摘要：分子筛胶囊催化剂被广泛应用于串联催化反应中，与多步反应相比，串联反应具有更高的化学反应效率，能节约反应时间和原料，并实现反应物到目的产物的一步转化．然而，目前普遍采用的物理混合型催化剂，很难高选择性的生成目的产物．分子筛膜包裹的核-壳型胶囊催化剂由于其特殊的结构形式，在许多串联反应中可以一步高选择性的生成目的产物．如：合成气选择性制异构烷烃，合成气直接制二甲醚，合成气直接制液化石油气等重要多相催化反应．本文综述了分子筛胶囊催化剂的制备方法与应用范围，重点阐述了胶囊催化剂设计，制备及应用方面的最新应用进展，并展望了其研究和发展方向．

摘要：近年来混合元启发式算法在优化算法中越来越受到关注。受气泡网狩猎策略启发而出现的鲸鱼优化算法(WOA)是一种模仿座头鲸社会行为的算法。差分进化(DE)是一种结构由突变、交叉、选择三部分组成的进化算法。DE的操作是随机执行的,使得DE缺乏很好的挖掘能力,很容易陷入局部最小。文中提出了一种基于鲸鱼优化的混合差分进化算法,结合了鲸鱼优化算法和差分进化算法的优点。混合算法已在CEC2017函数集中进行了测试,并且在26个问题上获得了更优结果。此外,它还被应用于特征选择问题,分类正确率比传统差分进化算法提高了约4%~6%。

摘要：人工神经网络通过模拟生物神经网络处理信息的过程和机制已经成功地解决了一些比较复杂的非线性问题,如分类问题。传统训练人工神经网络的方法容易陷入局部最优,并且模型可解释性差。因此用进化计算替代传统的训练方式来训练树突状神经网络模型。为了验证进化计算能够训练神经网络,采用了4个不同的分类数据集和3个不同的进化计算算法进行实验,结果表明了进化计算能够更好地训练神经网络。