摘要：注塑成型中,把熔前速度恒定(熔体均匀填充模具)作为设定注射速度参数的重要依据。针对熔前速度无法测量问题,提出对于一类注塑制品,用模腔压力随时间线性增加来近似熔前速度恒定。其次,利用实验数据,设计并建立了模腔压力递归神经网络(RNN)模型。在此基础上,提出一种注射速度设定曲线的分级优化策略,其中曲线分级是利用Douglas-Peucker方法自动确定速度分级数目和位置,优化过程则采取基于滑动窗口的迭代优化方法来实现。实验结果表明,该优化方法可以根据模腔复杂程度自动选择合适的注射曲线分级数目,并且其优化精度较常规等间隔分级优化方法更高。

摘要：讨论了一类基于采样测量值的不确定系统鲁棒H∞滤波问题,所考虑的系统同时具有连续和离散干扰.对于所有的不确定性,研究了系统稳定性条件,并利用采样测量值设计了一个稳定的滤波器,滤波误差满足指定的H∞性能.给出了滤波器存在的充分条件,并利用矩阵变换得到了设计滤波器的LM I方法,通过求解LM I可以方便地得到滤波器的表达形式.最后,数值算例说明了所设计方法的有效性和可行性.

摘要：描述了一体化中包计划问题,归纳了炼钢-连铸-热轧及下游工序的一体化工艺规程,建立了以优化中包数、工艺附加成本和各流向产能平衡为目标的多目标优化模型.基于策略和加权和方法处理多目标优化问题,针对模型设计了基于7种邻域结构和局部迭代搜索方法的改进型变邻域深度搜索算法和改进型简化变邻域搜索算法.通过实际数据仿真,将两种算法与启发式算法进行对比,同时对两种算法进行性能分析,其结果验证了所提出模型和算法的有效性.

摘要：利用模糊控制鲁棒性强的特点,将其引入单产品装配线的生产控制系统中,构造新的拉式控制策略.在建立控制系统周期审查模型和完成控制器设计的基础上,通过缩小变异范围改进遗传算法求解以极小化在制品量和投放波动为目标,顾客满意率为约束条件的多目标规划,从而达到优化控制系统参数的目的.为考察模糊控制系统性能,通过实例与多阶段定量在制品法(Constant work-in-process,CONWIP)、Kanban和一般拉式策略(Generic pull,GP)系统进行比较,结果表明模糊生产控制系统不仅能维持较低的在制品水平,更重要的是能维持较低的订单投放波动水平.

摘要：在工业过程控制系统中,利用智能方法建立被控对象模型已经受到越来越多的关注。模型的准确与否对于控制器的设计以及控制的准确性至关重要,而准确的建模数据是建立准确被控对象模型的必要条件。本文针对控制过程对于建模数据异常定义的特殊性,提出一种适合于控制过程建模数据异常检测的方法:基于模糊自回归隐马尔可夫模型(ARHMM)的控制过程异常数据检测方法。该方法分别通过三部分检测将数据分成正确数据集和异常数据集,并确定正确数据集的隶属度函数,最后根据三个集合的隶属度函数来判断数据是否异常。针对控制过程数据量大,实时性强等特点,模糊ARHMM采用在线更新参数的办法,保证了该方法能够适用于控制过程的数据检测及建模的要求。试验结果和实际应用表明,基于模糊ARHMM的异常数据检测方法具有很好检测效果和实际应用价值。

摘要：针对一类不确定离散切换模糊时滞系统,研究了在控制器增益存在摄动情况下的稳定性问题.利用切换技术和多Lyapunov函数方法,并以矩阵不等式形式给出了非脆弱状态反馈控制器存在的充分条件和切换律设计.最后通过数值仿真算例验证了设计方法的有效性和可行性.

摘要：为了降低注塑过程参数优化方法在优化过程中付出的实验代价,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程参数优化问题,利用带惩罚项的参数提取方法解决迭代过程中存在的参数提取结果不唯一的问题.该方法利用不精确模型的结果以及少量的实验结果,获得使制品满足尺寸指标的过程参数,从而减少实验代价.通过在Moldflow仿真平台上的仿真及结果分析,表明了方法的有效性.

摘要：针对总拖期时间最小化的置换流水车间调度问题(Total tardiness permutation flow-shop scheduling problem)提出了一种基于多智能体的进化搜索算法.在该算法中,采用基于延迟时间排序的学习搜索策略(Tardiness rank based learning),快速产生高质量的新个体,并根据概率更新模型进行智能体网格的更新进化.同时通过实验设计的方法探讨了算法参数设置对算法性能的影响.为了验证算法的性能,求解了Vallada标准测试集中540个测试问题,并将测试结果与一些代表算法进行比较,验证了该算法的有效性.

摘要：为实现系统的最优设计,在建立基于模糊控制的生产存储控制仿真模型和详细描述控制器设计细节的基础上,建立以极小化在制品量和投放波动水平为目标、以满足顾客满意率要求为约束的多目标规划,并提出一种改进遗传算法与过程仿真相结合的求解方法。在该求解方法中,多目标规划通过加权平均转化为单目标规划。为考察模糊控制系统的性能,在实例分析中通过仿真与定量在制品法、看板及全面拉式几种系统进行了比较。结果表明,模糊控制系统不仅能够保持较低的在制品水平,而且能够保持较低的投放波动水平。

摘要：为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。