摘要：提出灰度共生矩阵特征加权融合和BP神经网络的维吾尔文手写签名鉴别方法。提取灰度共生矩的能量、熵、惯性矩和局部平稳性等4种特征并对其进行加权融合的方法进行签名鉴别。实验结果表明,15名签名者的(共600个签名样本)平均签名鉴别率为91.78%。与同样规模的GPDS英文签名进行对比实验可知,本文提出的方法对维吾尔文手写签名具有较高的稳定性和鉴别能力。

摘要：维吾尔语中,词的复杂形态是导致数据稀疏问题的主要原因,为降低数据稀疏对词对齐和机器翻译的不良影响,尽可能挖掘词尾携带的语义信息,提出对词尾采取"分离-丢弃"方案。根据统计分析,对维吾尔语词进行词干、词尾分离后,对其语义信息被明文翻译概率高的词尾采取"分离"方案,概率低的词尾采取"丢弃"方案。将该方案应用到维吾尔语名词和动词上,分等级构造9种模板进行实验,实验结果表明,该方案抑制了词干、词尾分离带来的句子长度过长问题,增加了维汉词对的数量,提高了维汉机器翻译质量,验证了该方案的有效性。

摘要：为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量。通过训练随机森林(RF)对签名图像进行分类鉴别。在共包含1800个签名图像的维吾尔文数据库和包含2640个签名图像的CEDAR数据库中得到的总正确率分别为96.35%和96.73%,结果表明该方法有效提高了维吾尔文离线手写签名鉴别正确率。

摘要：为提高手写签名的识别率,提出一种基于NSCT子带纹理特征融合的签名识别方法。对签名图像进行预处理(包括灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等),对签名图像进行非下采样Contourlet变换,对变换产生的子带分别提取多级区域局部二值模式和灰度共生矩阵特征,通过融合形成新特征。数据库包含维吾尔文和柯尔克孜文两类文种,每个文种100人(20个样本/人),共4000个签名样本进行实验,实验结果表明,该方法能更准确地提取签名图像多尺度、多方向的纹理特征,可有效提高识别率。

摘要：C语言程序设计作为基础性的程序设计语言,它在计算机程序设计语言中起到了举足轻重的作用,因此,如何让学生更深刻地理解学习要点,更好地去学习这门课程至关重要。针对C语言函数教学中出现的一些常见问题,本文分析了三个主要原因,并且从五个方面对C语言课程的教学方法作出了详细的论述,对于学生发现问题,分析问题,解决问题的能力,起到了很大的促进作用,同时,也调动了学生学习这门课程的积极性,提高了教学质量。

摘要：传统的人工报名方式已经不足以满足现今的需求,在线报名系统凭借其高效性和准确性倍受青睐,并广泛应用于许多领域。基于J2EE平台,采用Mysql数据库和Tomcat服务器设计并实现了一个报名系统。系统主要服务于学生在线报名及学生信息管理,已通过测试并上线使用,为新疆大学各类考试报名提供便利。

摘要：针对传统的人工考试报名方式不能满足现代教育发展需要的问题,提出了基于MVC模型在线考试报名系统的设计,实现了网上一体化报名,为学生、教师、管理机构提供了便捷的操作,有效地实现了考生报名的网络化管理。

摘要：针对传统的人工考试报名方式不能满足现代教育发展需要的问题,提出了基于MVC模型在线考试报名系统的设计,实现了网上一体化报名,为学生和管理机构提供了便捷的操作,有效地实现了考生报名的管理.

摘要：为了提高维吾尔语中机构名的自动识别准确率,从维吾尔语的语言特点出发,对维吾尔语中机构名的组织结构进行了分类并将其形式化表示;根据此特征设计出有效地识别规则,创建了特征词库、地名库和修饰词库等知识库;设计并实现了基于状态转移原理的高效识别算法。实验结果表明,该算法识别的F值达到83.05%,获得了较好结果。

摘要：高等教育能否有效开发利用各种资源和提高质量效益,能否主动适应经济建设和社会发展的需要,系统内部结构合理是一个非常重要的决定因素。文章从西部边疆民族地区高等教育外部因素的发展变化和自身变革创新的需要,对西部边疆民族地区高等教育结构提出以下合理的调整方案:大力促进高等教育公平,加强西部边疆民族地区高等教育结构调整优化;提高本科教育质量,扩大研究生培养规模,大力发展专科教育;以社会、经济需求为导向,建立与区域产业结构对接的学科专业体系结构,实施合理有效的高校专业设置;积极引入社会优质资源,加强与东中部发达地区的沟通,促进西部边疆民族地区高等教育特色发展。