摘要：根据工艺要求,第一除鳞机安装在加热炉与第一架粗轧机之间,主要功能是通过高压喷水去除板坯表面氧化铁皮,同时应具有良好的密封性,能够挡水、挡渣,改善周围附属设备的工作条件,且为检测仪表提供可靠的工作环境。因而除鳞机的结构优化设计直接关系到其除鳞性能,同时对周围设备的正常运行至关重要。提出的方案结构简单,控制方便,且易于改造和控制效果好。

摘要：针对攀钢１４５０热轧板厂１２５０系统运行中存在的问题，对系统摩擦功耗进行了分析测试，发现油泵功率损耗较大；根据流体力学流体内摩擦定理及积分原理，对油泵粘性摩擦功耗进行了初步探讨；根据系统摩擦功耗测试和粘性摩擦功耗分析结果，提出系统改进方案并实施，改造效果较好；并发现油泵粘性摩擦功耗分析结果，对高粘度系统的精确设计有着十分重要的意义。

摘要：攀钢1450热轧板厂在2011年引进了多功能凸度测量仪,由于凸度仪厂家未提供数据采集存储功能,工艺人员无法对轧制带钢的板形数据进行处理分析,热轧板厂基于此原因,开发了凸度仪数据采集及应用系统。描述了凸度仪的基本结构,叙述了系统网络组成、软件设计结构及主要功能。该系统自2011年投入使用后,运行稳定、可靠,为热轧板厂板型工艺质量分析提供了数据基础及手段,显著提高了热轧的产品质量。

摘要：深度学习在金属板带材表面缺陷检测中取得良好的检测效果,但随着网络层数的增加,针对较小样本的金属板带材表面缺陷数据集训练数据容易出现过拟合现象的问题,为此将残差网络与迁移学习结合提出了一种融合多层次缺陷特征的图像分类算法。该算法采用残差网络模块逐层提取金属表面缺陷特征,获得丰富的位置信息和语义信息缺陷特征的特征图,后续利用分类网络基于该融合特征图得到最终分类结果,同时对特征提取网络进行迁移学习,增加网络泛化能力,优化分类精度。利用钢带表面缺陷检测数据集评估本文算法性能,实验结果表明,提出的算法具有较好的分类效果,优于其他缺陷分类算法,分类准确率可达到99.07%,同时本文所提算法具有良好的抗噪性和泛化性,在金属板带材表面缺陷智能检测中具有较好的应用价值。

摘要：选择现场堆焊修复技术对R1轧机牌坊窗口及下底面缺陷进行修复，使牌坊满足了设计精度，解决了因辊系稳定性差而造成的板坯质量缺陷。

摘要：从基础自动化、系统服务、过程自动化3个方面介绍了攀钢热轧带钢厂层流冷却计算机控制系统的设计,着重介绍了过程自动化中的样本微跟踪和一种改进的层冷热流密度参数回归求解方法以及系统模型调优。实际运行结果表明,国内自主开发的热轧带钢层流冷却计算机控制系统完全达到并超过了设计要求,具有较高的卷取温度控制精度。

摘要：阐述了桥式起重机啃轨故障的定义、危害、判断方法 。

摘要：针对金属板带材表面缺陷呈现形式存在多样性和随机性而导致难以快速定位并准确识别的问题,提出一种融合多层次特征的Faster R-CNN缺陷目标检测算法(Defect-target detection network,DDN)。该算法采用多层次特征融合网络(Multilevel-feature fusion network,MFN)融合Faster R-CNN中VGG-16提取的各层次特征图,得到具有丰富位置信息和语义信息的融合特征图,后续网络基于该融合特征图产生最终的缺陷检测结果。利用钢带和铜板表面缺陷检测数据集评估本文算法性能,实验结果表明,提出的DNN能够快速准确检测出具有不同尺度的多类缺陷,与Faster R-CNN相比,在不损耗过多检测时间的前提下具有更优的检测精度,平均检测时间为129.65 ms或153.17 ms,平均准确率均值(Mean average precision,mAP)为86.13%或92.54%。

摘要：对轧钢厂长轴立式氧化铁皮泵使用寿命短的原因进行分析,对原设计缺陷进行了改进,使水泵寿命大大延长。

摘要：本文分析了传统的起重机电气控制设计理念(继电器-接触器控制,电机转子串电阻调速),通过对基于Profibus-DP的变频控制系统的改造,论述了Profibus-DP技术于起重变频传动及其控制系统在实际中的应用。