摘要：为提高推荐资源与用户需求资源的适配度,引进卷积神经网络,设计一种针对高校创新创业资源的推荐方法。首先引进协同过滤算法,确定资源推荐的目标群体,计算用户偏好度;其次引进卷积神经网络,训练数据信息,得到资源的特征参数,进行创新创业资源的定向抽取;最后引进加权模糊计算方法,结合资源在空间中的表达方式,确定资源的推荐层级,从而实现对资源的主动推荐。实验结果证明,设计方法可以降低推荐资源与用户需求之间的差异度,保证推荐资源与用户需求资源之间具有较高的适配度。

摘要：针对当前云作业调度效率不高,资源利用不够充分,尚不能发挥其最大优势,提出一种基于霍普菲尔德网络的作业调度算法。为了实现系统资源调度能力的提高,分析影响云作业调度相关资源的特点;建立资源条件约束数学模型,再设计霍普菲儿德能量函数,并对其优化;通过标准用例集进行测试分析9个节点的平均利用率,并与3个典型算法进行性能和资源利用方面的比较。实验表明,该方法在效率上较其它3个算法有显著提升。

摘要：CSS的英文全称是Cascading Style Sheets,是一种制作网页的便捷技术。CSS应用在网页设计中,易于精确控制网页布局、提高代码重用率、简化HTML中的各种繁琐标记、提高网页传输速率、便于对网页的更新与维护。文章通过研究CSS层叠样式表的主要应用形式,以及在具体应用过程中的优化,使读者能够准确的掌握CSS技术,并可进行实践运用。