摘要：在当今快速发展的城市化进程中,随着人们生活水平的不断提高和审美需求的日益增长,园林景观照明设计已成为提升城市夜间形象、营造宜居环境的重要手段。然而,随着大规模夜景照明工程的实施,一系列夜间生态环境问题也逐渐浮出水面,这不仅造成了光污染,干扰了人们的正常生活和休息,还可能对动植物的生长节律产生负面影响,破坏生态平衡,所以如何在保障夜间景观效果的同时,实现节能减排、降低对环境的影响,已成为当前亟待解决的问题。本文旨在深入探究了园林景观照明设计对夜间生态环境的具体影响,揭示了当前园林景观照明设计中存在的问题和不足,并提出了一系列优化建议,旨在实现园林景观照明设计的可持续发展。

摘要：探索规模化教育与个性化培养有机结合是新时代教育改革发展的一个重要学术命题。以大语言模型为代表的生成式人工智能改变了知识获取和人机交互方式,为提供定制化学习体验和创新个性化学习设计带来了新的驱动力。人机协同视域下的个性化学习设计在转变理路上呈现出由片段式向全程化、由推送式向定制化、由单模态向多模态的本体流变,在发展理路上表现为人机共教、人机共学、人机共评、人机共管的多重向度,在逻辑理路上体现为导引目标、激活进程、定制方法、创新范式的适配赋能。个性化学习设计的结构体系是以学习者差异认知基础为逻辑起点,以支持学习者个性发展为目标导向,以人机协同对话提示语模式为基础,通过学习模块设计与协同路径规划构建个性化学习流程框架,形成三元主体协同、适性服务闭环的个性化学习设计范型。人机协同对话提示语模式依托内容生成机制与提示工程技术,通过需求描述、角色设定、示例指定引导对话轮转以促进个体思维链形成,为个性化学习过程提供协同支持。研究探讨以类人化智慧赋能个性化学习交互场景形成新的人机协同学习样态,为垂类模型的教育应用提供有益参考。

摘要：博物馆不仅是本土文化展示与传播的重要平台,也是公众感知城市文化形象的窗口,其核心使命在于永葆地域特色,促进地方文脉延续。然而,随着全球化的推进,地方文化的同质化趋势日益严重,导致宜兴陶瓷博物馆在建筑及环境设计方面逐渐失去特色。文章首先从“在地性”视角出发,探讨在博物馆设计中采用“定制化”策略,并强调扎根于场地的必要性。其次,提出了在地性视域下宜兴陶瓷博物馆的三大改造设计策略,以期彰显宜兴本土文化的独特魅力,提升宜兴的城市文化形象。

摘要：在豆粕减量替代及低蛋白日粮技术推广的背景下,我国已经成为全球饲用氨基酸的主要生产国。然而,我国的氨基酸工业菌种自主研发起步较晚,面临经济技术指标相对滞后、知识产权布局不够坚实的挑战。合成生物学的蓬勃发展,为氨基酸工业生产菌种的设计与优化开辟了前所未有的技术路径,为氨基酸发酵产业在全球市场竞争中带来了新的机遇。文章深入分析了饲用氨基酸在国内外的市场需求现状,系统列举了微生物制造氨基酸领域的关键技术突破,剖析了国内氨基酸行业面临的主要问题。此外,进一步展望了微生物制造氨基酸的未来发展趋势及挑战,并提出了一系列针对性的解决方案,旨在为促进氨基酸发酵行业的稳健、快速发展提供更为全面、深入的洞察与指导。

摘要：针对六轴机器人动力学参数辨识中激励轨迹设计问题,提出了一种将改进差分进化(IDE)算法用于优化激励轨迹参数的方法.首先,用牛顿-欧拉(Newton-Euler)迭代法建立了六轴机器人动力学模型,将机器人最小惯性参数观测矩阵的条件数作为优化目标函数;其次,通过对差分进化算法的改进,引入反向最优最差策略改善种群初始值,采用自适应算法改进变异因子和交叉因子;最后,利用改进差分进化算法优化设计了满足机器人各个约束条件的傅里叶级数作为激励轨迹,进行机器人的参数辨识.试验结果表明,采用所提出的优化方法设计的激励轨迹可以充分激发机器人动力学特性,提高了机器人动力学参数辨识试验的抗噪声能力,为建立精确的机器人动力学模型提供参考.

