要：为实现复杂环境下监控视频中异常事件的快速检测和准确定位,提出一种结合正常模式记忆和自监督注意力机制的异常检测框架。记忆机制综合考虑正常模式的多样性和差异性,解决卷积神经网络(CNN)泛化性过强的问题。自监督模块包含遮罩卷积层和通道注意力层,通过遮罩信息预测的自监督训练,提高模型对全局特征结构的理解。公开数据集的实验结果表明,所提方法的曲线下面积(AUC)指标分别达到92.6%和82.7%,性能优于当前其它先进的视频异常检测方法,在轨迹检测标准(TBDC)和区域检测标准(RBDC)指标中表现出优秀的异常跟踪和定位能力。

摘要：无人机(UAV)协助下非正交多址接入(NOMA)使能的数据采集系统,考虑了地空概率信道模型和服务质量约束,并联合优化UAV三维布局设计和传感器功率分配最大化所有传感器的总能效。针对原混合整数非凸规划问题,提出了一种基于凸优化理论、深度学习理论和哈里斯鹰优化(HHO)算法的能效优化机制。在任意给定的UAV三维布局下,首先将功率分配子问题等价转化为凸优化问题;其次基于最优的功率分配方案,采用深度神经网络(DNN)构建从传感器位置到UAV三维布局的映射,并利用HHO算法离线训练最佳映射对应的模型参数。训练后的机制仅需执行少量代数运算并求解单个凸优化问题。仿真实验结果表明,在传感器数为12的情况下,相较于基于粒子群算法的遍历搜索机制,所提机制在仅损失约4.73%的总能效的情况下将运算时间降低了5个数量级。

摘要：关键词自动识别与标注算法在酒类历史文献自动分析和机器识别理解领域中有重要价值.首先采用YOLOv7网络模型进行酒文献的文本框识别,接着引入CBAM注意力机制获得文本框位置、大小等特征,然后采用PaddleOCR算法实现酒文献的关键词识别,最后应用文字修补技术进行优化处理.应用该检测算法设计的实验分析系统能高效处理海量酒文献数据,以90%的识别率提取文献中与酒类相关的文字信息,能有效克服酒文献中存在的文字印刷模糊不完整、字体种类多样的特殊情形,实验中取得了较好的识别标注效果.

摘要：针对在线瞬发γ中子活化分析(PGNAA)系统的要求,利用MCNP程序对不同慢化材料(重水、石蜡、聚乙烯等)厚度、铅屏蔽厚度、样品厚度及大小进行模拟计算分析。计算结果表明,以厚9 cm的石蜡作慢化材料,厚2 cm的铅作γ屏蔽层,厚7 cm、半径10 cm的硫、钙和水泥类样品为最优设计方案,从而为实际设计在线PGNAA系统提供了科学依据。

摘要：针对基于无线能量传输的物联网(Internet-of-things,IoT)数据采集系统,考虑了4种数据传输协议并分别设计了资源分配机制用于提升用户公平性。首先,当采用时分多址接入协议时,联合时隙划分和功率控制可等价转换为凸优化问题,但该方式对IoT设备侧的同步精度提出了苛刻要求。其次,为避免划分传输时隙,引入了非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)协议,并提出了基于分块坐标下降算法的机制,通过交替求解两个凸优化子问题收敛到原非凸问题的一个静止点,但该方式会引入严重的同频干扰继而降低传输性能。为平衡传输性能和实现复杂度,本文进一步设计了两种基于定长时间切片的部分NOMA协议,并分别提出了基于匹配理论和基于连续凸近似算法的联合时间片分配和功率控制机制。仿真结果验证了传输性能与实现复杂度之间的折衷关系,并展示了所提机制的收敛性以及优化结果受系统参数的影响。

摘要：文章论述了远程多路遥控起爆器的设计与实现方法,通过控制面板由用户输入指令,在单片机中完成对指令的编码后送到无线发射模块将指令发送出去。接收模块将接受到的信号进行混频、解调处理后送到单片机,由单片机完成指令的译码,将译码后的指令输出给执行机构,控制雷管的状态和动作。该方案具有输出控制灵活、可靠性高的特点。

摘要：介绍了一种滑移脉冲发生器的频率产生技术,采用FPGA+DDS技术实现数字式高精度目标,详细介绍了系统的硬件电路和软件设计实现,数据测试表明:频率产生范围5-20MHz,误差控制在±0.1%以内。上述技术,也可应用到相关信号发生与信息处理领域。

摘要：针对非同一分布的输入信号序列,线性分组方法不能设计出最优编码的问题进行研究,提出一种以信道估计为基础,对非线性分组编码进行解码的信号检测方法,将基本的最小均方(LMS)自适应算法推广到对二维空时编码信号的权矩阵自适应迭代估计过程.同时,分析了对输入信号序列编码所生成的非线性编码矩阵之间的相关性,运用解相关LMS自适应算法对时间选择性衰落信道进行估计.在白噪声情况下,根据估计信道和噪声统计量,推导出对非线性编码进行解码的最大似然决策方法.仿真实验表明,扩展LMS方法和解相关LMS方法跟踪时变衰落信道响应都具有较强的快速收敛性和系统稳定性,非线性空时分组编码系统比线性编码系统编码能力提高了2dB,运用最大似然决策方法使系统误码率降低了32%.

摘要：MF RC530(Mifare Reader Circuit)是Philips公司最新推出的一种非接触式IC卡读写模块。采用该模块设计的IC卡读卡器完全支持13.56MHz下所有类型的非接触式通信方式和协议,适用于各种基于ISO/IEC14443A标准并且要求低成本、小尺寸、高性能以及单电源的非接触式通信的应用场合。