摘要：以东华大学上海国际时尚创意学院中外合作办学为例,研究和分析高等教育中外合作办学学生管理工作的挑战与创新。在充分分析中外合作办学基本规律的基础上,大胆创新学生管理模式,积极探索适合自身发展的学生管理工作方法,从而促进中外合作办学的健康和可持续发展。

摘要：本文梳理了清代职贡图像的演绎脉络,探究以《皇清职贡图》和《万国来朝图》为代表的两类职贡图之间的发展演变,阐明《皇清职贡图》的创作动机为纪实需求,《万国来朝图》是为了表达吉祥寓意和宣扬教化,创作目的差异导致两图表现方式的变化。两图又相辅相成,共同展现清代中叶的盛世图景。

摘要：纺织品色彩是中国古代二十四节气的重要标志之一,在立春节气中标志性色彩为“青”。通过节气文化和纺织色彩文化挖掘,以及纺织品“青”色界定,为古代色彩体系研究提供更多视角,推动中华传统文化复兴。文章综合古籍梳理迎春官方礼仪和民间礼俗两条发展脉络,探讨了立春古代纺织品色彩范式特征、“青”色释意与现代表达,并提出一种基于现代色彩体系与古代立春青色的对照关系,建立色彩范围。研究发现,纺织品青色是立春迎春礼俗中的标志性色彩,古代“青”在指代纺织品时,以源于天然靛青染成的蓝色为主要色相,在PCCS色彩体系中归类为蓝色、蓝绿色相与饱和度中等、明度中等的色彩特征。

摘要：为了气步枪射击防护服性能设计符合射击运动员需求,对气步枪射击防护服性能设计的影响因素进行量化分析,采用问卷法和专家访谈法对专业气步枪射击运动员和教练进行调研和访谈,充分梳理运动员对射击防护服的主观需求,建立气步枪射击运动员的需求模型,运用层次分析法总结出气步枪射击防护服性能优化设计的影响指标,计算得出各项指标的相对权重,对影响因素进行等级分析。为气步枪射击防护服的设计提供有效的辅助支持和理论参考。

摘要：为了明确人工智能技术助力纺织服装行业减少碳排放的环境效益,采用文献分析法,介绍了人工智能技术在减少纺织服装行业碳排放中的发展历程和具体应用,分析了人工智能技术在促进能源结构(ES)转型、企业可持续性盈利方面的优势,以及在技术、能源、数据等问题上面临的挑战。以人工智能在纺织服装企业实现碳减排的实际效益为例,基于信号理论、系统论、生命周期评估等理论,展示了人工智能在能效优化、供应链优化、材料和设计创新等方面的应用效果及作用原理,并针对人工智能遇到的挑战提出了建设性的建议。

摘要：在时代认知和审美的发展下,人们发现了过去的时尚与审美的局限,在包容性设计理念和人道关怀的影响下,包容性时尚出现并在秀场上大放异彩,也希望让更多服装穿戴者受益。本文简要介绍包容性时尚的由来与定义和研究现状。通过线上查阅资料和问卷调研的方法,进一步对搜集到的包容性时尚的应用类型进行分类汇总和案例分析。同时,在案例搜集中发现包容性时尚的不足,提出包容性时尚的发展情况与存在的问题。

摘要：从上海兴起的演艺新空间经过多年的实践与探索在商业运营上逐步成熟,不仅形成很大的市场规模,而且正在向其他省市扩展。作为新的演出形式,其经营之道或者说制胜法宝在于根据复杂多变的演出市场及时采取不同的剧目生产方式,始终以观众为导向的演出态势。文章以起步较早的演艺新空间1862时尚艺术中心为例,梳理并分析其剧目生产大致经历的三个阶段:开演初期主要在国际范围内采购小众化的优秀剧目,疫情期间采取“驻场+沉浸剧目”为主的剧目排演机制,进入发展新阶段开始探索“空间+平台+生产”的高质量剧目编排方式。从这三个阶段转换的过程、特点及其原因的分析,可以发现演艺新空间持续的良性运营离不开求新求变的剧目生产的品质与特色定位,离不开精准的剧目营销的市场预测、前瞻与判断,也离不开灵敏的风险预警机制。

摘要：为了研究纺织面料染整加工过程中化学品使用与排放产生的环境负荷,基于化学品足迹理论,运用USEtox模型对全棉弹力面料染整过程的化学品足迹进行量化与评价示范,结果表明:1 kg全棉弹力面料染整加工过程中产生的化学品污染物生态毒性为1.66×10^(4) PAF·m^(3)·day;前处理阶段的化学品足迹最大,为1.56×10^(4) PAF·m^(3)·day,其次为染色阶段和后整理阶段;液态化学品污染物中,氢氧化钠使用造成的化学品足迹最大,其次是硅酸钠和过氧化氢;气态化学品污染物中,SO2造成的化学品足迹最大,其次是NO和NO2。

摘要：“设计思维”作为一种提倡“以人为本”理念的跨学科问题解决方法,顺应了“新文科”建设提出的重点要求。本文对东华大学上海国际时尚创意学院服装设计专业“设计思维”课程的改革措施和成果进行了论述与总结。通过分析与对比国内外知名设计院校的“设计思维”课程案例,总结了课程在责任教育、产教融合、主动性教学三方面的改革目标,以及课程为实现改革目标而采取的三大相应改革措施,包括建立多维“人本思想”理论框架、实施专业细分和跨专业交叉、开展项目制实践教学。以期为我国设计学下属其他专业的“新文科”课程建设和创新人才培养提供参考。

摘要：纤维与人的日常生活密切相关,未来纤维正朝着“智能、超能、绿色”的方向发展,这不仅给人们的生活带来翻天覆地的变化,也将会给整个国家的制造产业创造新的机遇和挑战。本文使用CiteSpace软件,以“智能纤维”“智能材料”“智能技术”“智能应用”和“textile/fiber intelligent/smart”“intelligent/smart material”“intelligent/smart technology”“intelligent/smart application”作为检索词在中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库进行检索,得到共计3671篇文献。通过文献年代分布、研究机构、研究作者、关键词、关键词聚类和突现词等多维度数据进行可视化图谱分析,从而形成对智能纤维相关研究的文献综述。通过对智能服装、健康监测、导电传感、物联网接入这四个智能纤维发展的主要方向及趋势进行分析,进而为未来智能纤维的应用路径提供量化数据支撑。