摘要：传统的面向竞争性供应链协调的契约设计的高复杂度使得契约学习的成本大大提高,难以在现实中得到普遍应用。研究了由一个供应商和两个竞争性零售商构成的供应链的协调问题。分析了竞争性零售商对简单契约的选择问题,设计了一种不同于以往单一契约模式的契约选择模型,为订货能力不同的零售商提供可供选择的数量折扣契约和批发价格契约。实现了供应链的最优协调,使分散式决策的供应链的利润达到了集中决策的水平。最后通过具体算例验证了结论。

摘要：本文考虑成本和收益两个因素,从收益率的角度研究商业用房在线合租问题。首先,给出了问题离线情形的最优解;其次,针对一方退出合租而新合租者到来时刻不可预知的在线情形,为未退出者设计了在线等待策略,得到了策略的竞争比,并且证明了其是最优确定性竞争策略;最后,基于风险补偿模型,对该问题进行了进一步分析。

摘要：基于重大事故规避的思想,建立以最大事故后果最小及运输成本最小为双目标,且事故后果基于实时装载量的危险品运输车辆路径优化模型。基于ε-约束法,设计可求得帕累托最优解的精确算法,该算法包含通过性质求ε下界、规避被支配解的预处理及不可行路径禁止约束3处改进。进一步设计处理大规模问题的多项式时间近似算法,并分析了算法的近似比。最后通过算例对模型和算法进行测试,并通过出灵敏度分析给出管理启示。

摘要：SNS为用户提供交流互动的平台,其可用性评价应结合用户心理需求进行,因此本研究参考马斯洛理论将用户心理需求分成五个层次,设计五层级可用性评价模型并形成评估问卷;设计实验,结合五层级评价问卷和CSUQ问卷,从用户的浏览习惯以及SNS的功能属性的角度对SNS进行可用性评价。根据评估结果,从五个可用性层级总结出目前国内主流SNS中存在的主要可用性问题,给出改进建议,并论证了五层级评价模型的有效性。研究结论对SNS可用性评价及改进设计、提高用户满意度具有参考意义。

摘要：回顾了系统可靠性优化领域部件指派问题的优化求解,在此基础上,针对一般系统,利用概率重要度设计提出了新的求解该问题的启发式算法,该算法能够在较短的计算时间内得到近似最优的计算结果。通过设计数值实验比较新算法和以往算法的性能和求解质量,验证了新算法的有效性和优越性。

摘要：在电子交易市场具有流动性约束的限制下,研究了供应链企业基于运作和投机的目的,签订期权合约和电子市场现货交易的最优策略.设计了由一个生产商、一个零售商和一个第三方B2B电子交易市场组成的供应链,以生产商为供应链主导,在产能不限和产能较小两种情况下,研究了生产商和零售商的均衡策略,并对现货价格和零售需求服从均匀分布情形做了进一步探讨.最后通过模型和算例,讨论了电子市场现货流动性对参与者行为和供应链均衡结果的影响.

摘要：围绕信息系统可用性对交互过程用户生理活动的影响问题,以存在可用性问题的模拟信息系统为实验材料,通过拉丁方方法设计实验,考察交互过程中不同可用性问题严重程度对24名大学生被试皮肤电导水平(Skin Conductance Level,SCL)的影响。结果显示,信息系统界面存在的可用性问题严重程度对于交互过程中被试SCL均值影响并不显著,对SCL一阶差分绝对值均值,即SCL变化速度的影响显著。同时,SCL一阶差分绝对值均值变化是否显著受到可用性问题严重程度变化范围的影响,因此,该指标应用于信息系统界面可用性问题检测具有可行性,但同时需要辅以其他可用性评估手段。

摘要：针对随机环境下项目前摄性调度与反应性调度在应对不确定因素过程中起到的不同作用,从成本经济角度出发,研究了如何通过两种调度方法的权衡实现项目计划与执行的最优配合。在此基础上构建了基于成本的前摄反应调度权衡模型,通过对鲁棒性成本与调整成本进行量化分析,实现两种调度方案的最佳权衡。考虑到问题的NP难属性,设计了基于混合变邻域禁忌搜索的随机两点启发式算法,并通过大规模算例测试验证了算法的有效性。结果表明,根据承包商对成本的敏感度,前摄性调度与反应性调度在应对不确定性因素干扰中承担的工作量会随着成本权衡比的变化而发生改变,逐渐从前摄性方法为主过渡到以反应性方法为主。最后,从项目管理角度给出了有价值的管理启示。

摘要：基于整合型技术接受与使用模型和创新扩散理论、结合隐私设计基本原则,从个体决定因素和组织环境因素出发,构建了信息系统工程师(ISE)的隐私设计采纳行为形成机理的理论模型。结果表明:ISE采纳隐私设计的感知兼容性和努力期望对其采纳隐私设计的绩效期望有积极影响,ISE采纳隐私设计的社会影响、绩效期望和感知兼容性对其采纳隐私设计的行为意向有积极影响,ISE采纳隐私设计的行为意向和感知到的条件便利对其隐私设计采纳行为有积极影响。

摘要：基于确定型的可替代产品单周期库存模型已有研究,它假定替代数量关系是确定的。而事实上,替代过程中由于消费者需求的个性化因素影响,替代的数量关系往往是随机的。为此,假定替代数量关系符合随机分布条件下,提出了两类可替代产品的单周期库存模型,并设计了基于遗传算法的仿真优化算法。算例分析的结果表明,考虑随机替代关系可显著地提高决策者的收益;该算法是有效的。