摘要：奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.

摘要：近年来,实时渲染的真实程度不断上升,空间可变双向反射分布函数(SVBRDF)材质也越来越多地应用在实时渲染中.为了避免走样问题,在渲染前有必要对SVBRDF贴图进行滤波.因此,提出一种考虑SVBRDF纹素各个分量贡献度的综合滤波算法.首先,将每个纹素在拟合时的权重定义为其漫反射率、高光反射率的亮度之和;然后,考查已有vonMises-Fisher(vMF)混合模型,并在拟合时加入权重分量;最后,通过启发式地选择k中心算法的初始值,提出一种改进的自底向上多级SVBRDF纹理计算方法.为测试算法效果,手工设计了4套具有不同微观法向分布的SVBRDF贴图.实验结果表明,在渲染这种复杂材质时,所提算法的RMSE值比参考算法降低25.5%;在改变拟合叶片数量时,所提算法仅用2个vMF叶片就可以取得比已有算法用4个叶片更好的渲染结果.

摘要：根据用户输入的单词或短语文本生成对应的颜色主题,是自动化获取颜色主题的手段之一,对图像处理研究和艺术设计等领域至关重要.基于问题特点和已有方法的缺陷,针对性地设计了基于互联网图像的颜色主题自动生成方法.该方法包括以下3个步骤:首先,将用户输入文本作为搜索关键字,在互联网上或者在图像数据库中检索出相关的图像,并为每幅图像分别生成一个可以表示该图像各颜色成分分布的颜色主题;然后,采取近邻传播方法对所有生成的颜色主题进行聚类分析,将它们分为若干组,并进一步根据组内组外差距指标对它们进行排序;最后,从排序靠前的每一组中,选择一个具有代表性的颜色主题,作为多个颜色主题候选结果提供给用户.该方法简单、易用,能够生成符合语义且多样性高的颜色主题.用户调研结果表明,与Text2Colors方法相比,该方法生成的颜色主题在语义上更正确,也更具多样性.在随机选取的输入文本数据集中,有过半用户认为该方法在正确性和多样性上更优的输入文本比例分别为69%和94%.

摘要：设计了一种支持多视图和多种数据接口的研究平台。该平台采用了模块组合式的体系结构,使得新的语音处理算法能够便捷地加入到平台中。所有模块被分为内部模块和外部模块。内部模块集成语音的数据接口和可视化功能,外部模块则实现语音的分析功能。该平台采用了纵版的显示方式,不同算法得到的结果被垂直排列显示在一个窗口内,有利于对比分析,还内建了支持基于XML的语音标注格式,能够被直接应用到语料库建设和语音分析等领域。

摘要：本文提出采用结构光源充分表达用户手部运动的想法,设计了结构光源和识别软件,从光点序列中提取出光点运动轨迹和用户手势的旋转信息,搜索光点位置序列的平坦区段锁定目标位置,将旋转手势解释成交互原语以扩充激光笔的交互语义.最后的性能评估结果表明,结构光源在丰富交互语义和加速目标选择方面都有着较大的改进.

摘要：为解决大规模网络教学应用中系统可集成性和教学资源与系统模块互操作性的问题,基于多层体系结构的网络教学系统,提出了规范化的接口设计、自描述结构化的数据表示方法、基于主题的发布/订阅通信机制、以及异步的数据交换协调执行模型。系统已经用于清华大学继续教育学院和东南大学远程教育学院,开设500多门课程,支持3万人以上用户在线使用,平均单条信息查询时间在10m s以内。实际应用表明:系统在用户并发数量和数据批处理效率等指标上基本满足大规模远程网络教学的实用业务需求。

摘要：针对目前生物特征识别研究大多基于特定特征而难以集成其它特征的现状,提出了整合多种生物特征识别技术的通用解决方案.通过对生物特征识别研究的需求进行分析,抽取了生物特征识别平台的基本逻辑模型,建立了易于扩展、可复用的生物特征识别平台框架THBio,同时在平台中进一步整合了生物特征识别评测及多生物特征融合的功能,为提高生物特征识别技术的研究水平提供了可能.