摘要：随着信息技术的快速发展,近年来深度强化学习方法在交通运输领域得到广泛应用,特别是在交通信号控制领域,已成为当前交通信号控制发展的重要方向。本文针对强化学习在交通信号控制领域应用中存在的随机相位选择导致无法实际应用的问题,提出了一种考虑NEMA双环相位结构的单点交通信号控制强化学习方法。以典型十字交叉口的NEMA双环相位结构为约束,设计优化了在相位切换决策过程中智能体的控制结构,通过增加1个智能体决定前置和后置相位顺序以提升相位切换的灵活性、部署2个智能体决定前置相位是否切换、设置1个智能体同时切断后置相位绿灯,通过经验共享机制,有效降低了状态-动作空间维度,提高了智能体训练效率。在此基础上,采用定制化PPO算法,基于SUMO仿真平台分析了不同交通需求、不同信号参数等场景下的单点深度强化学习信号控制方法的效果。结果表明,在高中低不同交通需求下,本文的方法都优于传统的固定相位相序方法。

摘要：针对近年来城市道路交通组织规划设计过程中,设计人员对行人过街安全岛设置条件的选择分歧较大的问题,作者对比分析了我国现有国家标准和规范,利用我国规范体系效力,解析了在城市道路行人二次过街设计过程中如何选择人行过街安全岛设置条件的问题,通过本文能够给城市道路交通工程设计人员、施工图审查人员和交通设施管理人员提供一个参考。

摘要：为使交通仿真模型能够更好地运用于各种实际交通运行方案的测试中,需要对交通仿真模型进行参数标定。在微观交通仿真模型的基础上,提出微观交通参数及动态路径选择的校正设计流程;通过对仿真模型的敏感性分析,选取对参数校正影响较大的5个参数进行研究,然后利用遗传算法进行参数校正,并采用试错法将路径校正纳入整个参数校正流程当中。构建以昆明市一二一大街、学府路为主的区域路网并在Q-paramics软件中仿真模拟,最后选取交叉概率为0.5、变异概率为0.1的仿真因子,搜索出最优参数组合。仿真结果显示,相对误差基本控制在10%左右证明了校正结果的合理性及具体实现方法的有效性。

摘要：城市道路平面交叉口安全水平关乎交通参与者的切身利益,为了更好地定量评价城市道路交叉口安全水平及相关安全因素的影响程度,依据可拓学的理论和方法,选取基础设施、信号灯、冲突率共3个一级指标和9个二级指标,建立了基于可拓学的城市道路交叉口安全评价物元模型,并将多目标的城市道路交叉口安全水平的目标评价归结为单一目标决策,然后通过计算综合关联度函数,分析各指标因子对交叉口安全性的影响程度,以鉴别出影响交叉口安全的危险因子.最后以昆明市某交叉口为例验证,其分析结果表明,可拓安全评价模型能够较好的评价交叉口安全水平并为交叉口的安全改善提供决策依据.