摘要：在新技术环境下,医疗健康大数据在临床实践和医学研究中越来越重要,其有效管理对数据价值的洞察具有积极意义。文章以医疗健康大数据资产为对象,从“数据源-数据中台-数据流通-数据应用”维度构建基于数据中台的医疗健康大数据资产管理架构,对以FAIR和区块链为基础的医疗健康大数据组织管理,以大数据资产评价指标为基础的医疗健康大数据资产价值管理,以隐私保护和发布/订阅理论为基础的医疗健康大数据流通管理,以个人健康、组织机构和领域知识发现为基础的医疗健康大数据资产应用管理进行系统设计。该体系融合医疗业务流程和“数据-信息-知识-情报”数据价值链,有利于释放数据价值,推动数据驱动医学诊疗和科研发展。

摘要：目的:探究在线医疗用户择医行为的研究热点及演化脉络,为推动在线医疗用户择医行为研究的发展提供理论指导。方法:基于中国知网2016-2023年以“在线择医”“在线问诊”为主题的文献,运用CiteSpace软件,就在线医疗用户择医行为研究进展、共现网络和关键词进行知识图谱分析。结果:在线医疗用户择医行为相关研究总体呈现上升趋势;高校管理学院是在线医疗用户择医行为研究的主要力量,但尚未形成稳定的核心作者群,相关合作研究尚局限在机构内部;高频关键词有“患者选择”“医生推荐”等。结论:需加强跨学科研究,加强学者及机构间合作,还需根据政策变化拓展在线医疗用户择医行为研究前沿;患者应考量海量信息,做出理性决策;医生应提升综合素质,提供高质量服务;在线医疗平台应优化系统设计,提升用户体验。

摘要：目的调查河南省嵩县慢性病患者基层卫生服务期望和感受现况,通过重要性-绩效性分析方法(importance-performance analysis,IPA)探讨影响慢性病患者获得感的因素,为提升慢性病患者基层卫生服务获得感,完善基层医疗卫生体系建设提供参考。方法2023年5—9月,运用服务质量评价(service quality,SERVQUAL)模型,设计慢性病患者基层卫生服务期望和感受问卷,利用IPA分析方法,通过构建IPA象限矩阵与IPA指数分析模型,并对河南省嵩县671例慢性病患者进行实际调查,以评价慢性病患者基层卫生服务获得感。结果将24个因子统计均值置于4个象限内,没有1项条目指标可以达到获得感非常高等级;获得感较高等级有2项指标,位于“过度表现”区域;获得感一般等级有13项指标,2项指标位于“缓慢改进”区域,3项指标位于“过度表现”区域,8项指标位于“保持优势”区域;获得感较低等级有6项指标,2项指标位于“重点关注”区域,4项指标位于“缓慢改进”区域;获得感非常低等级有3项指标,2项指标位于“缓慢改进”区域,1项指标位于“重点关注”区域。河南省嵩县671例慢性病患者服务感受(“非常低~非常高”计1~5分)总均分为(3.74±0.63)分,整体服务感受处于中上等水平,各维度得分从高到低依次为移情性[(3.86±0.73)分]、响应性[(3.8±0.7)分]、可靠性[(3.77±0.66)分]、保证性[(3.66±0.71)分]、有形性[(3.6±0.67)分]。服务期望总均分为[(4.11±0.54)分],均高于服务感受得分,服务获得感总均分为(-0.36±0.60)分,感受均未达到期望水平。差距最小的是移情性[(-0.32±0.71)分],差距最大的是保证性[(-0.43±0.67)分]。结论基层卫生服务机构内部环境较差、医务人员技术水平相对较低以及患者的意见和建议得不到重视等,与患者的期望差距很大,患者获得感非常低;基层卫生服务机构专业技术人员短缺、医务人员整体素质不高、工作负荷大,降低了患者的满意度和获得感;患者对医疗检查设备和基本药品种类情况,期望度和满意度均低,降低了患者的获得感。

摘要：为了节省学生寻找空闲教室的时间,实时播报教室人数情况,文章研究基于视频监控的考研教室动态播报系统,以满足考研学子的需求。在视频监控系统中,利用数字图像处理技术进行客流识别是目前国内研究的热点问题,涉及图像处理与识别的许多核心问题,包括视频图像的实时采集、运动目标检测、目标跟踪以及图像的处理与分析等多方面的内容。基于YOLOv5s的网络结构,文章提出一种基于YOLOv5s的教室场景下的学生计数方法,从而甄别出该教室是否为空闲教室,将统计信息报送系统后台处理,对空闲教室按空闲座位进行降序排列,推送到客户公告端,用户可以看到空闲教室编号、空闲位置数等信息,实现人数的实时播报。

摘要：为了有效推动领域知识库系统的信息检索服务由传统的基于关键词匹配的简单检索模式向基于深度语义理解匹配的智能检索模式发展,提出基于深度学习预训练语言模型的领域知识库语义检索服务实现的方法流程。通过对当前主流文本句向量表征模型进行对比分析,以性能较好的CoSENT模型为基础,设计基于余弦相似度的排序损失函数,并利用有监督的文本语义匹配任务的标注数据集对模型进行训练优化和实验评估,形成面向语义检索的语义向量表征模型;利用获得的语义向量表征模型实现语义向量抽取表示和语义索引库构建,实现领域知识库系统语义检索功能服务的开发应用。