摘要：随着中国迈入5G商用阶段,一系列创新的业务应用和商业模型不断浮现,对基础设施网络产生了对于更广阔带宽、极低延迟和增强可靠性的需求。作为5G无线接入网和核心网之间的桥梁,5G承载网络的角色至关重要。当前,运营商们急需面对的挑战是如何构建一个适应未来5G新业务、智能化、弹性化、高效且经济的承载网络。5G承载网络的建设将是一个渐进式的过程,各地市城区的承载解决方案会因地域差异而异。本文主要探讨的是5G承载的个性化需求,以及不同运营商各自的部署策略,以此深入研究5G承载网络的构建策略。

摘要：新型智慧城市更加强调以数据为驱动,以人为本、统筹集约、注重实效,基于此提出新型智慧城市顶层设计架构,并从智能基础设施、城市大脑中枢、智慧类应用等方面提出设计要点。提出的智慧城市顶层设计架构以及设计要点能够对政府智慧城市建设规划以及智慧城市顶层设计工作提供参考意见,有效促进新型智慧城市顶层设计工作更有效开展。

摘要：本文主要针对现代化数据中心的建设与设计展开研究,先对进行数据中心设计的概念,然后阐述了现代化数据中心的建设要点,主要包括数据中心供配电系统、空调和新风系统、建筑智能化系统、装饰装修系统,最后结合配电系统设计、平面布局设计、综合布线系统的设计、绿色理念设计,对现代化数据中心的设计策略进行相应的总结,以此来不断提升现代化数据中心的建设水平,并保证设计的科学性与合理性,取得良好的设计效果,进而将现代化数据中心的应用优势充分释放出来。

摘要：随着云计算、大数据、人工智能等新技术的发展,数据中心作为基础设施的重要性也日益凸显。在数据中心项目建设过程中,通常会经历立项、设计、建设三个阶段,而在这三个阶段中,有两个阶段是非常关键而又相互关联的。如果说立项是数据中心项目建设的基础和前提,那么设计阶段则是数据中心项目建设的灵魂。因此,如何更好地进行设计和规划,让项目前期能够更好地开展项目建设至关重要。本文通过对数据中心基础设施建设的规划阶段管理着手分析,为数据中心基础建设提出相关建议,希望为技术人员在研究阶段提供参考。

摘要：随着我国经济的迅速发展,人民群众对城市治安和交通管理提出了更高的要求,这也使得这项工作变得更为复杂,为了能够为群众打造一个安全的治安环境,使其出行更便利,应加强公安交通集成指挥平台建设。公安交通集成指挥平台的建设离不开现代信息化手段的支持,在先进技术的支持下实现交通管控科学化、智能化、高效化,打造更通畅的城市交通,使百姓出行更便捷。

摘要：在我国经济迅速发展背景下,大数据在人们的生产生活中被广泛运用,在大数据技术的支持下实现了各领域的智能化发展。随着时代的发展,交通安全管理要紧跟时代的发展步伐,实现智能化提升交通安全管理效率。因此,为提高人们的生活质量,促进我国经济迅速发展,各级政府在交通安全管理模式上不断优化和创新,引入大数据技术的支持,促进城市交通安全管理水平的提升。

摘要：随着智慧校园的建设,智慧教学、智慧管理及其他业务领域的应用需求不断增多,传统校园已无法满足这些领域的应用需求。大数据与云计算技术可以满足这些业务领域对数据存储量大、计算能力强、数据处理速度快和可靠性高等要求。基于此,本文从理论研究出发,总结了智慧校园建设过程中存在的问题,并从数据处理、传输等方面分析了大数据及云计算技术在智慧校园中应用所面临的问题并提出了解决方案,希望为相关研究人员提高帮助。

摘要：本文主要针对大数据时代规划信息化建设展开研究,先分析了大数据的内涵及特点、大数据时代对规划信息化建设的作用,然后提出了大数据时代规划信息化建设的具体内容,接着根据总体建设、面向空间的数据建设、注重灵活的模型建设、依托现状的平台建设、加强专业人才的引进等,详细论述了大数据时代规划信息化建设策略,最后对大数据时代下规划管理信息化建设的发展趋势进行相应的总结,以此来不断提升规划信息化建设的水平与质量,更好地顺应大数据时代的发展趋势。

摘要：社会整体进入信息化发展趋势之后,生产和生活方式发生较大变化,大数据云计算技术被广泛应用在各个领域,为人们开展各类活动提供诸多便利。目前信息数据类型多、数量大,如果想要提高数据处理及时性和有效性,就要创新处理模式。主要以使用大数据云计算技术为主,最大限度上满足信息资源利用要求,符合新时代发展趋势同时,不断加快各个领域创新发展速度,为社会整体提供优质服务的基础上创造更多经济效益。本文从大数据云计算技术的概念和特征入手,展开阐述,针对如何在各个领域高效应用大数据云计算技术进行全面探讨。

摘要：现阶段我国科学技术水平不断提升,大数据云计算技术被广泛应用,不仅能够打破传统模式的束缚,也能合理优化数据信息处理流程,保证数据安全的基础上提高数据服务质量。数据安全管理方面的工作备受关注,实际操作过程中极易受到多项因素的影响,极易产生难以处理的数据安全事故,极易产生经济损失。在人们生产生活环境发生较大变化的状况下,大数据云计算技术发挥重要作用,但是极易受到黑客、病毒、木马多种安全问题的影响,一旦没能及时发现安全隐患,将难以保证数据安全。这就要保证大数据云计算技术最大程度上发挥应用价值,做好海量数据存储工作,提高数据使用效率同时降低数据安全问题发生率。本文从基于大数据云计算环境的数据安全问题入手,并将各类问题发生的原因作为基础依据展开阐述,针对如何提高大数据云计算环境的数据安全性进行全面探讨。