摘要：根据S盒和布尔函数的相关性,S盒可以看作向量布尔函数.本文在基于布尔函数的NP等价匹配算法的基础上,设计了一个基于深度优先搜索的S盒NPNP等价匹配算法,用于判断两个不同的S盒是否NPNP等价,若等价则同时计算出NPNP变换方式.此算法的深度优先搜索结构基于树,且在进入深度优先搜索之前根据规则仅生成了部分可能存在解的路径,并在计算过程中实时判断以当前结点为新起点的剩余路径是否可能存在解,若不存在就直接剪枝并回溯避免了继续计算的时间开销,故其时间复杂度取决于树结点的个数.不同于仿射变换,本文提出的算法对于判断非可逆S盒是否NPNP等价的计算复杂度与判断可逆S盒是否NPNP等价的计算复杂度一致.实验方面,本文使用现在各个密码算法中常用的S盒进行实验,实验结果证实了本文方法的有效性,且计算过程远远优于直接搜索.

摘要：针对现有室内光无线通信系统中光源设计方案在提供无线信号覆盖均匀性及商用实现上的不足,提出了分布式的光源设计改进方案。通过增加LED阵列的分组数目,以分组为单位增加光源的均匀分布程度,给出了两种具体的分布式设计方案。仿真结果表明,在使用LED芯片数量保持相等的基础上,分布式方案比传统方案具有更高的无线信号覆盖均匀性、更低的商用实现复杂度,同时能够彻底避免覆盖低谷。

摘要：为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.

摘要：文中设计了一种置乱方案,同时改进了四维超混沌,基于该置乱方法和超混沌提出了双混沌图像的加密算法。该置乱方法先借助Logistic映射对图像进行两次置乱,再将经过置乱后的密文图像作为输入,结合改进的四维超混沌进行扩散,得到最终的密文图像。文中设计的算法将图像分块置乱和整体行列置乱结合起来,保证了像素的置乱率近为100%。在扩散的过程中,通过改进的超混沌产生更具有伪随机性的密钥流进行多次加密,使得明文信息得到很好的隐藏。实验结果表明,该算法达到了比较好的加密效果,不仅敏感性强、密钥空间大,而且能够有效地抵御攻击,在图像信息安全方面具有一定的应用价值。

摘要：面临大数据稀疏的严峻形势,物流客户资源的优化工作急需适用的聚类方法.本文基于信息熵、互信息、资源距离熵和优势评价等问题,设计物流客户资源的关联性分布估计、原子行为资源遴选、资源聚类和优势客户检测等算法,给出了信息熵架构下的物流资源优化聚类模型.通过实践验证,本模型具有高效遴选优势资源的效能,能为物流客户资源优化工作,提供可靠的适用性方案.

摘要：针对目前存在的字典学习方法不能有效构造具有鉴别能力字典的问题,提出具有鉴别表示能力的字典学习算法,并将其应用于软件缺陷检测。首先,重新构建稀疏表示模型,通过在目标函数中设计字典鉴别项学习具有鉴别表示能力的字典,使某一类的字典对于本类的样本具有较强的表示能力,对于异类样本的表示效果则很差;其次,添加Fisher准则系数鉴别项,使得不同类的表示系数具有较好的鉴别能力;最后对设计的字典学习模型进行优化求解,以获得具有强鉴别和稀疏表示能力的结构化字典。选择经过预处理的NASA软件缺陷数据集作为实验数据,与主成分分析(PCA)、逻辑回归、决策树、支持向量机(SVM)和代表性的字典学习方法进行对比,结果表明所提出的具有鉴别表示能力的字典学习算法的准确率与F-measure值均有提高,能在改善分类器性能的基础上提高检测精度。

摘要：为进一步实现数字音频媒体版权保护,提出了一种新的用于音频数字媒体版权保护的冗余小波变换(RDWT)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)相结合的音频水印算法。将冗余小波变换引入音频水印处理,原始音频分段后进行二级冗余小波变换,将水印信息嵌入原始音频低频逼近分量余弦变换和奇异值分解后的对角矩阵中,实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法具有良好的透明性,对于下采样、低通滤波、MP3压缩、重量化、回声、替换等流行音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性。

摘要：在工程实践中,由于制造工艺、光源设计、封装技术等因素的影响,大部分的商用发射器光源有各自独特的辐射特性,属于非朗伯发射器的范畴。但现有无线光局域网的物理信道表征都是基于发端光源为标准的朗伯发射器。针对该问题,将两种典型的非朗伯发射器的辐射特性引入无线光局域网的物理多径信道表征,并通过与传统朗伯发射器比较,重点分析其对室内无线光覆盖表现的影响。量化结果显示,非朗伯发射器,特别是呈现碗状辐射特性的发射器可以有效提高光路径损耗的空间一致性,提升幅度可达0.5 d B。然而,在覆盖区域的时延特性上,两种非朗伯发射器都不同程度地抬升了均方根时延扩展,抬升幅度分别达到了0.27 ns和0.38 ns。

摘要：针对传统古典密码虽然具备简洁高效的特性,但其在当前社会计算能力下极易被破解这一问题,提出一种利用粗糙集方法设计古典密码模型的算法。在该模型的构造中,首先充分融入粗糙集的确定性中蕴含着不确定性以及近似空间规模会随论域微增而急剧增大的特点,来弱化模型的统计规律;其次,借助混合同余法来提升模型产生随机序列的能力;最后,结合自定义运算和同余方法特性来让部分明文信息参与到加密过程中,进一步增强模型抗攻击的能力。研究分析表明,该模型不仅在时间和空间复杂度上与传统古典密码处于同一级别,而且具备了近乎理想的扩散与混淆性能,完全弥补了古典密码容易被破解的缺陷,能有效抵御穷举法和统计分析法的攻击。

摘要：为打破一种加密方案只能加密一种类型文件的限制,设计一种通用的分组加密算法,能够加密任何类型的文件,利用雪崩效应同时进行混淆和扩散。获取整个明文的散列值H(F),将明文分组,利用超混沌系统生成4个与明文长度相等的伪随机序列,由H(F)决定选取哪个作为L;对于每个分组,将其与前一个分组的散列值相加取模后,与L中对应的分组异或;混沌系统的初值由明文的散列值转换而来,每次加密时能够自动变化。加密结果分析验证了该算法的有效性。