摘要：采用动力锂离子电池加超级电容的复合电源系统,可以提高整车经济性并延缓电池的老化,针对复合电源系统参数设计优化问题,提出了一种基于多目标优化算法的复合电源系统参数设计方法。首先,基于对复合电源系统的研究现状分析,确定其构型及能量管理策略,构建了系统模型;然后,以系统成本和日均能耗为评价指标建立多目标优化模型,再依据整车需求的性能指标确定参数优化区间;采用强度帕累托进化算法(SPEA2)设计了复合电源系统的参数优化流程并进行了参数优化和性能分析,同时将所提出的SPEA2与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了对比分析。结果表明,SPEA2优化结果有效地提高了动力电池的性能,证明了所提出的SPEA2优化方法的可行性与有效性。

摘要：提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平。

摘要：为提高电动汽车液冷电池热管理系统下的电池温度均匀性,提出了一种具有变接触面结构的新型液冷板。选择由8个棱柱型锂离子电池组成的电池模组,设计出相应的液冷板基准及变接触面优化方案。计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)仿真结果表明,所设计的变接触面结构能够显著地提高液冷板的散热均匀性。其中底面为32mm×310mm直角三角形的线型3-变接触面液冷板的综合性能最佳,不但能将电池间的温度一致性提升65%,而且可以将液冷板重量减轻7.3%。