摘要：建立臭氧降解微囊藻毒素MC-LR的人工神经网络模型,研究臭氧投加量、MC-LR初始质量浓度、pH等对降解速率的影响,并以反向传播算法的神经网络模型对多因素条件下的降解效果进行仿真预测。研究结果表明:降解速率不受初始MC-LR质量浓度的影响;臭氧投加量的增加能有效提高MC-LR的降解速率;pH降低能大幅度改善降解效果,尤其在酸性条件下,pH的变化对降解速率的影响程度更大;在具备酸性条件和臭氧量较高时,在短时间内即可达到很高的去除率,否则降解效果不明显;该模型能预测复杂多因素试验条件下的有机物降解效果,为试验及实际降解MC-LR提供理论指导,克服了初等函数模型的局限性。

摘要：通过开展应急净化技术、处理系统和应急能力建设等方面的研究,建立了由6类技术组成的自来水厂应急净化处理技术体系,在粉末活性炭吸附技术、难去除重金属的化学沉淀技术、挥发性污染物的吹脱技术等方面取得重要突破,获得了100多种污染物的应急处理适用工艺和技术参数,覆盖了饮用水水质相关标准中85%以上的污染指标,开发了"移动式应急处理导试水厂"和"移动式应急药剂投加系统"等关键设备,编制了水厂应急处理工程的标准化设计和规范化建设等相关技术文件,在北京、广州等6个城市建设了应急处理示范工程(供水总规模达到715万m^3/d),编制了39个重点城市的应急供水能力建设规划方案,并为7次重大环境突发事件的应急供水提供了技术支持。

摘要：主要介绍松套伸缩器试压系统的制造与改进。