摘要：通过对第5代移动通信系统(5G)需求指标、国际标准化组织工作计划的介绍以及基于3GPP R15的5G新空口物理层关键技术、空口协议栈过程、接入网架构与接口设计、基于服务化架构的核心网关键技术,描述了一个较为完整的5G系统设计和标准化进展情况,使读者能够对5G技术整体设计思路、方案和特点有一个清晰认识,并对5G标准化内容有较为充分地了解.

摘要：针对异构无线网络资源管理问题,结合多主多从Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数,并证明在运营商的价格确定后,效用函数满足凹函数的条件,保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略,提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡。

摘要：大规模天线阵列的应用是5G技术中提高频谱效率的有效手段.在大规模天线阵列系统中,天线单元的数量显著增长.这些天线单元可以与不同数量的无线射频通道连接,从而映射到多个天线端口上.由于大量的天线单元可以组成不同形状的天线阵列,设计单一的反馈框架来支持不同形态的大规模天线阵列具有很大的挑战性.本文分析了在大规模天线阵列系统中实现多个维度预编码的方法,通过在水平维和垂直维分别进行预编码,充分利用了所有天线单元的天线增益和赋形增益,且所给方法只需要借助目前广泛应用于2D天线阵列的反馈机制.从我们的仿真中可以看出:基于CSI-RS赋形的CSI反馈和相应的预编码算法,相对于传统MIMO处理方式,能够获得显著的性能增益.而且,这种方法只需要一些基站侧的实现,对终端可以是完全透明的,因此对终端的影响很小.

摘要：基于26GHz室内通信测量数据对人体阻挡衰减特性进行了研究。在Vogler多重刃形绕射场强计算的基础上，提出了包含二射线和四射线的多个人体阻挡绕射模型。结果表明，四射线人体阻挡衰减模型与实验数据非常吻合，信道测量带宽为1GHz时的人体绕射衰减略大于带宽为500MHz时的衰减。在人体沿发端（TX）和收端（RX）连线平移过程中，人体位于连线中间位置时衰减最小，人体离RX端最近时衰减最大。在多人体穿过视距线阻挡测量中，人体横向穿过视距线（人脸正面面向RX喇叭口）比人体侧向（人脸侧面面向RX喇叭口）穿过视距线时衰减大。此外，人体阻挡数目越多，衰减越大，人体阻挡数目每增加1人，阻挡衰减增加5-8dB。本文结果为分析26GHz人体衰减特性和该频段毫米波无线通信系统设计提供有用信息。

摘要：在放大转发多进多出(MIMO)中继系统基础上,提出了一种基于失真信道估计的中继线性预编码设计方案.该方案将信道估计误差建模为高斯随机变量,并根据最小均方误差(MMSE)准则,通过理论推导给出了闭式解.数值仿真结果表明,与不考虑信道估计误差时的方案相比,该方案有效降低了系统的均方误差和误码率.

摘要：提出了一种用于下行协作多点系统联合传输的和空间干扰对齐(IA)机制.利用多小区联合预编码将从不同基站到同一用户的干扰对齐到一个特定维度的空间中,实现干扰空间的压缩;然后在接收端设计干扰抑制矩阵消除多用户间干扰.从系统自由度(DoF)的角度理论分析了和空间IA机制的性能,给出了系统可达DoF上界,以及干扰信号压缩维度与系统可达DoF的关系.数值仿真将和空间IA机制与传统正交机制和经典IA机制进行对比,验证了和空间IA机制可以获得更高的DoF与数据速率.

摘要：在将自动交换光网络(ASON)建模成着色多重图的基础上采用综合成本策略,设计了一种新的最小综合成本路径计算算法,并结合组播成员的动态变化特性提出一种满足多条件约束的动态组播路由(DMRMC)算法,使组播路由和波长分配在同一过程内完成,且尽可能使组播树的综合总成本最小,同时局部优化波长转换次数、分光次数和不同波长的使用数量。仿真实验表明,本文算法有效可行,与采用单成本策略的组播算法相比,其取得了更低的综合成本和更好的连接阻塞性能。

摘要：针对智能手持设备多核处理器供电模块中的散热设计和效率难题,提出了一种多相交错BUCK以及相位个数自动调整装置。在此基础上完成了一款三相BUCK的电路实现,该电路能够根据负载运行的区间范围增加或减少支路个数,从而实现在整个负载范围内保持较高的转换效率。此外,为克服相位个数判断延迟造成的输出电压跌落,完整的实现电路还包含了一个抑制输出电压快速跌落的功能模块。芯片基于0.18μm CMOS pure 5V工艺设计并完成投片测试,测试结果满足最大输出电流6A,相位个数自动调整装置运转正常,0.9V输出电压下,在4A范围内满足不低于80%的转换效率。

摘要：大规模波束赋形技术是5GNR满足增强移动宽带(eMBB)、超高可靠低时延(URLLC)以及大规模机器类通信(mMTC)三大场景技术需求的核心技术。本文将结合标准最新进展,介绍大规模波束赋形技术的传输方案、CSI反馈机制、参考信号设计和波束管理等关键技术;并对大规模波束赋形的实现机制进行分析,最后给出大规模波束赋形技术在各场景中的应用和实现方式。

摘要：针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.