摘要：为研究花铃期持续干旱胁迫对棉花生长的影响,以及土壤干旱阈值的定量表达和干旱阈值,以棉花品种新陆早78号为试验材料,在花铃期设计正常灌溉和不同程度干旱处理(正常灌溉用水量的90%、70%、50%、30%),测定不同处理下棉花光合作用、农艺性状和土壤相对含水量的变化规律。结果表明:各程度干旱处理与正常灌溉相比,土壤相对含水量、净光合速率、蒸腾速率、叶片相对含水量、株高、蕾铃干重等均下降,且下降幅度随干旱持续时间延长而增加,最终导致产量降低;棉花光合作用和农艺性状与土壤相对含水量变化相关,存在阈值反应;以减产5%、10%、20%作为临界点,将干旱程度D值与产量、干旱持续时间进行线性相关分析,确定轻度干旱阈值为0.253,中度干旱阈值为0.387,重度干旱阈值为0.655,且干旱胁迫程度越高,干旱阈值发生时间越早。研究确定了棉花花铃期不同程度干旱胁迫下的土壤干旱阈值指标及其发生时间,为棉花大田生产合理、及时调亏灌溉提供了参考。

摘要：【目的】探究种植密度和品种对北疆机采棉营养器官形态结构及产量的影响。【方法】分别于2022年、2023年在乌兰乌苏农业气象试验站、玛纳斯农业试验站进行大田试验,选取2个棉花品种——中棉所127(V1)和欣试518(V2),设计3个种植密度分别为11株·m^(-2)(D1)、22株·m^(-2)(D2)和28株·m^(-2)(D3)。比较不同处理对棉花主茎与果枝的叶长、叶柄长、叶柄直径、节间长和节间直径以及产量性状的影响。【结果】2022年和2023年V1分别在D1和D2处理下的主茎和果枝的叶长、叶柄长以及节间长最小。2022年V2在D3处理下的主茎和果枝的叶长、叶柄长、叶柄直径及节间长均最小;2023年V2在D3处理下的主茎和果枝的叶柄长及节间直径最小。2022年在同一密度下,主茎和果枝的叶长及节间长均表现为V1≥V2;2023年在同一密度下,V1和V2的主茎和果枝的叶长、节间长和节间直径均无显著差异。2022年和2023年在同一密度下,V2的衣分均显著高于V1。2022年2个品种以及2023年V2的籽棉产量和皮棉产量均随种植密度的增大而增加。V1D3处理的籽棉产量在2022年最高,在2023年也较高;V2D3处理的皮棉产量在2年试验中均最高。【结论】本试验条件下较优的种植密度为28株·m^(-2),欣试518的皮棉产量更高。本研究结果可为完善CottonXL棉花功能结构模型提供数据支撑,为北疆机采棉适宜品种、密度的选择提供参考。

摘要：选用中国气象局下发的0.05°×0.05°的气温格点预报指导产品和陆面数据同化系统(CLDAS)逐时气温实况数据资料,设计了三种基于平均滤波的温度智能网格预报订正算法,对2019年4—5月北疆平原地区逐日20时起报的未来240 h的逐3 h气温预报产品进行订正,并对比分析检验三种订正后产品和下发的指导预报共四种产品的预报效果。结果表明:经过三种滤波订正后,气温和霜冻预报准确率及稳定性明显提高。在分时效检验结果中,三种订正产品较原指导预报产品的气温均方根误差分别减小了0.79、0.85、0.88℃,气温预报准确率分别提高了6.11%、6.38%、6.46%,霜冻预报准确率分别提高了3.00%、5.81%、7.31%,霜冻逐24 h持续时间预报均方根误差降低了4.21、4.41、4.35 h。在分区域检验结果中,三种订正产品较原指导预报产品的气温均方根误差分别降低了0.66、0.71、0.90℃,气温预报准确率分别提高了5.7%、6.1%、6.1%,霜冻预报准确率在准噶尔盆地东南部海拔高度600~1200 m区域提高明显,分别提高了2.5%、4.8%、5.4%,其他霜冻区域提高不明显。霜冻逐24 h持续时间预报均方根误差平均降低了0.81、0.63、0.56 h。相较而言,最优集成算法的订正预报效果最好。

摘要：介绍了新疆农产品价格信息监测与分析系统的系统架构、功能模块及应用效益。系统采用J2EE体系架构,以新疆农产品批发市场经营主体为基础,综合运用数据接口抽取、人工报表导入等多种采集手段,汇集形成覆盖新疆8个地州市粮、棉、果、蔬、畜等五大类新疆主要农产品批发价格数据库,实现价格信息的实时监测、统计分析、信息发布等功能。系统的应用大大提高了农产品价格的监测与分析效率,可为各类用户提供个性化价格信息服务。

摘要：通过构建气象站点实况数据库、气象网格数据库、气象预警数据库、历史气象数据库、农田小气候站点数据库、服务产品数据库及棉花气候适宜度评价数据库,建立新疆维吾尔自治区(简称新疆)棉花气象数据服务平台,实现棉花监测预报、灾害预警、气候图表、棉田技术服务及我的棉田5大功能,开展基于位置的格点实时数据、预报预警数据查询、历史气象数据的统计和精细化的气象为农服务产品业务服务,旨在推动新疆棉花气象服务向精准化、个性化、数字化发展,提升新疆棉花气象服务水平。

摘要：基于大数据、云计算、地理信息系统设计新疆特色林果大数据管理平台,平台由基础支撑层、数据资源层、服务资源层、资源应用层和用户层构成,建设7个数据库管理新疆主要林果资源,建成了集综合展示、统计分析、气象与病虫害分析、产业分析和技术服务功能为一体的现代化林果管理平台,实现了新疆林果资源数据的统一存储、管理和应用。

摘要：为了探讨信息化分钟降水自记纸数据在短历时下的适应能力,对比评估了1980—2000年浙江省19个国家基本(准)站信息化后的分钟降水自记纸数据和同期人工读取降水数据。利用滑动求和的方法提取信息化分钟降水不同历时下每年最大降水量,并使用偏差百分率、方差比、偏差概率、相关分析等统计方法,对比分析了信息化后的分钟降水自记纸数据与人工读取数据的时空特征差异及信息化数据的适用性。研究结果表明:信息化后的分钟降水数据与人工观测数据的结果在整体及单次降水过程中的表现较为一致,数值上整体略偏小,相关系数达到0.99。30min以上历时信息化后分钟数据与人工校核数据非常接近,且稳定性很高。信息化后分钟数据计算结果比人工读取结果更为客观,可以较好地代替人工读取结果的同时,有效地弥补了自动气象站建站之前逐分钟降水资料记录的空缺,为计算暴雨强度公式、设计暴雨雨型等需要长时间序列分钟降水的研究工作奠定了基础。

摘要：集沙仪作为一种风蚀研究装置,可直接和准确地测定土壤风蚀过程中的输沙量和风沙流结构。为此,一种全自动、高频率的沙尘采样器(Continuously weighing,high frequency sand trap,简称:CWHF全自动集沙仪)被设计,并通过与2 m高度风速和Sensit跃移撞击传感器的野外配合观测,对比分析其野外实地的应用性能。CWHF全自动集沙仪整体外形呈"L"状,其最大特点是集沙容器底部安装有高精度单点称重传感器,使其能够实现集沙累积值的实时高频及长时间测量。通过对沙尘暴天气背景下的相关数据进行分析,发现CWHF全自动集沙仪的累积量和输沙通量均与风速和撞击颗粒数有较好的一致性,其能够很好地捕捉沙物质的输移信息,野外应用效果良好。