摘要：岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义,是宝贵的地质研究资料,对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题,已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了改善岩心裂缝的提取效果,本文提出基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法。本文算法设计了新的解码器,对图像进行充分多尺度特征融合,增强了模型对裂缝边缘细节的表征能力;同时,引入条形池化模块(SPM),作为空洞空间金字塔池化模块(ASPP)中的池化层,从而有效减少了背景区域对裂缝目标提取的干扰。实验结果表明,提出的基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法,相比于原始DeeplabV3+网络,改进算法在mIoU、mPA、F1-Score上分别提升了1.88%、4.49%、3.02%。

摘要：岩性符号作为反映地质特性的图形化语言,在地质勘探领域有着重要的地位,对于地质研究人员进行分析交流有重要作用。现有的岩性符号管理系统多采用C/S架构,此架构跨平台性能差,交互性和灵活性也无法满足专业人员的需求。针对上述问题,本文构建了一种基于B/S架构的岩性符号管理系统,利用HTML5中Canvas技术的强大绘图特性,结合曲线抽稀和插值拟合的方法,实现了岩性符号在线绘制及绘制指令抽取的功能,利用抽取的指令可以在其他应用场景重现绘制的岩性符号。设计的系统跨平台性能好,可在各大主流浏览器上运行。

摘要：岩石的节理裂隙广泛存在于各类岩土工程和地质形态中,对岩石图像进行裂缝分析是地质勘探中的重要环节,对工程安全、地质勘探、油气开采等方面都具有重要意义。传统的岩石图像裂缝分析系统绝大部分都是基于C/S模式的应用程序,这种模式分布受限,兼容性较差,难以共享。针对上述问题,本文设计了一种基于B/S架构下,应用HTML5中Canvas技术的图像裂缝在线识别系统,充分发挥B/S无插件、性能稳定等优势,同时采用Canvas技术,提供了丰富的交互功能,并结合回溯思想实现了图像裂缝在线识别功能。

摘要：本文基于激光扫描仪设计了一套体积测量系统,用于物流行业测量货物的体积.系统由二维激光雷达、伺服电机、电机控制单元、数据采集与处理单元及其他机械装置组成;数据采集与处理单元运用了离散积分运算处理三维点云信息,进行物体体积计算;多媒体定时器的应用使得数据采集、数据处理和命令响应能够协调运行.实验表明,该系统在距离物体摆放平面5至6 m的位置,以约0.5 m/s的速度完成对被测物体体积的扫描,整体误差可以控制在5%以下.该系统适用性强,可以测量扫描区域中所有物体的体积,具有广泛的应用前景.

摘要：在石油勘探过程中,岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料,对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析.岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题.为了改善岩心颗粒提取的效果,本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法.该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野,从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题,并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域,提高目标区域的特征权重.实验结果表明,改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果,相比原始UNet3+网络,分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.

摘要：在图像分割识别领域,现有的深度学习方法大多使用高精度语义分割方法来实现,存在着网络推理速度慢、计算量大、难以实际应用等问题.借助于表现较好的BiSeNetV1实时网络模型,通过扩展的空间路径卷积结构、空间金字塔注意力机制(SPARM)和简化的注意力特征融合模块(S-iAFF)等改进策略,设计一种用于岩屑图像分割领域的BiSeNet_SPARM_S-iAFF实时网络.扩展的空间路径卷积结构可以获取更丰富的岩屑图像空间特征,上下文路径使用优化的空间金字塔注意力机制(SPARM)进一步细化高层语义特征提取,在特征融合阶段使用简化注意力特征融合(S-iAFF)加强低层空间与高层语义特征的融合程度.实验结果表明, BiSeNet_SPARM_S-iAFF网络在RockCuttings_Oil岩屑数据集上的平均交并比(mIoU)为64.91%,相较于BiSeNetV1网络提高了2.68%;另外改进后的网络在精度上接近大部分高精度语义分割方法,同时参数量大幅度减少、推理速度有着明显的提升.

摘要：岩性符号作为石油、地质部门表达石油地质对象特性的一种重要工具,在石油、地质岩心管理系统中具有非常重要的意义。SVG是由W3C组织开发的一种开放标准的文本式矢量图形描述语言。论文将SVG与岩性符号相结合,提出一种基于SVG的岩性符号的绘制方法,并设计了在柱状图中基于SVG岩性矢量符号的动态绘制系统。系统主要利用SVG与网页的交互性,实现岩性符号的动态绘制。

摘要：井道图像抽析是在网页上绘制特殊井筒曲线图像道的重要环节,其中成像测井以及核磁共振图像道的信息提取又是井道图像抽析的重要环节之一。目前,井道图像信息提取常用的方法有轮廓提取和阈值分割算法两种,它们交互方式要求高,处理复杂干扰能力低。基于这一问题,设计了井道图像抽析系统,实现了图像文字解析、井道图像分割以及本地存储和信息入库三个主要模块。特别地提出了基于Grabcut算法的井道图像抽析方法,其主要优势在于可以精确确定数据区域,快速有效地分离目标和背景以得到所需图像信息。所设计的系统具有交互方便、操作流畅简洁、处理精准的特点。

摘要：传统的油气田信息服务是以数据库服务的标准进行数据的传输与展示。由于数据库信息在网络上传输和加密的需要,本文探讨并实现了一种基于Http协议和SOAP协议的Web Service数据传输方案。该方案针对油气田信息传输的保密和权限验证需求,具体设计并实现了一套完整的Web Service数据传输方案。该方案实现了大批量数据库信息的统一传输和控制,并将身份认证功能从数据库中解放出来,在Web Service中完成了权限校验功能,为油田信息化的发展提供了有益的参考和借鉴作用。

摘要：在动态岩心库管理中,测井曲线包含了丰富的地质信息,良好的测井曲线绘制效果,能为地质工作人员挖掘丰富地质内容提供有效的帮助。针对测井曲线绘制任务中,测井曲线数据量大,传统动态绘制出现明显的掉帧、卡顿和模糊的问题,设计了在Canvas画布上使用贝塞尔曲线完成测井曲线动态绘制的方法,提升了动态绘制的流畅度和清晰度,具有一定的实用性。该方法采用道格拉斯-普克算法抽稀曲线数据,再通过拟合贝塞尔曲线恢复测井曲线,以达到提高流畅度和清晰度的效果。实验结果表明,抽稀数据减小了Canvas画布的负担,能够快速绘制测井曲线,贝塞尔曲线拟合程度满足岩心库的需求,同时,测井曲线的实时交互设计便利了相关人员的工作。