摘要：2010年8月20日上午,参加云南省档案局举办的2010年企业档案工作规范管理培训班学员200余名,到中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院（以下简称中国水电顾问昆明院）科技质量管理部档案管理中心考察参观。

摘要：1。综述当前同内外拱坝设计计算领域，普遍存在地基及材料参数仅简单分区恒定赋值、坝体温度场计算限于平面、渗流汁箅埘裂隙岩体和渗控体系模拟过于简化、自重及库水按一次性加载、温度与应力及渗流远未实现相互耦合等问题和不足，结果导致计算结果与实际情况的偏离，不能客观全面地完整把握拱坝一地基系统的真实工作性态及其演化过程。随着我国经济建没的迅速发展，相继兴建高拱坝、特高拱坝，迫切需要在传统和经验的基础上作进一步探索和研究，以揭示高拱坝时空特性的演化机理并作出科学合理的安全评价。

摘要：珠海市某工业园区混合污水处理厂设计规模为5×10^(4)m^(3)/d,项目定位高、水质成分及结构形式复杂、处理、设计和建设难度大、出水标准要求严苛。设计采用地下式水处理+地上式生态景观花园打造相结合的建设模式。针对含镍废水、生产废水、生活污水混合性质的水质,处理工艺采用混凝沉淀、芬顿氧化、臭氧氧化、离子树脂交换、BFBR立体生态技术、连续砂滤等组合方式。实际运行出水污染物指标浓度远低于排放标准,工艺系统处理效好,COD、NH_(3)-N、TN、TP、TNi、TCu平均去除率分别达到81.9%、99.7%、69.3%、91.1%、81.7%、85.9%。

摘要：土石坝设计研究是中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司(以下简称“昆明院”)的核心技术领域,20世纪建成的毛家村、鲁布革、天生桥一级均代表了当时我国土石坝建设最高水平。昆明院自2000年5月开展糯扎渡水电站可行性研究设计工作,针对其261.5m高的心墙堆石坝(居中国最高,世界第三)的设计研究,逐渐形成了以张宗亮为核心的昆明院土石坝创新团队,于2007年成立了昆明院土石坝工程技术研究中心。

摘要：提高地震原始记录的信噪比对隧洞超前地质预报至关重要,滇中引水工程隧洞中常用TGS法开展超前地质预报,针对隧道TGS地震数据采集时容易受到大量干扰信号的影响进而产生较大的噪音。为了提高地震数据的质量,首先模拟TGS采集模式,并结合滇中引水工程隧洞实际设计资料有针对性地建立多个地质模型,通过正演模拟得到大量高质量的隧洞地震数据,并加入噪声;其次引入LSTM深度学习网络寻找加噪地震数据与原始地震数据之间的复杂非线性关系;最后将在滇中引水项目隧洞中采集到的真实数据输入到训练好的LSTM网络进行去噪重构。实际应用效果表明,采用基于LSTM深度神经网络的去噪重构方法可有效提升地震数据的质量,并在一定程度上提升在滇中引水工程开展超前地质预报的预测效果。为地震数据去噪领域的研究提供了一种新思路。

摘要：在电力市场化的背景下,开放电力市场受需求端负荷、新能源出力和市场间耦合关系等复杂因素影响,其电价波动变得愈发强烈且难以预测。为合理选择影响电价波动的综合因素,降低原始电价序列非稳定性、强波动性对电价预测所产生的负面影响,提出了一种基于双模式分解与Inception、注意力机制组合的双分支日前电价预测方法。首先,将最大信息系数筛选和与日前电价相关性较高的影响因素进行组合,作为模型相关变量特征矩阵输入;然后,通过变分模态分解和群分解将原始电价序列分解为多个更能反映电价波动规律的子序列,将不同分解方法得到的子序列按高频到低频进行排序,再组合构造多尺度电价分量矩阵作为模型电价分支输入,以提高模态分量的规律性和信息的丰富性;最后,将改进的Inception模块与并行多维注意力(PMDA)、自注意力机制分别进行组合,搭建双分支输入的日前电价预测模型,以提取不同分支输入数据的重要特征并进行融合,输出次日电价预测结果。以北欧电力市场历史数据为例进行验证,并与传统注意力机制进行对比,实验结果表明所提PMDA机制能够更有效地提取电价序列重要特征,以提高日前电价预测精度。

摘要：现有的水资源脆弱性评价大多聚焦于某一特定区域进行研究,在空间尺度上不具有普适性和可推演性。针对已有评价方法空间差异性辨识能力差和空间尺度无法自适应的问题,构建基于敏感性压力、水资源禀赋状态和适应性响应的空间无关性评价指标体系,运用层次分析法和熵权法确定权重,并借助网格化思想及GIS空间计算能力将各种因子整合到统一的空间框架中,通过逐格网单元线性加权实现水资源脆弱性的网格化评价。结果显示:总体上受水区西部的脆弱性高于东部,呈现出以星云湖为中心向东部逐渐降低的分布格局;全年脆弱性强度呈现出明显的季节性变化特征,冬春季节高于夏秋季节;星云湖流域及周边地区水资源脆弱性显著高于其他地区。该方法可为区域水资源脆弱性评价提供一种新的思路,为引调水工程水资源的合理分配和受水区水资源的规划管理提供决策支撑。

摘要：针对湖泊流域水环境污染责任量化模糊,难以准确科学进行管理及监督的问题,采用贝叶斯网络结构和K2算法学习,通过最大支撑树(MWST)得到最大父节点数,再由深度优先搜索算法(DFS)得到节点序,提出一种可对流域不确定性污染源进行责任量化的改进MWST-DFS-K2算法。基于此算法以洱海为实例验证构建流域污染物贝叶斯网络模型图,对其进行污染物量化分析后得出结论为,江尾站对流域内其他站点的污染贡献达90%以上,四级坝站水质次于Ⅱ类的概率为82%,该站本身存在较大水质问题,后续管理过程中应重点关注洱海流域出湖处水文站点四级坝站与入湖处水文站点江尾站周围的污染源。与传统溯源方法相比,该方法不仅弥补了对污染源不确定性分析的不足,还对污染源进行了科学的污染责任量化,能够为高原湖泊流域的污染物溯源研究提供参考。

摘要：老挝南欧江四级水电站最大运行水头28m,目前在已投运的灯泡贯流式机组的水电枢纽中水头最高。设计通过合理科学的选址、选型和布置,最终实施的枢纽布置紧凑合理,水工结构设计经济可靠。2020年以来的安全稳定运行表明,该项目已树立为灯泡贯流式机组的新标杆项目。介绍了枢纽总体布置设计情况,总结了布置特点,希望为类似工程项目的建设提供实践经验。

摘要：本文在研究老挝万象市淮马利奥河河流治理方案时,充分考虑项目区域的发展定位,并开展需求分析,包括河道整治需求、现代化农业发展需求、水源保障需求、城市发展规划需求,在此基础上,提出淮马利奥河河流治理的规划思路和方案,包括河道整治规划、水源保障规划、现代化农业发展规划、城市规划,并开展了初步可行性分析,以期为老挝政府进行河流治理和周边区域开发提供一些依据。