摘要：为了节省学生寻找空闲教室的时间,实时播报教室人数情况,文章研究基于视频监控的考研教室动态播报系统,以满足考研学子的需求。在视频监控系统中,利用数字图像处理技术进行客流识别是目前国内研究的热点问题,涉及图像处理与识别的许多核心问题,包括视频图像的实时采集、运动目标检测、目标跟踪以及图像的处理与分析等多方面的内容。基于YOLOv5s的网络结构,文章提出一种基于YOLOv5s的教室场景下的学生计数方法,从而甄别出该教室是否为空闲教室,将统计信息报送系统后台处理,对空闲教室按空闲座位进行降序排列,推送到客户公告端,用户可以看到空闲教室编号、空闲位置数等信息,实现人数的实时播报。

摘要：目的了解社会网络对河南省中老年人居家养老评价的影响,为改善居家养老评价提供建议。方法采用多阶段分层随机抽样法调查河南省2023年6—9月的中老年人,农村与城市居民各一半,采用自行设计的调查问卷,以面对面或电话询问方式调查。结果本次调查共获取有效问卷652份,问卷有效率为98.8%。调查对象以小学水平、健康状况较好为主,患病数量<2种占75.6%(493/652),月支出≤1000元的占77.9%(508/652);一半以上的调查对象有2个子女、与配偶和家人同住、家庭关系与邻里关系融洽、患病时的照顾者多为配偶或子女。调查对象对居家养老评分平均(4.17±0.70)分,达均分及以上的占83.4%(544/652)。有序多元Logistic回归分析发现,中老年人对居家养老的评价主要与仅与配偶同住、与配偶和家人同住、家庭关系非常融洽、邻里关系一般、融洽及非常融洽有关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论家庭关系和邻里关系的改善有助于提高中老年人对居家养老的评价,同时中老年人也应培养自己的兴趣爱好和健康的生活习惯,实现心理自洽,适应并积极参与社会生活和活动,建立丰富有效的社会网络。

摘要：铸牢中华民族共同体意识内在要求不断提升中华民族共同体认同,而文化符号系统在中华民族共同体的形成与发展中发挥了重要作用,对增强中华民族认同具有重要意义。始祖起源的共同神话记忆、具有象思维的语言符号、灿若星河的文化大观、多姿多彩的艺术形式以及强烈的民族自尊心和自我意识,在中华民族共同体的形成过程中发挥了整合与建构作用。丰富的中华文化资源、强大的符号意义建构作用、不断增强的符号传播力量等在中华民族共同体认同与深化中具有强大的融合与归属作用。从文化符号角度增进中华民族共同体认同,在实践中要求不断提升综合国力建立强大的物质基础,持续深化符号权力建构,不断提升符号话语权。

摘要：目的:通过调查公立医院医生对开展互联网医疗的选择偏好,探讨影响医生开展互联网医疗的因素,以期为公立互联网医院的运营优化提供参考。方法:基于离散选择实验方法,确定服务时间、服务模式、服务方式、服务项目和服务收费5个属性,采用正交试验设计确定8个选择集。采用网上问卷调查的方式进行数据收集,对得到的数据利用基于Cox比例风险模型参数估计的条件logit回归分析进行统计分析。结果:服务时间上,医生更愿意选择碎片化时间服务;服务方式上,医生更愿意以图文方式开展互联网诊疗;服务项目上,医生更愿意提供线上咨询服务;服务收费上,医生更愿意服务收费为与线下门诊持平或高于线下门诊。结论:建议创新服务模式,合理分配与调度线上线下医生资源;根据互联网医患沟通特点,优化线上诊疗服务方式和服务项目。加快互联网医疗服务价格管理的政策保障体系建设,合理补偿互联网医疗服务成本。

