摘要：零动态是控制系统分析与设计的一个重要指标,并且不稳定的零动态限制了系统可达到的控制性能。在零阶保持器或分数阶保持器条件下,只有当非线性连续时间系统的相对阶数不大于2的情形下,才可能配置稳定的零动态。针对相对阶数大于2的非线性单输入单输出系统,通过选择合适的广义采样保持函数来任意配置离散采样系统零动态的稳定位置。研究分析了一类广义采样保持函数条件下的离散化零动态的渐近性质,并且当采样周期T→0时,探寻了非线性离散时间系统零动态的稳定特性,推导了保证零动态稳定的条件,并给出了证明。所给出的定理是对相关结果的进一步推广。

摘要：在分析冷挤压成形影响因素的基础上,将模糊理论和人工神经网络进行了有机集成,并用以解决判断冷挤压零件能否通过一次挤压成形的问题。首先将人工神经网络进行模糊化处理,然后在分析冷挤压零件能否一次成形的有关规则基础上,抽取若干个模糊变量,并利用隶属度函数将影响冷挤压成形的模糊变量模糊化,同时通过从领域专家或其它知识源获取的训练样本,对人工神经网络进行学习,获得能够进行一次成形判断的人工神经网络模型,最后选取典型冷挤压零件进行了运行测试,并且用商业化软件DEFORM对系统输出的判断结果进行数值模拟分析,模拟结果证明了系统的可行性。

摘要：介绍了软计算方法的概念、内涵、外延以及应用,探讨了模糊理论、人工神经网络及遗传算法等技术的特点,论述了软计算技术间的融合及集成方法,并针对软计算在塑性成形领域的应用介绍了包括冷挤压工艺设计中人工神经网络的遗传优化问题、模糊神经网络用于冷挤压件能否一次冷挤压成形的判断以及运用人工神经网络进行专家系统的知识自动获取等;综述和分析了软计算应用于塑性成形领域的国内外研究现状;对软计算技术的进一步研究和应用提出了展望。