摘要：针对当前颈椎按摩的需求,基于中医按摩理论设计了一种颈部按摩机器人。首先基于仿生学进行机器人构型与尺度设计,使用Solidworks建立三维模型。为提高机器人的按摩性能,使用DH参数建立机器人的正、逆运动学模型,并通过数值算例验证理论模型的准确性。其次建立机器人在捏拿及滚揉两种模式下的工作空间多目标函数,使用改进蚁群算法对机器人的连杆长度和轨迹方程进行优化,以增大按摩机器人的颈部按摩范围,提高不同人群对机器人不同按摩力度的适应性。最后通过原理样机的制作和实验平台的搭建对理论模型进行验证,并通过志愿者在一定时间按摩后的主观感受评价证明了机器人设计的合理性。

摘要：江苏服饰老字号厚植历史文化底蕴,展示了传统服饰文化的魅力。以江苏服饰老字号的产品创新与推广为切入点,基于江苏服饰老字号的调研分析,以绣娘丝绸品牌为具体案例,采用实地调查法和个案研究法等多种研究方法,通过SWOT分析模型,剖析老字号品牌存在的问题以及面临的威胁,梳理品牌创新方向与思路,探究服饰类老字号的工艺技术创新、销售与推广方式创新2种发展路径,为其提供产品创新依据,进而推动传统服饰文化的传承与发展,助力江苏服饰老字号再现昔日辉煌。

摘要：色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速,但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性,难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳,但极其耗时,无法投入实际应用。针对上述问题,提出了轻量化的深度色域压缩方法,该方法可在逼近迭代算法计算效果的同时保持接近经典算法的速度。为色域压缩算法设计了LightGCNet模型,该网络中的双层卷积由DSC与DW卷积组合而成,相比常规U-Net,参数量与计算复杂度急剧降低。为进一步提高模型先验性,将预训练得到的DW卷积中多个核通道进行重聚焦操作以建立联系,最终权重由重聚焦权重和预训练权重组成。针对色相、明度、彩度这三个色彩属性,设计了色域压缩专用的损失函数。该函数不仅考虑了像素级损失,而且融合了图像感知损失,并联合色彩属性的多尺度信息进行加权,解决了深度色域压缩过程中细节丢失的问题。基于迭代算法生成标签以训练网络,联合学习目标色域特征与图像信息,实现了与迭代算法相当的效果。实验结果表明:该方法与业界经典的SGCK算法相比,iCID值降低了17.08%,SSIM值提高了5.30%。相比常规U-Net模型,LightGCNet参数量减少了82.96%,乘加次数从8.5GFLOPs大幅下降至2.2GFLOPs,使改良模型更适于低端设备部署。该模型在CPU上处理单幅512×512图像仅需0.208s,计算时间比迭代类算法减少99.92%。

摘要：龟背纹是宋锦典型几何纹样之一,结构紧凑严密,线面对比强烈,具有较强的装饰性。文章结合古籍文献记载和古代织物图像资料,梳理并归纳龟背纹的嬗变规律,分析龟背纹发生转变的历史成因,深入探究其蕴藏的文化意蕴。研究表明:宋至清,宋锦龟背纹风格转变与程朱理学息息相关,锦绣院的设立与小花楼织机的使用为龟背纹传播提供客观条件,其嬗变主要表现在骨骼框架由主转辅、色彩搭配由素至艳、装饰纹样由简入繁,并以直接和间接的方式传递出古人对长寿安康、趋吉避邪、倾权慕势之追求。文章研究成果有助于宋锦纹样传承发展,为龟背纹创新设计提供了借鉴。

摘要：在“新生研讨”课中推进课程思政建设,使课程教学紧紧围绕国家发展需求,结合人才培养目标,参与构建大思政育人格局,是当下全面落实课程思政建设的应有之义。“新工科”人才培养体系的建设目标强调,通过加快构建以课程思政为突破点的思想政治工作体系,培养担当民族复兴大任的时代新人。以轻工特色自动化专业“新生研讨”课为例,从科技革命的时代背景及课程的教育对象、课程性质、教学内容等角度分析落实课程思政的价值意义,从课程目标设定、师资团队构建、思政元素挖掘、教学方法拓展等角度阐述开展课程思政工作的设计思路,并通过教学案例列举的方式,对思政教育内容融入“新生研讨”课的具体路径进行情境再现。