摘要：区域绿色设计能力评价是反映区域绿色设计现状并实现人类活动与自然环境相协调的重要环节.针对该评价问题,在SIR框架下以NAIADE偏好函数表征专家群体偏好,提出了一种犹豫模糊多级优劣方法(HF-SIADE).首先,以犹豫模糊元(HFE)为评价信息载体,以全面刻画专家组对区域绿色设计能力评价的意见;其次,针对区域绿色设计能力评价应考虑专家群体偏好及直观明确具体优劣强度信息的情况,提出并论证了一类体现四级优劣程度功能的HF偏好函数;再次,借鉴TOPSIS贴近度思想,设计了一种兼顾4种优劣关系的优劣势流,以获得含质变性优先关系的优劣排序.最后,以西南5省绿色设计能力评价为例辅以对比分析,所得评价结果与实际情况更相符,验证了该方法的可行性与有效性.研究证实,该方法综合考虑了决策者偏好表达、质变性的优劣强度信息表征,具有一定的理论参考价值.

摘要：在产品感性评价过程中,存在因忽略客户锚定效应及产品属性间相互影响而导致的评价结果失真问题.为优化产品整体设计质量,在感性工学架构下,提出了一种考虑属性关联的产品感性意象锚定评价方法:首先,鉴于客户感性偏好的模糊性与认知的不确定性,采用直觉模糊集表征客户偏好信息;其次,为充分刻画客户对既有评价信息的借鉴心理,构造锚定值为客户提供评价参考,修正客户独立评价信息;再次,考虑到产品属性特征间存在相互关联,提出一种基于Dombi运算法则的直觉模糊Muirhead加权平均算子聚合锚定后的感性评价信息;最后,以居家护理床设计方案为例对该评价方法进行实施与对比分析,验证该方法的可行性与有效性.

摘要：用户感性偏好是智能语音交互设计的重要依据,为解决评价过程中存在的用户实际决策行为与其感性评价结果不一致的问题,提出了一种用户感性偏好导向的直觉模糊锚定评价方法。首先,采用直觉模糊集表征用户对智能语音交互设计的感性偏好信息,以充分描述用户偏好的模糊性与不确定性。其次,将最优最劣思想融入序数优先级方法以确定权重,在保证运算过程简便性的同时,克服了该方法在排序方面存在的缺陷。再次,从数理角度刻画了锚定效应在评价过程中的作用机制,并将锚定效应融入智能语音交互设计评价方法,就其对最终评价结果的影响进行量化分析。最后,以某智能车载系统语音交互设计为例,验证该方法有助于提高预测用户实际决策结果的准确性和可信度。

摘要：针对人机交互产品设计方案感性评价问题,提出一种面向用户感性需求的犹豫模糊CRITIC-Taguchi评价方法.该方法首先在感性工学框架下,用犹豫模糊集(HFS)表征感性评价信息,以充分保留差异的用户感性认知与偏好;其次,鉴于感性评价行为受目标、底线、现状等多参照点影响的特点,在犹豫模糊背景下提出了一种依据三参照点的犹豫模糊Taguchi分段质量损失函数.同时,考虑到感性指标间的相关性,将体现指标间相互联系的CRITIC客观权重确定法推广至犹豫模糊背景,并继而建立一套犹豫模糊CRITIC-Taguchi评价模型.最后,以智能汽车中控界面设计方案优选为例,对该评价模型进行了实施、验证及对比分析,结果表明该模型具有较好的有效性和适用性.

摘要：文章针对传统企业诊断方法缺乏考虑弊病-病因间关系的模糊性、复杂性及诊断主体意见不具体和不一致的问题,提出了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法。首先,采用区间犹豫模糊元反映诊断主体判断的不同意见和模糊性以表征企业弊病下的病因诊断值;其次,构建一种可直接计算的IVHF距离;再次,在改进GRA的分辨系数取值方式以及因素权重确定的基础上,设计了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法来确定企业弊病的关键病因;最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：针对属性权重完全未知,属性值为犹豫模糊元的多属性决策问题,构建级别高于关系与IPA结合的多准则决策方法。首先,从犹豫模糊集间的可能性程度角度出发,使用目标规划模型确定权重;其次,基于每一准则下方案评价的对比。以改进的PROMETHEEII方法建立犹豫模糊数的优序关系。得出方案的满意度;然后,以权重和满意度分别作为IPA分析指标,设计了PROMETHEEII-IPA的犹豫模糊评价模型。最后,以移动图书馆服务质量为实例进行验证以及对比分析,结果表明所提方法的可行性与有效性。

摘要：针对云资源在制造及优选过程中存在指标模糊性及二维控制图无法同时控制多个指标的问题,构造一种三维的区间犹豫模糊控制图对云制造过程的稳定性进行控制.由于区间犹豫模糊统计量不满足正态分布,传统控制图的控制限不再适用,所以提出一种基于灰色关联的区间数排序法,并在犹豫模糊集上下限的基础上设计一种新的区间犹豫模糊图的控制限确定方法.此外,借助于直接模糊控制图判异方法的思想,发展一种新的区间犹豫模糊控制图的判异准则.最后对三台云制造设备进行了实例分析,结果表明所提出的方法科学有效.

摘要：为有效消除资源间的属性冲突和用户间的需求协调问题给云计算部署方案评价带来的困难,提出一种双重妥协的区间犹豫模糊评价方法。首先,考虑到妥协评价方法VIKOR在解决指标冲突性上的显著优势和TOPSIS法在正负理想解中的卓越平衡性,在遵循VIKOR中的“整体效用”与“最大个体遗憾”思想基础上,以负理想解为基准定义了兼顾“整体惩罚”与“最大个体嘉奖”的妥协聚合机制。其次,在改进区间犹豫模糊距离测度的基础上,设计了一种既考虑指标整体与个体间妥协,又能反映正负理想解间平衡的双重妥协评价模型。最后,应用该方法对云计算资源部署方案评价进行案例实证,通过计算结果和对比分析证实了该方法在实际应用中具有较强的适应性及合理性。

摘要：针对生态城市发展质量评价问题,在公众参与视域下,提出一种犹豫模糊复合理想解法。首先,在现有绝对与相对理想解基础上,引人愿望强度概念提出一种复合理想解生成方法,以考虑决策主体因对决策环境感知不同而对参照解产生不同愿望的强度;其次,将Hellinger距离拓展到犹豫模糊环境,以实现对不同长度且无序的犹豫模糊元距离的直接计算;再次,设计了一种新的TOPSIS求解途径,在获取各群组决策结果后聚合群组意见,以保障整项求解过程中反映每个群组对理想解各自不同愿望强度。最后,以云南4市为例进行算法验证及结果分析,以验证所提方法的有效性和适用性。

摘要：用户的感性期望日益受到产品设计师和企业的关注.为解决多维感性诉求下产品设计方案评价过程中存在的复杂性与主观性问题,从感性工学(Kansei Engineering,KE)角度,以犹豫模糊集为评价信息载体,在TOPSIS方法框架下提出一种新的犹豫模糊Kansei-TOPSIS评价方法.首先,引入感性工学中复合感性意象量化用户的情感信息.其次,为了更加充分地体现感性偏好的模糊性、不确定性以及最大限度地利用专家小组评价信息,以犹豫模糊数的形式表征专家小组的感性偏好评价信息.同时,考虑到TOPSIS方法中距离公式无法考虑感性评价信息特有的时间结构分布特性问题,构建了一种犹豫模糊相关熵测度用于度量备选方案与理想方案间的差异.最后,以智能手机为例,并与相关方法进行对比分析验证所提方法的科学合理性.