摘要：利用人工神经网络(ANN)的BP(back propagation)算法,建立了复合材料力学性能预测模型。模型由三层神经元组成,分别为输入层、隐含层和输出层。以SiC_P/AZ61复合材料的力学性能与SiC的颗粒体积分数的关系为研究对象,选取了七组试验数据作为学习样本,用建立的网络预测未知,并给出预报曲线和预测程序界面图。与试验结果比较表明,所建立的网络能反映SiC_P/AZ61复合材料中SiC的颗粒体积分数与其力学性能之间的关系,为试验设计提供了一种新的思路。

摘要：PLC课程是机械电子工程专业的骨干课程,在总结经验的基础上,提出在PLC实验教学程中需突出的三个方面:重视基础、强调变通、联系实际。通过教学实践,证明该方法有利于提高学生学习的积极性和主动性,全面提高学生的实际动手能力,促进理论与实践的结合以及多学科之间的融会贯通,实现应用型本科人才培养的目标。