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基于发声模型的腭裂语音高鼻音自动检测算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2015年第6期36卷 1592-1597页; 作者：张桠童何凌张婷尹恒李杨四川大学电气信息学院四川成都610065 成都航空职业技术学院国有资产管理处四川成都610100 四川大学华西口腔医院四川成都610041; 通过对腭裂语音发声模型进行研究,提出基于激励、声道、辐射模型特征参数的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法。通过对基于激励模型的基音频率、基于声道模型的共振峰参数、基于综合发声模型的短时能量和Mel倒频谱系数等表征高鼻音特性的...; 通过对腭裂语音发声模型进行研究,提出基于激励、声道、辐射模型特征参数的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法。通过对基于激励模型的基音频率、基于声道模型的共振峰参数、基于综合发声模型的短时能量和Mel倒频谱系数等表征高鼻音特性的参数进行分析和改进,以K-最近邻算法为模式识别分类器,得出应用4种特征参数的高鼻音等级自动识别结果。实验结果表明,Mel倒频谱系数与腭裂语音临床生理特征相关性最大,对不同等级高鼻音识别率最高。; 来源：详细信息评论

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