摘要：针对新疆地区交通运输领域产学供不应需矛盾和专业布设“孤岛”弱势、教学资源短缺且良莠不均等问题,从地区政府关切、行企需求和高校供给三个角度,分析了地区交通运输类专业人才需供特性,通过规划设计地区专业联盟体系框架,探索基于三重螺旋创新理论的地区专业联盟模式的构建,以期为地区解决产学资源分布不均和专业人才精准化、规模化培养能力的提升提供参考。

摘要：探索了一种以项目任务分阶段引导学生主动式学习的实践教学方法。该方法将企业的横向项目研究贯穿于整个教学过程,以基本技能与主流技术结合,理论知识与实际项目结合,校企教师指导与学生自主学习相结合的方式,通过“教-学-践-创”的教学方法分阶段引导学生,以此提升学生的工程能力、知识关联能力、创新能力及职业能力,从而实现创新实践人才的培养。该方法在电子信息工程专业实验班的“实践项目设计”课程进行了试验,并取得了较好的效果。

摘要：提出灰度共生矩阵特征加权融合和BP神经网络的维吾尔文手写签名鉴别方法。提取灰度共生矩的能量、熵、惯性矩和局部平稳性等4种特征并对其进行加权融合的方法进行签名鉴别。实验结果表明,15名签名者的(共600个签名样本)平均签名鉴别率为91.78%。与同样规模的GPDS英文签名进行对比实验可知,本文提出的方法对维吾尔文手写签名具有较高的稳定性和鉴别能力。

摘要：维吾尔语中,词的复杂形态是导致数据稀疏问题的主要原因,为降低数据稀疏对词对齐和机器翻译的不良影响,尽可能挖掘词尾携带的语义信息,提出对词尾采取"分离-丢弃"方案。根据统计分析,对维吾尔语词进行词干、词尾分离后,对其语义信息被明文翻译概率高的词尾采取"分离"方案,概率低的词尾采取"丢弃"方案。将该方案应用到维吾尔语名词和动词上,分等级构造9种模板进行实验,实验结果表明,该方案抑制了词干、词尾分离带来的句子长度过长问题,增加了维汉词对的数量,提高了维汉机器翻译质量,验证了该方案的有效性。

摘要：为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等),对签名图像进行非下采样Contourlet变换,对变换产生的子带分别提取多级区域局部二值模式和灰度共生矩阵特征,通过融合形成新特征。数据库包含维吾尔文和柯尔克孜文两类文种,每个文种100人(20个样本/人),共4000个签名样本进行实验,实验结果表明,该方法能更准确地提取签名图像多尺度、多方向的纹理特征,可有效提高识别率。

摘要：为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量。通过训练随机森林(RF)对签名图像进行分类鉴别。在共包含1800个签名图像的维吾尔文数据库和包含2640个签名图像的CEDAR数据库中得到的总正确率分别为96.35%和96.73%,结果表明该方法有效提高了维吾尔文离线手写签名鉴别正确率。

摘要：C语言程序设计作为基础性的程序设计语言,它在计算机程序设计语言中起到了举足轻重的作用,因此,如何让学生更深刻地理解学习要点,更好地去学习这门课程至关重要。针对C语言函数教学中出现的一些常见问题,本文分析了三个主要原因,并且从五个方面对C语言课程的教学方法作出了详细的论述,对于学生发现问题,分析问题,解决问题的能力,起到了很大的促进作用,同时,也调动了学生学习这门课程的积极性,提高了教学质量。

摘要：传统的人工报名方式已经不足以满足现今的需求,在线报名系统凭借其高效性和准确性倍受青睐,并广泛应用于许多领域。基于J2EE平台,采用Mysql数据库和Tomcat服务器设计并实现了一个报名系统。系统主要服务于学生在线报名及学生信息管理,已通过测试并上线使用,为新疆大学各类考试报名提供便利。

摘要：针对传统的人工考试报名方式不能满足现代教育发展需要的问题,提出了基于MVC模型在线考试报名系统的设计,实现了网上一体化报名,为学生、教师、管理机构提供了便捷的操作,有效地实现了考生报名的网络化管理。

摘要：针对传统的人工考试报名方式不能满足现代教育发展需要的问题,提出了基于MVC模型在线考试报名系统的设计,实现了网上一体化报名,为学生和管理机构提供了便捷的操作,有效地实现了考生报名的管理.