摘要：中文舆情文本情感分析的目的是判别公众对某些事件的情感倾向,对于社会治理起到很大作用,因此受到了研究者的广泛关注。针对目前情感分析方法未能显式地对情感极性信息进行建模的问题,提出了基于信息增强的情感分析方法。首先设计出一种基于情感词提取情感极性信息的算法,其次提出了基于信息增强的情感分析模型(Enhanced Information Sentiment Analysis Model,EISA)。在中文舆情情感等数据集上的实验结果表明,该方法可有效提升情感分析的效果。

摘要：第二代区块链技术以太坊引入了智能合约机制,众多去中心化应用(DApp)应运而生,并广泛应用于各行业.面向典型数据中心网络(DCN),研究部署于不同底层网络拓扑结构下区块链运行性能存在的差异.一是通过容器化技术与Open vSwitch技术结合,设计区块链模拟仿真平台,实现以低资源消耗模拟真实的数据中心网络.二是基于该仿真平台,搭建了Fat⁃Tree、BCube、Torus和Hypercube拓扑结构的区块链网络,部署矿工节点,评估不同底层网络拓扑结构下区块链平均交易时延和交易吞吐率的性能差异.评估结果显示,使用平台模拟数据中心受控网络环境,在矿工节点数均为8的情况下,Torus网络结构的交易时延和交易吞吐率方面的表现优于其他三种拓扑结构.