摘要：“天猫精灵”、“小度”等对话机器人能理解人类语言做出简短问答,但常常“答非所问”。为实现真正智能问答,提高对话的复杂度、准确性和可信度,设计和开发了基于知识图谱的医疗智能问答机器人。研究使用Apache-jena存储知识、RDF三元组表示知识、Jieba分词处理和Echarts构建知识图谱,基于Python Django框架和Apache-jena-fuseki图数据库开发疾病药理知识问答系统。系统接入161医院在线问诊小助手平台,经过实验测试,完成医患智能交互问答,提高诊断效率并方便病人。拓展行业数据集构建大型知识图谱和完善系统后,可在更多领域服务人类。

摘要：具有高性能以及非易失特性的SCM(Storage Class Memory,存储级内存)技术逐渐成熟并开始运用到存储系统设计中,而传统的SSD仍然在存储容量上具有优势,为键值存储系统提供大容量存储的支持。现有键值存储系统不能充分发挥SCM与SSD混合存储架构的优势,需要对数据布局以及系统结构进行重新设计。针对SCM和SSD的特点,设计了基于SCM与SSD的混合式高效键值存储系统(SCM and SSD Hybrid Key-Valuestore,SSHKV)。SSHKV通过将键值存储中元数据信息存储到SCM中,将数据部分以日志方式存储到SSD中,实现性能与容量的兼顾。在SSD空间管理上,SSHKV采用逻辑空间放大策略,通过重映射TRIM指令释放的无效空间,减小了垃圾回收带来的数据迁移开销。SSHKV基于半异步半同步式IO模型实现,经过对比测试,SSHKV的随机写入性能相较于传统基于LSM-Tree的LevelDB提升了约20倍。

摘要：随着全球数据量的爆炸式增长,传统磁盘阵列构建的大型存储系统在性能上已经无法满足应用的需求.新兴的固态盘存储介质,具有高性能、低功耗等优良特性,将它作为二级缓存引入传统磁盘阵列可以有效改善性能瓶颈.SHCA(SSD aware Heterogeneous Cache Algorithm)算法根据磁盘阵列与固态盘的不同存储特性,将内存自适应地划分为固态盘缓冲区和阵列缓冲区.固态盘缓冲区采用一种基于缓存块淘汰代价的置换算法,根据缓存块的热度和固态盘的读写性能差异,对淘汰缓存块引起的代价进行评估,优先置换淘汰代价最低的块.阵列缓冲区采用基于条带的最近最少使用算法,利用多磁盘的并行性,提高阵列读写吞吐率;同时针对有校验信息的阵列,减少写惩罚.阵列缓冲区淘汰的数据块经过热点数据筛选,识别为热点的块缓存至固态盘,减少阵列读写次数.在详细介绍了SHCA算法设计的同时,进行了相应的试验测试和性能分析.

摘要：长久以来,传统机械磁盘的读写速率低是计算机系统不容忽视的问题,尤其是正值大数据技术飞速发展的时代,计算与存储之间的性能差异越来越明显,读写瓶颈问题也愈发严重.MRAM(Magnetic Random Access Memory)具有非易失性、读写速度快和擦写次数无限制等特点,可以有效地缓解存储瓶颈的问题,因而成为了研究热点.基于MRAM建立一套内存数据组织结构,并研究异构副本的存储策略具有一定的研究意义.在Ceph分布式文件系统的基础上,设计出一套基于MRAM的内存管理模块,并将Ceph系统的磁盘-磁盘(主从副本均存储在磁盘上)多副本存储方式修改成MRAM-磁盘(主副本存储在MRAM上,从副本存储在磁盘上)的异构副本存储策略.在详细介绍了异构副本方案的同时,也对其进行了相应的性能测试和分析.

摘要：基于SSD与磁盘混合结构具有很好的性价比,是存储研究的一个重要方向,本文针对使用SSD做RAID缓存的结构,提出了一种利用SSD缓存保留区中无效数据来优化RAID写性能的技术.根据SSD的物理特性,写请求的数据被写到空白的数据页上,而原来的旧数据被置为无效数据,存在SSD的保留区中等待垃圾回收.本文采用延迟擦除这些无效数据的方法,将其用于优化RAID5/6小写时的校验更新操作,通过在校验更新时从SSD中读取旧数据来减少磁盘操作次数,从而提高系统性能.本文也对该设计技术进行了实现与测试,实验结果表明,在缓存采用写回模式下,改进后系统平均写响应时间要比原来减少了10. 13%到16. 17%,而在写穿模式下响应时间可以减少16. 67%到21. 32%.

摘要：面向对象程序设计是高等院校计算机专业教学体系中的一门主干课程,该文以校级教学改革为背景,针对目前该课程教学中存在的问题,探讨了如何在课程教学过程中促进学生的创新思维,培养学生的创新意识及提高学生的创新能力,并提出了一些个人想法。