摘要：最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数(QP)选择的关键因素,设计编码实验对理论分析结果进行验证;采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性,将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入,构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型;提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比,对于所有测试序列,SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。

摘要：针对高效视频编码(HEVC)采用的码率控制方法感知率失真性能较低的问题,提出了一种有效提高视频感知率失真性能的帧内码率控制算法。首先,度量视频的空时域复杂度,并结合空时域复杂度设计视频主观观测实验。其次,基于视频主观观测实验结果,结合人类视觉系统相关感知特性,构建能够有效衡量人眼对视频不同区域感知差异性的视频内容空时域感知敏感因子。最后,将空时域感知敏感因子运用到帧内图像最大编码单元层目标比特分配中,实现感知帧内码率控制。实验结果表明,在比特估计准确度和感知率失真性能2个核心指标上,所提算法均明显优于HEVC采用的码率控制算法。