摘要：应用INVDOCK软件进行计算机搜寻药物靶标。研究结果显示该软件具有实际应用潜力及在普及型计算机上可进行运算的可行性。此方法除用于研究药物或先导化合物的未知医疗靶标及毒副作用靶标外 ,亦可用来研究中草药的作用机理。本研究应用INVDOCK寻找数个中草药有效成分的医疗作用靶标并同已知实验结果进行比较。结果表明INVDOCK可作为探索中草药机理的有效辅助工具。

摘要：并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统的架构和性能因子后,设计了一个基于机器学习的并行文件系统预测模型,运用特征选择算法对性能因子数量进行约简,挖掘出系统性能和影响因子之间的特定的关系进行性能预测.通过设计大量实验用例,对特定的Lustre文件系统进行性能评估和预测.评估和实验结果表明:threads/OST、对象存储器(OSS)的数量、磁盘数目和RAID的组织方式是4个调整系统性能最重要因子,预测结果的平均相对误差能控制在25.1%～32.1%之间,具有较好预准确度.

摘要：如果不考虑继承性,并发性与对象技术的结合是很自然的.继承反常(又称继承异常)现象是继承性和并发性不相容的主要原因之一.现阶段人们对继承反常现象的认识有许多模糊之处,出发点不尽相同,形式化的工作也很少.对不同的subtyping关系考虑其特有的渐增式继承方法有利于把握继承反常现象的实质,也丰富了在并发面向对象语言中应将inheritance层次和subtyping层次区别对待这一认识的内涵.在阐述基本观点之后,采用范畴论的术语对相关的概念和定义做了形式化工作.一些观点和结论适用于区分和解释相关工作的出发点和贡献,并对并发面向对象技术中继承性的建模问题有所启示.