摘要：【目的/意义】本文基于颜色、纹理等外部特征与局部视觉特征构成的底层语义特征数据并采用随机森林的方法对医学图像信息进行语义自动标注,为医务工作者提供临床决策参考,便于普通公众理解医学知识和了解个人健康情况,也可以在大数据环境下扩展图书情报领域研究人员对信息组织与处理的范围,促进学科交叉与融合,提升智慧医学的发展,为健康中国战略提供智力与技术支持。【方法/过程】融合图书情报领域知识与医学知识,将图像语义标注看作为一个多类分类问题,首先,抽取颜色、纹理等外部特征及局部视觉特征等底层语义特征;然后,运用随机森林的方法,设计了基于随机森林的医学图像自动标注方案。【结果/结论】融合底层语义特征的医学图像信息自动标注的方案与随机树标注方案相比较,具有较好的效果。【创新/局限】将视觉语义词典作为医学图像的底层语义特征引入到图像标注中;运用随机森林构建的医学图像标注方案;局限在于仅采用BreaKHis数据集为实验数据。

摘要：【目的】探讨期刊引证指数(Journal Citation Indicator,JCI)的文献计量学特征及评价应用。【方法】系统梳理JCI设计理念及相关理论,从InCites-JCR采集相关数据,对JCI进行实证研究。【结果】与影响因子相比,JCI对引证时间窗口、文献类型、被引频次计数方法等设计更加合理,并且对被引频次按照学科、出版年和文献类型进行了标准化处理,能够更加合理地用于学术期刊影响力评价,尤其是期刊的跨学科评价。【结论】JCI应用于学术期刊影响力评价具有明显的优越性,其设计体现了跨学科评价理念,能够较为客观地反映我国科技期刊的发展情况。

摘要：目的:分析医联体目前发展现状,系统地总结医联体探索和实践过程中存在的关键问题,提出有利于医联体发展的建议和举措。方法:采用系统评阅方法,梳理近十年来涉及国内外医联体发展现况和阻碍因素的相关文献。根据不同类别问题的关键词在文献中的提及率,按照从高到低原则进行排序,总结出前十位关键问题。采取德尔菲法进行两轮专家咨询,汇总出阻碍医联体发展的核心问题,并按照严重程度由高到低排序;将文献检索中得到前十位关键问题和专家咨询中汇总前十位问题进行加权排序。结果:阻碍当前医联体模式发展的核心问题前10位分别为医疗机构存在竞争性、病人不信任下级医院、下级医疗机构服务水平有限、政府缺乏顶层设计、医保对接模式有缺陷、信息化平台建设不完善、医联体内部管理模式落后、缺乏长期的激励机制、各医院间医疗水平差距过大及分级转诊流程不完备。结论:应不断提高基层医疗机构服务能力,完善医联体内医保支付方式和人事薪酬制度,在医联体内部形成激励、利益共享机制,完善医联体内信息化建设。

摘要：文章立足于DRG支付改革的实际情况以及医疗服务质量和效率提升的相关要求,阐述该课题的研究背景,介绍DRG背景下公立医院绩效管理信息化建设的要求,并从设计、实施、评价以及改进4个角度着手对公立医院绩效管理信息化建设的路径进行详细分析,旨在为相关研究人员提供参考,切实提高绩效管理的信息化水平,促进公立医院整体现代化水平的提升。

摘要：目的互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医。方法将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对“医生聚类”和“医患匹配”的机器学习模型,基于LDA主题模型进行医生聚类,再利用咨询记录训练出代表各聚类中心类医生的朴素贝叶斯分类器,判断患者咨询问题是否与此类医生的医学背景匹配。结果数值实验显示,该医患智能匹配方案具有较好的性能,测试一组实验数据中匹配准确度最高为99.3%,测试二组实验数据中匹配准确度最高为97.8%。结论基于患者咨询记录标题,综合LDA和朴素贝叶斯分类技术可提高患者互联网就医过程中的择医效率。

摘要：本文为帮助用户快速检索视频等动态图像中的文本信息,设计并实现基于关键字的大屏动态文字识别软件,利用视频帧提取技术将视频切分为不同的视频帧,通过光学字符识别算法实现对关键视频帧中文字内容的识别,具有关键字检索、信息标注、备忘录等功能。该软件可运用于车站候车、医院问诊等生活场景,能够帮助用户快速检索视频等动态图像中的文本信息。