摘要：高压配电盒设计开发中,安装面的平面度直接影响安装精度、抗疲劳性能以及密封性能。针对某高压配电盒在初始工艺下安装面平面度不合格的问题,采用计算机辅助工程技术对其注塑成型过程进行模拟,并设计正交试验探究平面度的工艺优化方案。结果表明:保压时间对平面度的影响程度为极显著,料筒温度和模具表面温度对平面度的影响程度为显著,注射时间对平面度的影响程度为不显著。最优工艺参数组合为A2B3C1D3。优化工艺模拟验证结果显示:平面度由初始工艺的2.756 9 mm下降为1.532 9 mm,优化率达到44.4%,满足设计要求。充填过程、缩痕、熔接线及注射压力结果也均满足要求。采用优化工艺进行试模,样品外观及平面度合格,验证了此优化工艺的可行性。

摘要：面对基于因素空间、改进竞争威布尔模型故障预警技术缺少对联合收割机机构动力学分析,导致工作部件故障后转速预警精准度较低的问题,提出了基于深度学习的联合收割机故障预警技术研究。建立了一种基于深度学习的联合收割机机构动态特性分析模型,设计故障诊断流程,确定故障变量范围,建立故障诊断初始矩阵。以深度学习MMD最大均值误差估计值为基础,提取故障诊断特征向量。设置局部阈值规则,输出预警结果。由实验结果可知,该技术割台搅龙、输送槽和切流滚筒转速与实际转速一致,最大误差为2s,具有精准预测结果。