摘要：随着社会经济的快速发展,越来越多的商品涌入到人们的生活中,商品种类繁多,各式各样,当然,随之而来的各种撞衫、撞包等问题也不断出现,因此,个性创意定制产品的消费市场在这个社会背景下快速地发展起来,本文以昆明医科大学为例,对大学生的个性创意定制产品消费需求做了调查并分析。

摘要：目的了解云南省不同高校大学生获取艾滋病知识的来源与途径以及乐于接受的教育方式和需求状况,为更加有效地开展好健康教育提供科学依据.方法随机分层整群抽取云南省不同地区(昆明市、大理市)、不同类型的四所高校(昆明医科大学、大理大学、云南艺术学院、云南大学)一至二年级的大学生共1 179名进行匿名问卷调查.结果云南省不同高校大学生艾滋病相关知识主要来源于学校(56.3%~80.3%),其次是朋友或同伴(15.0~28.7%),在4所不同高校间同一来源有差异(P0.05).在4所高校间,接受教育方式上在观看相关视频、知识讲座、课堂讲授、宣传栏及传单四中方式上无差异(P>0.05).4所不同高校的大学生一致希望学校多开展艾滋病"知识专题讲座"(50.7%~54.5%).4所高校的大学生在"知识专题讲座"、"课堂教学"的需求方面有差异(P0.05).结论云南省不同高校大学生对艾滋病健康教育有着相同之处,但也呈现出各自不同的特点.高校应根据大学生的特点和具体情况,针对性地开展艾滋病健康教育,不断提高边疆多民族地区大学生对艾滋病知识的认知,利于他们形成正确的态度和行为,从而预防和控制艾滋病的传播.

摘要：本文基于双因素理论设计调查问卷,针对昆明医科大学劳动与社会保障专业的180名学生进行调查,了解影响他们学习的双因素,探讨如何有效激励学生学习,以利于人才培养质量的提升。

摘要：目的基于医院感染实时监控系统(Real-Time Nosocomial Infections System,RT-NIS)和社区医疗信息系统(Community Medical Information System,CMIS),应用大数据筛选,构建算法建立社区卫生服务机构临床辅助诊断系统(Clinical Assistant Diagnosis System for Community Health Service Institutions,CADS-CHSI)。方法采用大数据挖掘算法和多个数学模型设计一系列算法,通过对医院过程数据和社区过程数据采集,分析单个临床诊断指标在医院和社区的分布特征和影响程度,赋予不同诊断指标权重,以患者主要病例特征验证诊断指标权重,实现辅助诊断。结果通过挖掘RT-NISS医院过程数据、电子病历和CMIS数据,应用大数据筛选算法可分析单个临床诊断指标分布特征,赋予不同权重,应用神经网络模型结合病例反复验证并调整权重,初步实现CADS-CHSI算法构建。结论 CADS-CHSI算法构建已初步完成框架设计,下一步将结合医院和社区临床数据验证比对,不断提高辅助诊断特异性和敏感性,提高社区卫生服务机构诊断准确率,提升社区卫生服务机构服务质量。

摘要：目的：基于医院感染实时监控系统（ RT-NISS），应用大数据筛选构建医院感染预警算法。方法采用大数据挖掘算法和多个数学模型设计一系列算法，通过对过程数据采集与分析，对比各影响因素的影响程度，赋予不同影响因素权重，对个体患者影响因素权重评分，设定预警区间，实现医院感染预警。结果通过挖掘RT-NISS的“感染信息基础数据库”，设计算法筛选医院感染危险因素、对医院感染危险因素赋予权重，结合临床医院感染病例验证并调整权重，设定医院感染预警区间，初步实现医院感染预警。结论基于RT-NISS的医院感染预警系统已初步完成框架设计，下一步将结合临床数据验证比对，不断提高预警准确度和精确度，在发生医院感染前预警，及时指导临床引起关注并采取预防措施，降低医院感染发生率。