摘要：为了更深层地学习场景测试法和正交测试法,文章针对“四川大学论坛”的注册功能页面,分别使用场景测试法和正交测试法对其设计了测试用例,对测试结果进行了分析。在发现缺陷一样的情况下,再从测试所设计的数据量上来看,正交测试的测试用例少于场景测试法,正交测试法在效率上高于场景测试法。两种方法发现的缺陷都属于参数的组合,需要再进行等价类、边界值、异常值的方式进行细分测试。

摘要：随着互联网技术的发展,如学习、考试等教学工作也逐渐转移到线上。经过多年的发展,计算机考试系统早已由最初的判分功能发展为集网络实时化、模拟化的多媒体试题库。文章设计的系统基于B/S架构,该架构维护工作集中在服务器端,方便快捷,B/S管理软件的用户不必下载任何软件,使用浏览器即可访问系统,大大提升了效率。该系统采用的主要技术有Vue、ElementUI等。

摘要：本篇文章就读者-写者这一经典问题,利用信号量和count计数器,提出了其多种实现算法和思考解决问题的过程。同时,本文也通过模拟验证了这些算法,发现其利弊,进而来对其进行了部分的优化。在文章的最后提出了实际生活中该经典问题的应用场景。本文的讨论有利于让读者对该经典问题有更深刻的认识。

摘要：当今社会的生活压力越来越大,越来越多的人选择通过旅游来减轻压力,去异国他乡体验不同的文化生活。在互联网时代,旅游攻略从纸质发展成电子版,更多的游客选择使用手机来记录旅游行程,然后制作成电子旅游日记并发布到互联网,供其他旅客作为旅程参考。本文介绍了一款为旅游周边服务的旅游日记APP,具有旅程记录、兴趣推荐、多媒体日记分享、旅程规划等功能,可以满足用户的不同需求。

摘要：文章基于Python程序设计实现了对豆瓣网站上《小时代》系列电影影评、剧照、歌曲的爬取,并针对爬取的影评做出相应的数据清洗以及数据可视化的展示。通过爬取豆瓣网站电影影评及相关剧照,分析大众对电影的态度以及电影本身的特色,并对影评数据进行清洗,进而通过数据可视化的具体形式直观的展现观众的评价,从而解释某种关于影视作品的现象。

摘要：为了实现智能手机对智能家居的远程控制,笔者设计了一款基于Android的智能家居客户端。客户端使用ZigBee-WiFi智能网关将智能手机与智能家居建立连接,采用socket将智能手机和智能家居进行连接通讯,使用开源、移植性高的SQLite数据库储存和管理相应的数据。客户端界面简洁友好,可以显示设备的运行状态,便于用户查看,具有语音控制的功能,可实现一个客户端对所有智能家居设备的远程遥控。

摘要：以不同航空公司客户数据作为研究对象,对不同价值的航空客户进行画像。采用Excel和PyCharm对不同等级会员按客户性别、客户年龄、各年份会员入会人数进行画像分析,并提取LRFMC这五个特征值进行聚类分析,从而得到航空公司不同客户的价值画像。借助客户价值画像,航空公司可以针对不同的客户群体进行不同的营销方案设计。

摘要：随着计算机信息技术的发展,各高校也在加快信息化的进程。信息管理是各高等院校管理工作的重点之一,也是教师对学生管理的一种形式。本文对当前高校学生信息管理的现状进行分析,并基于当前流行的MVC框架实现了一个学生信息管理系统,有利于提升学生综合信息管理的水平。

摘要：在问卷星上设计调查问卷,以收集到的数据为研究对象,对收回的调查问卷进行数据分析。采用SPSS Modeler和Excel,对不同问题不同选项做了关联性分析,对一些问题与某个题的一个选项进行了决策树分析。通过关联分析可以看出人们在选择视频软件时注重的因素有哪些,通过决策树分析可以看出不同职业人群认为视频软件吸引人的地方,从而得出不同人群对视频的满意度的影响因素,并且提出合理的建议来提升人们对视频的满意度。

摘要：藏羌彝走廊传统民族符号是重要的文化艺术宝库,在人文社科领域有着丰富的研究成果。但是以民族符号作为人工智能中图像识别的对象进行的研究还非常缺乏,其原因主要是传统深度学习要求的数据量非常庞大,纹饰与图案领域的数据量无法达到所要求的海量级别。针对这个问题,采用了人工智能领域中近年刚刚兴起的Meta Learning,即元学习方法。该方法的主要优势是可以通过少量样本的快速训练即可达到图像识别的目的。在实验过程中,首先建立了572张藏羌彝走廊民族符号的数据库,然后在Python中建立元学习模型,测试了约2000张图片,达到了80%的识别准确率,远高于对比进行的传统Supervised Learning方法。因此可以得到结论:MetaLearning对于数据量较少的藏羌彝走廊民族符号的图像具有很好的识别效果,证明了元学习在藏羌彝走廊民族符号的图像识别中的有效性。