摘要：针对交互式遗传算法的核心问题——用户的疲劳问题,提出一种基于用户偏好模型的交互式遗传算法.在用户较偏爱个体的历史评价信息基础上,构建了基于部分的用户偏好模型,并据此结合考虑各构成部分权值及构成部分间关联关系对进化个体适应度值的影响,给出了一种更能符合用户情感偏好的适应值估算方法,以便在用户疲劳时由计算机有效地代替人工自动对新产生的进化个体进行评分.给出所提算法的关键技术与实现步骤,并将其扩展应用在汽车造型设计这一实践领域.与其他算法的实验结果对比验证了本文提出的算法具有较高运行性能,并能有效降低用户疲劳.

摘要：物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。

摘要：【目的】提高用户参与度,实现大规模数据的高效管理和信息的快速查询,完善企业网站信息组织与表示。【应用背景】网上交易信息庞杂、虚假产品过多的问题使得用户更依赖于企业网站寻求质量保证,因此,对企业网站的信息组织与表示提出新的要求。【方法】将Folksonomy中的资源、标签和用户用RDF表示,以RDF的存储和检索方式实现用户自由标注标签,实现Folksonomy应用,并将其运用到企业网站中。【结果】实现资源、标签和用户的存储及查询,使得用户能够自由标注标签,并进行相应的查询。【结论】该方法能够加强企业与用户以及用户之间的交流,为信息的完全开放与共享提供手段,拓宽Folksonomy的应用范围。

摘要：随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。

摘要：针对资源约束的多项目调度问题(RCMPSP),考虑到项目、项目任务和资源各自之间的差异性,引入项目权重系数、活动质量因子和资源能力系数3个概念,提出了一个工期与质量的均衡优化模型。该模型根据资源的配置计划,确定了项目任务的资源平均能力系数,然后用项目权重系数和活动质量因子计算出多项目的单位工期时间内资源平均能力系数,利用调度倒排法和遗传算法求解该问题模型。实验结果表明,该问题模型可以在满足项目工期的前提下实现资源的合理配置,提高了资源利用率,优化了项目完成质量。

摘要：设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。通过实验结果以及与其他算法的对比表明,在中等规模的矩形件排样问题中,该算法能够在较快的时间内既保证较高的原料利用率,又能降低该问题的总成本,证明了该算法的有效性。

摘要：信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对该模型的参数估计方法以提取数据概要知识。实验分析表明与传统方法相比,基于Pair Copula方法的模型可以在保证OLAP的查询精度的基础上减少数据立方体的存储空间,并且在高维数据环境下具有更高的查询效率。

摘要：面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知识检索方法;在此基础上,给出了面向产品设计人员的知识服务层次模型和需求驱动的产品设计知识服务运行模式,并通过实例对该模式进行了系统实现与验证,应用表明该系统可有效提高设计人员知识获取的效率。

摘要：知识推送是提高机械产品协同设计中知识获取效率的重要方式。通过分析机械产品协同设计中的知识内容及知识特点,研究了面向知识推送的机械产品协同设计知识库的构建;提出了一种基于实例库的知识推送方法,其推送思路是以设计实例检索触发,通过产品实例与其他知识的映射进行知识的推送;提出了机械产品协同设计知识推送的体系结构,并分析了其层次结构;研究了知识推送的流程及实现过程。

摘要：针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题,提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏好关系,首先构建了基于等级得分值的等级合成规则并分析其性质;然后基于等级合成规则定义了分布式偏好关系矩阵的一致性判定准则,进而提出满足一致性的不同方案对间分布式偏好关系合成规则;最后以此规则为核心,设计多属性决策方法的流程,产生了满足一致性的决策结果。将提出的方法应用于芜湖市战略性新兴产业评估,验证了该方法的应用性和有效性。