摘要：帧间差分法是运动目标检测的经典方法,但当运动目标速度低到一定数值时,难以检测到运动目标。针对其可检测目标速度的限制,在帧间差分法的基础上,提出了动态帧差法。结合FPGA处理的特点,进行了动态帧差算法的FPGA设计与实现,并构建了一个新的实时运动目标检测系统。系统能够根据目标运动情况自适应调整用于差分图像的帧间距,既适用于较快运动目标的检测,也适用于低速运动目标的检测,扩大了系统可检测运动目标的速度范围。对DDR3端口进行区域划分,解决了在资源有限的FPGA上对图像的多帧存储的问题。多组实验结果证实了动态帧差法及其FPGA设计模块的有效性和实时性。相比其他系统,所研究系统在检测低速运动目标方面具有明显的优势,且可处理1080p@30Hz的彩色视频流。

摘要：为了提高综合能源管理系统的利用率,同时保证用户在能源交易过程中访问账户时不泄露身份信息,提出了一种基于区块链技术的综合能源管理系统框架,并设计了一种特殊的零知识证明的身份验证方法。首先介绍了区块链技术在综合能源管理系统的适用性;然后分析了用户与负荷聚合器进行数据交互的隐私泄露问题,讨论了区块链技术在综合能源管理系统中以其特有的优势——可追溯性、开放性、匿名性等解决信任问题,用区块记录所有交互信息;最后根据零知识证明方法建立用户生物信息和用户存储信息之间的联系,实现了自动、安全、可信的身份验证模式。

摘要：运动目标检测跟踪有关的算法及其基于PC平台的实现已经比较成熟,但实时性较差。将采集的彩色视频流分成灰度和彩色两个数据流,灰度视频用于目标检测,彩色视频流用于跟踪显示。以经典的帧间差分法和背景差分法为基础,根据现场可编程门阵列(FPGA)的特点及片外同步动态存储器的存取控制要求,对这两个算法用FPGA逻辑单元进行了设计和实现。对原始彩色视频流和转换后的灰度视频流的存取使用乒乓操作,在滤波和形态学处理时使用了并行的流水线操作,极大地提高了算法的实时处理能力。在FPGA开发板上构建了一个彩色视频图像中运动目标检测跟踪系统,对系统性能进行了测试。实验结果表明,系统可在多种分辨率和帧率下进行运动目标进行实时检测跟踪;固定背景差分法对目标运动速度无限制,但当使用帧差法对快速运动目标进行有效的检测时,应使目标的帧差间距大于3.2像素。

摘要：为了给新生报到提供一个方便的信息访问和事务办理的统一入口,同时为了与高校现有学生综合管理信息系统提供标准数据,保证新生报到现场办公的准确、高效,新生报到需要定制一套基于校园的全数据集成的新生报到系统.本文将介绍一套基于昆明理工大学的大学新生报到系统的设计过程与整体实现.系统已经成功应用多年,获得了良好的经济与社会效益.

摘要：脑机接口(BCI)是一种变革性的人机交互,目前正朝智能脑机交互和脑机智能融合方向发展。然而,BCI的实用化面临极大的挑战,BCI技术成熟度尚未能满足用户的需求,BCI的传统设计方法有待改进。BCI人因工程对缩小研究与实际应用之间的差距具有重要的作用,但目前尚没有引起足够的重视,也没有专门的深入论述。本文针对BCI人因工程,阐述以人为中心的BCI设计需求(来自用户)、设计思想、目标和方法以及评价指标。BCI人因工程可望使处于不同使用条件下的BCI系统设计更符合人的特点、能力和需求,提升系统的用户满意度,增强用户体验感,提高BCI的智能化,使其走向实际应用。

摘要：入侵检测系统是当前网络安全的一个研究热点,对传统的基于模式匹配的方法进行了较深入的分析,认为其满足不了新一代IDS发展的要求,进而分析了基于协议分析的网络入侵系统的设计与实现,讨论了相应的步骤.最终得出:基于协议分析的IDS将是将来的技术发展主流,同时能够满足千兆位检测要求.

摘要：为解决Web服务中非Skyline服务无法被理性用户选择的问题,在分析了基于Skyline技术的服务选择的基础上,设计一种基于距离的服务竞争力提升算法.通过对非Skyline服务的服务质量进行提升,使其成为Skyline服务后能够被理性用户选择.该算法首先计算出由全部Skyline服务组成的多个不同的服务区域.然后计算从非Skyline服务所在位置至不同服务区域的距离,并以最短距离对应的方案作为最终的提升方案.在真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,所设计的算法能够有效地将非Skyline服务提升成为Skyline服务,并且该算法在成本和性能上优于现有的两种方法.

摘要：从延长无线传感器网络寿命的角度出发,设计了一种基于鲸鱼算法优化模糊逻辑的无线传感器网络(WSNs)分簇路由算法。首先,基于剩余能量和距离设计了成簇阈值来选择候选簇头,以提高候选簇头的质量。其次,针对利用模糊逻辑进行簇头选择时Mamdani推理模型的模糊规则组合数量庞大,根据经验知识设定的模糊规则与最优规则差距较大的问题,将模糊规则编码进鲸鱼算法进行寻优,并设计了3个独立的语言变量用于模糊逻辑输入,使得竞选出的簇头能量、位置和密度更合理。同时,利用竞争半径来进行非均匀分簇以均衡簇头的能量消耗,并优化了节点的入簇机制以提高基站周围节点的能量利用效率。经实验证明,在设定的网络模型中,本文算法与LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)、FBECS(fuzzy based enhanced cluster head selection)和UCMF(Unequally Clustered Multi-hop routing protocol based on Fuzzy logic)三种算法相比有效平衡了节点的负载,更大程度地提高了网络寿命。

摘要：为了进行服务风险管理,需要了解服务质量(QoS)的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布。为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法。方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法。最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性。

摘要：针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态条件关系,设计竞态条件数组来存储进程竞态逻辑推理关系以便进一步学习分析。该分析与推理学习方法提高了分析效率,具有一定的实用价值。