摘要：对于90后、00后"新生代"消费主力来说,比起优惠的价格,个性化、差异化、小众化的购买体验更能触发他们的消费冲动。消费者圈层不断细分,促使信息传播渠道的裂变和细化,企业为了抓住消费者,需要尽可能地优化每一个可能的消费者接触点,全面提升消费者全生命周期各个环节的效率,从而源源不断地制造出和消费者接触的点,创造更多生意机会。

摘要：生成式人工智能正在迅速而深度地习得越来越多人类职业技能,其将在何种程度上替代人力成为关注热点。本研究聚焦广告营销行业,通过一系列对比研究尝试回答人工智能对职业技能的可替代性问题,并基于人-环境互动理论进行分析讨论。研究采用专家和人工智能双重体系对广告营销相关专业、职业、职级、职业技能进行可替代水平的评价,结果发现:专家和人工智能作为双重评价体系,在可替代性评价结果上呈现显著正相关;专家和人工智能的双重评价体系对专业和职业进行评价时,一致认为22个专业中的12个、19个职业中的11个被替代的比例超过50%;职级越高,人工智能的可替代性越低;可替代性较低的职业技能包括学习和创造性解决问题的能力、管理能力、沟通能力、社会交往能力等职业软技能。最后,从人与人工智能交互角度提出未来职业技能发展、工作模式变化,以期为政策制定和管理实践提供建议。

摘要：人工智能技术的发展可能带来新一轮的人力资本替代,其中生成式人工智能的创造力水平引发广泛讨论。文章聚焦广告营销领域,采用双盲实验,招募专家和消费者来评价人工智能和人类在文案创作能力上的差异。结果表明:在文案作者身份上,专家能够识别人工智能和人类,而消费者无法区分;人工智能的文案创作能力等同人类经验年限为2.47年,与人类存在1.36年的差距;在文案专业能力上,人类得分显著高于人工智能,特别是在创造性和洞察能力上;消费者对两类文案的整体感知水平无显著差异。文章结论不仅有助于明晰广告营销领域人工智能的创造力发展水平,而且在优化人才培养体系、创建人智互动新工作模式等方面具有重要的管理启示。

摘要：信息技术在公安工作中的应用使应对纷繁复杂的安全局势成为可能。介绍一种利用关联信息分析和时空技战法等手段搭建的多维感知管控平台,介绍了总体架构和核心技术,并以实际案例展示其应用效果,对公安信息化应用趋势和发展情况做出科学的分析。

摘要：随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据 HAO 治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO 治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望.