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冗余数据去除的联邦学习高效通信方法
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《通信学报》2023年 第5期44卷 79-93页
作者:李开菊 许强 王豪重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆大学计算机学院重庆400044 香港城市大学电机工程系中国香港999077 旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室重庆400065 
为了应对终端设备网络带宽受限对联邦学习通信效率的影响,高效地传输本地模型更新以完成模型聚合,提出了一种冗余数据去除的联邦学习高效通信方法。该方法通过分析冗余更新参数产生的本质原因,根据联邦学习中数据非独立同分布特性和模...
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