摘要：基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性.

摘要：针对传统的轮廓提取方法在机械设计图像上无法获取令人满意结果的问题,提出基于区域填充和标引消除的主轮廓提取方法。根据机械图孔洞分布的特点,提出一种能自动选择种子点的种子填充算法实现图像内部孔洞填充,并结合图像形态学和轮廓跟踪算法实现图像中标引的消除,从而得到图像主轮廓。实验结果表明,该方法能够对机械设计图准确而高效地进行填充,且能够准确提取出机械设计图像的主轮廓。

摘要：对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度。为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测。根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度最大的直线,该直线的倾斜角度为频域图像中平行条纹的倾斜角度;利用Radon变换的性质将先前求得的模糊角度进行投影求和得到模糊长度。实验结果表明,新方法不仅降低了时间复杂度,还提高了模糊角度和模糊长度检测的准确性。

摘要：为了有效解决专利文献中术语抽取问题,提出采用字符串之间的结合强度融合词性过滤法抽取术语的方法。根据专利文献中术语出现的特点,提出了字符串之间的边界结合度方法和字符串之间的串边结合度方法,度量了字符串间的结合强度。在此基础之上,根据术语内部结构中词性的组成特点,提出了术语双字词性过滤的方法,并与结合强度的计算方法进行融合。实验结果表明,该方法对中文专利术语抽取有很好的效果,平均正确率为80.24%,平均召回率为80.61%。

摘要：文章通过对比当前几大电子商务网站现有的信用评价指标体系,提出个人信用评价指标草案,采用李克特量表设计调研问卷,获取各指标的认同情况。对回收的调研数据进行描述性分析和主成分分析,实证了草案,并量化了各指标对信用评价的影响,为个人信用评价指标体系的制定提供了参考,也为信用信息共享关键技术标准的实证研究提供了个案分析和总体研究的方向性指导。

摘要：为解决南方电网公司查新任务较重,查新人员人手不足的问题,针对南方电网公司进一步加强科技查新对科技创新的综合保障能力的需求,充分利用自动化、信息化技术,设计和实现一款电力领域科技查新系统。通过对国内外现有查新系统进行分析,明确系统设计目标,分析南方电网公司具体查新需求和用例,构建系统需求模型、总体架构和流程模型,设计并实现了一站式查新、多维度新颖性评估和自助查新等具有创新性的重点功能。最终完成了电力领域查新系统的整体设计和开发工作。该查新系统完成了设计目标,在南方电网公司得到应用,在使用过程中大幅度减少了查新人员的工作压力,提升了该公司科技查新服务的响应效率和查新质量,升级了该公司科技查新的应急保障能力和整体服务水平。

摘要：Lucene是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了Lucene的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效率的目的。设计了全文检索实验,实验结果表明,该方法使10 000篇文档创建索引的平均效率比前人方法提高了19.5%,具有良好的应用前景。

摘要：基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。

摘要：对立体产品的外观设计专利图像进行三维重建是外观设计专利三维检索的基本前提。结合汽车类外观专利图像的特点,提出汽车类外观专利图像三维重建方法。该方法利用三视图理论及汽车模型的对称性,根据俯视图信息确定主视图与后视图之间在不同高度的距离,进而获取三维空间点坐标;对车轮部分的连接进行特殊处理,并按照子轮廓线连接法构造四角面片,实现三维模型的重建。实验结果表明:1)与传统方法相比错误面片数降低了19.4%;2)重建效果图在外形上与实际物体更为接近。

摘要：在国家发展的今天,文化创意产业俨然离不开高科技的支持与帮助。在这些神秘的大数据技术背后,不仅为经济转型提供动力,还为政府提高了其治理能力。由此可以看出,大数据技术不单只是为经济做参考,同时也能为文化创意产业指引道路。