摘要：为解决Ad-Hoc路由协议查找路径过程中,由于从源节点到目的节点的传输路径会因为某个节点移动而导致整条路径中断,造成最短路径通常不是最稳定路径问题,提出一个以信号方差为基础的路由选择方法。通过侦测到的节点间信号强度,观察其信号变动程度,当信号变动值很小时,表示该节点间的链接处于稳定的状态,较不易断线。这些稳定链接组成的路径将是一条最稳定的路径。通过实验仿真验证,利用该方法所选路由,路径的稳定度明显优于其它算法。

摘要：为更好提升视频中的多对象视觉检测和追踪的有效性,提出一种用于视觉对象检测的深度卷积神经网络架构,考虑时域信息和空域信息的基础上直接以视频作为输入,通过引入粒化层,确保更好地定位含有检测对象的前景区域;提出一种对象追踪方法,由于只涉及同一类对象内的逐帧关联,该方法在减少运行时间的同时增加追踪精度。在不同对象检测和追踪的基准集上与不同检测方法和追踪方法的各种评价指标对比验证了该方法的有效性。