摘要：目前基于卷积神经网络的去雨方法,存在雨纹残留、图像模糊等问题。为此提出一种基于多尺度特征提取和循环残差注意的单幅图像去雨方法。通过构建多尺度拉普拉斯金字塔得到多尺度特征图,再设计循环残差注意模块加强阶段间联系、提取深度特征、增强重要特征权重,更好地去除雨纹并保留了图像细节。实验结果表明,该方法的去雨效果优于其他去雨算法。

摘要：近些年来,深度学习方法快速兴起,卷积神经网络技术被应用于图像去雾领域,去雾效果得到了进一步提升。但也面临着计算量大,无法在嵌入式设备中达到实时性的问题。为增强嵌入式设备的去雾效率,通过优化网络结构和剪枝算法压缩网络模型,设计出一种面向嵌入式系统的图像实时去雾网络,最后将模型部署在嵌入式系统中。实验结果表明,该方法在不降低去雾效果的前提下,模型大小压缩83%,处理速度提高70%,达到40帧/s,在嵌入式系统中实现了实时去雾。与目标检测网络YOLO-FASTEST联调,在雾天情况下的平均检测精度提高近3%,检测速度达到近5帧/s。

摘要：针对遥感图像分割精度低的问题,提出一种融合高度信息的遥感图像语义分割网络。将光谱信息和高度信息进行融合,从不同的数据中提取地物的特征信息。针对卷积网络受固定感受野的限制,无法有效获取特征图上下文信息的问题,将Transformer应用到网络中建模特征图的全局相关性,增强网络的特征提取能力。为有效利用融合特征图中的信息,提出基于自注意力的解码器。通过在韦兴根和波茨坦数据集上进行实验,验证了所提网络与其它先进网络相比具有竞争力。

摘要：为解决图注意力网络对边信息的忽视和固定卷积层数的方法不能自适应获取情感词信息的问题,提出一种基于图卷积和注意力的方面级情感分类模型。加入句法依存边信息提高对不同句法连接词的区分度;一个迭代注意力机制被设计用于建立方面词和句中所有词的关联关系,自适应选择全局词信息。模型在Twitter、Rest14和Rest16数据集上获得更好的性能。实验结果验证了该方法的有效性。

摘要：为适应移动智能时代对实时目标检测的需求,人们针对面向移动端的目标检测优化问题提出了众多解决思路。其优化思路可归纳为轻量化网络设计和模型压缩两类:一类是基于手工设计或自动化机器学习(AutoML)手段,在网络设计之初就采用轻量化卷积设计构建轻量化网络;另一类是借助张量分解、模型剪枝、参数量化等压缩手段,调整现有的目标检测模型来优化检测性能。考虑到优化方法的发展规律不尽相同且彼此之间有所关联,分别采取了不同的分析角度和对比维度。从市场角度剖析了国内面向移动端的目标检测产业化现状,并对其优化研究的潜在问题和发展方向进行了总结与展望。

摘要：针对现有图像超分辨率重建方法中高频图像信息不丰富的问题,提出一种基于反馈和注意机制的单图像重建生成对抗网络(GFSRGAN)。采用反馈网络作为生成器,通过反馈连接逐步生成高分辨率图像;提出一种具有注意机制的反馈块,其能在处理反馈流的同时,自适应地选择有用的特征信息;利用相对平均最小二乘GAN(RaLSGAN)损失引导模型获得更真实的图像。实验结果表明,与现有基于GAN的超分辨方法相比,该方法重建出的图像纹理更加逼真自然。

摘要：针对高分辨率遥感图像建筑物分割方法存在分割完整度低和模型参数量大的问题,提出一种轻量化的编码器-解码器结构网络LED-Net (lightweight encoder decoder network)。编码器使用带有通道注意力机制的残差网络,使得网络充分提取图像的特征信息;解码器使用轻量化的数据依赖上采样模块,增加建筑物分割完整度,减少模型参数量。使用INRIA Aerial Image与Massachusetts Buildings数据集对该算法进行实验,LED-Net相较DeepLabV3+、Building-A-Net等模型,减少了模型参数量,提升了分割精确度及预测图中建筑物的整体和边缘分割完整度。

摘要：智慧矿井平台能够提高采矿产量,其中通信、定位和传感系统能够保证矿工和矿物的安全。传统射频信号带宽不足、衰减严重和通信设备笨重等因素限制了其在矿井中的应用,第五代移动通信技术可应用在矿井下,但依然存在电磁干扰问题。无线光信号具有免疫电磁干扰和带宽宽的优势,而且无线光通信、定位和传感可借助矿井下光源设施,减少了通信设备成本和损耗。文章分别从无线光传播特性、通信方案、定位和传感几个方面介绍了矿井无线光研究现状,最后对矿井无线光通信小区布设、光源设计、中继方案和矿车防碰撞的发展进行了展望。

摘要：针对宠物自动喂食问题,本文以STM32为主控MCU,设计了一套利用Wi Fi通信远程控制的宠物自动喂食系统。用户通过手机端上的涂鸦APP下达投喂指令,WBR3对手机Wi Fi传输的指令进行识别和分析,再利用串口通信将数据传递给STM32,STM32根据收到的数据控制步进电机开闭,实现手机端远程控制喂食。在STM32控制电机运作的同时,STM32及继电器会将当前记录的余量重量、余量状态、喂食状态等数据反馈回手机端,实现手机端系统化管理喂食过程。该系统运行稳定,能够循环执行用户下发的不同指令,可塑性高、移植性强、使用便捷。

摘要：LED已经广泛渗透到大众生活的照明、指示、通信、定位等众多领域。特别是在可见光通信领域,LED自身的空间辐射特性主导了其在不同可见光通信场景的实际性能。实际上,如何基于不同类别、不同复杂程度的光源辐射特性解析模型,平滑地实现LED光波束三维建模及直观展示,仍然缺少针对性的阐述和讨论。面向各类新型光源应用对LED空间辐射特性的表征实验需求,本文提出了面向LED朗伯辐射特性、对称非朗伯辐射特性以及非对称非朗伯辐射特性空间建模及直观展示的仿真实验方法。该方法能够满足商用迥异LED光波束的三维展示需求,同时能够满足对LED空间辐射特性进行针对性地二维剖析需求。此外,上述工作为后续开展可见光通信组合光波束的优化设计提供了路径和便利。