摘要：为研究花铃期持续干旱胁迫对棉花生长的影响,以及土壤干旱阈值的定量表达和干旱阈值,以棉花品种新陆早78号为试验材料,在花铃期设计正常灌溉和不同程度干旱处理(正常灌溉用水量的90%、70%、50%、30%),测定不同处理下棉花光合作用、农艺性状和土壤相对含水量的变化规律。结果表明:各程度干旱处理与正常灌溉相比,土壤相对含水量、净光合速率、蒸腾速率、叶片相对含水量、株高、蕾铃干重等均下降,且下降幅度随干旱持续时间延长而增加,最终导致产量降低;棉花光合作用和农艺性状与土壤相对含水量变化相关,存在阈值反应;以减产5%、10%、20%作为临界点,将干旱程度D值与产量、干旱持续时间进行线性相关分析,确定轻度干旱阈值为0.253,中度干旱阈值为0.387,重度干旱阈值为0.655,且干旱胁迫程度越高,干旱阈值发生时间越早。研究确定了棉花花铃期不同程度干旱胁迫下的土壤干旱阈值指标及其发生时间,为棉花大田生产合理、及时调亏灌溉提供了参考。

摘要：设计了一种基于脑电波传感器的雨量传感器科普系统,使得参观者能够直观地看到传感器的工作过程,并且可以通过脑电波传感器、按键和语音声控等方式来模拟不同的降雨强度。系统读取雨量传感器的信号后,可解算出相应的降雨量数据。最后对脑电波数据和降雨量进行自动显示和语音播报相关的气象知识。通过"前沿科技+传感器"的模式,将脑机接口应用于气象科普,使得科普设备更具吸引力,并且可较大地提高了科普讲解的准确度和志愿者的工作效率。测试结果显示,系统能正确地将翻斗的翻动次数转化为降雨量数据,暴雨等级划分也符合中国气象局的规定。

摘要：针对格雷码式风向传感器的核查需求,尤其针对隐性故障较难排查的问题,设计了风向传感器现场自动核查仪系统;系统采用电池供电,并可给风向传感器供电;通过利用格雷码的特性和风向值的变化规律等进行故障检测,使得操作更简便且故障排查更全面;本系统通过了模拟故障测试和省市县三级相关气象部门的业务试用;结果表明,本系统便携易用,检测周期缩短,检测结果的输出清晰准确,能较好地满足风向传感器现场核查的业务要求。

摘要：通过构建气象站点实况数据库、气象网格数据库、气象预警数据库、历史气象数据库、农田小气候站点数据库、服务产品数据库及棉花气候适宜度评价数据库,建立新疆维吾尔自治区(简称新疆)棉花气象数据服务平台,实现棉花监测预报、灾害预警、气候图表、棉田技术服务及我的棉田5大功能,开展基于位置的格点实时数据、预报预警数据查询、历史气象数据的统计和精细化的气象为农服务产品业务服务,旨在推动新疆棉花气象服务向精准化、个性化、数字化发展,提升新疆棉花气象服务水平。

摘要：利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料,统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征,统计结果表明:全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征,日最小风速出现在上午至午后,日最大风速则出现在旁晚至凌晨;同时,风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征,这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上,提出一种谐波分析与人工神经网络(ANN)相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法,订正试验结果表明:该方法可以每24 h更新一次预报结果,相对于风速数值预报的精度,两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%,且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。

摘要：在当前的信息化时代背景下,计算机网络技术在各个领域都得到了广泛的应用,不仅为人们的生产与生活提供了便捷,而且让沟通变得更加实时、高效。而在分布式管理系统中运用数据库,能够有效促进了分布式管理系统的发展。本文主要对分布式管理系统中数据库的应用进行分析,希望通过了解数据插入、删除、修改、查询等功能,进一步探讨优化数据库的方法,希望能对管理系统提供有效的建议。

摘要：针对风电场风功率预测,根据2011年11-12月的北方某大型风电场132台风机的实测风速资料与输出功率资料,以及BJ-RUC数值预报模式在该风电场风机高度(50 m)的预报风速资料,探讨了2种利用神经网络将风速数值预报转化为风功率预测值的途径:1)利用神经网络对风速数值预报进行预测后延误差动态订正,以订正后的风速预测风功率;2)用风速的数值预报值直接与风功率输出建立神经网络模型的释用方法。根据该风电场的实测资料和BJ-RUC模式输出资料,对0-4 h的风功率预报进行了试验,结果表明2种方法相较直接使用BJ-RUC模式风速得到的风功率预报效果有明显改进,第1种方法,风速的绝对误差下降了48.7%,风功率的平均绝对误差下降了58.2%,第2种方法,风功率的平均绝对误差下降了60.4%。

摘要：基于6个CMIP6模式的日降水量数据,采用降尺度方法将其统一分辨率到0.25°×0.25°,选取5个极端降水指数从降水气候态、极端性、季节性对新疆区域1961—2014年历史期降水模拟效果评估。结果表明:降尺度CMIP6模式能较好再现新疆区域降水的空间分布特征,最大年均降水量误差0.005)效果好。