摘要：对1990-2000年新疆铁路沿线地区220个大风灾害日和2000-2010年300个大(暴)雪日灾情进行了分析,以1961-2008年年均冬季最大雪深、1961-2010年年均最大风速和致灾性大风日数及承灾体脆弱性作为铁路沿线雪风灾评价指标,基于GIS空间分析对拟建铁路沿线地区的雪风灾进行了区域划分和致灾性定量分析。结果表明:①冬春季是铁路沿线雪灾高发季。拟建铁路阿勒泰-富蕴段、塔城-额敏段为重雪灾区。在铁路弯道设计、防风墙建设方面应进行严格科学论证,作好积雪防护。②大风致灾事件多发生在4-6月。拟建铁路吐鲁番境内柴窝铺-了墩段位于大风高值区,年均大风日60 d以上,哈密-若羌段40 d左右,塔什库尔干-阿克陶段25 d左右。建议在大风地区修建"挡风墙"并修建防护林带和保护铁路沿线现有稀疏植被。

摘要：针对轨迹预测的网络资源管理方法研究中普遍存在的轨迹特征学习不充分、轨迹预测结果精度低、颗粒粗单等问题,提出双向循环神经网络的轨迹预测算法。通过深度挖掘用户的移动规律,实现对用户的移动预测。根据用户的移动预测信息设计网络资源预分配方案、移动行为划分网络资源,实现对多小区的协作式资源优化管理。仿真试验结果表明,在轨迹预测问题中,双向循环神经网络的轨迹预测算法比普通神经网络算法有更好的综合性能。在网络资源管理中,轨迹预测的网络资源管理预分配方案能够较准确地预测用户所连接的基站,使基站具有较高的资源利用率。

摘要：地基GPS大气可降水量具有较高的时、空分辨率,一定程度上能够弥补探空资料的不足,且具有较高的准确性。高精度和高时、空分辨率的水汽资料的应用对于提高干旱、半干旱地区定量降水预报准确率具有重要意义。为了能高效、便捷地将地基GPS大气可降水量资料应用于业务工作中,根据新疆强降水天气预报预警业务及科研需求,搭建了“基于地基GPS-MET水汽探测仪的大气水汽监测预警平台”,该平台以虚拟服务器为硬件支撑,系统采用B/S体系架构,基于Web GIS可视化技术,实现了GPS测站数据监测、产品查询和展示功能,可以满足PWV水汽阈值预警提示、资料导航查询等应用需求,为新疆强降水预报预警及干旱区水汽精细化特征研究提供了数据及数据库服务。

摘要：利用遥感手段对玛纳斯河流域绿洲-荒漠带的荒漠化状况进行监测。利用不同时期TM数据，在小尺度上分析该区域2000～2008年荒漠化土地的分布特征；基于MODIS陆地遥感产品（NDVI、Albedo及LST），利用多源信息复合法计算荒漠化程度指数；基于TM荒漠化监测结果对该指数进行分级处理，初步建立并验证基于MODIS数据的荒漠化监测评价模型。结果表明：近10a来，绿洲外围荒漠化土地变化较小，大部分变化发生在绿洲内部，主要为局部荒漠化被开发或因盐碱化过重导致的撂荒；荒漠化监测评价模型对研究区荒漠化程度定量评价精度可达91．25％。