摘要：从用户侧电流数据中发现用电事件,对挖掘用户用电行为模式,提高用户侧用电管理水平具有重要意义。为及时有效地检测出单个电器下电流数据中蕴含的用户用电事件,设计基于聚类用户用电事件辨识模型。该模型在用户用电电流数据高频在线监测基础上,构建固定宽度电流序列片段,将电流序列中用电事件辨识问题视为电流序列片段集的聚类划分问题,并使用轮廓系数和精度2个指标进行性能评估。实验结果表明,相较基于k均值聚类、层次式聚类以及SOM(Self-Organizing Map)聚类等实现的用户用电事件辨识模型,基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法用户用电事件辨识模型可以高效辨识出高频电流序列中的用户用电事件。

摘要：为研究医用外科口罩在不同温度下对人体热舒适和呼吸舒适的影响,设计了包括三种温度以及三种不同活动水平的实验工况。总计15名受试者构成了佩戴医用外科口罩的实验组和不佩戴医用外科口罩的对照组,并完成热舒适投票(TCV)、热感觉投票(TSV)和呼吸舒适投票(BCV),采集其心电图(ECG)以分析心率变异性(HRV)。结果表明,短时间佩戴医用外科口罩对人体整体热感觉没有影响;在热舒适环境下,医用外科口罩对热舒适的影响显著,而热不适环境下,温度对热舒适的影响较大;医用外科口罩影响呼吸舒适,站立时佩戴医用外科口罩增加了呼吸不适的温度范围;HRV频域分析指标LF/HF通常可作为评价热感觉的指标,但佩戴医用外科口罩后HRV与热感觉无相关性。

摘要：基于使用智能插座对电路中的电流高频次监测、获得用户用电态势数据,对电流迁移态序列、电流迁移态序列特征的一元回归模型进行了研究.基于电流稳态序列ε片段、电流稳态序列片段,设计了电流迁移态序列的构造方法,提出使用一元回归模型描述每一个电流迁移态序列,实现将长度不定的电流迁移态序列到维数固定的电流迁移态序列特征空间的映射.进一步,设计了基于微环境的粒子群优化算法(Microenvironment based Particle Swarm Optimization,MPSO),实现了电流迁移态序列一元回归特征的优化.实验表明:使用所提电流迁移态序列特征进行电器状态识别,平均可以达到97.93%的准确率,且相较PSO算法与CAPSO算法,MPSO算法在使用较少的粒子数达到与这两种算法一致精度的同时,使用时间显著降低.

摘要：针对物流系统极易受突发风险影响而出现运输停滞的问题，提出实时监测、快速恢复的策略，根据物流业务特点构建适用于量化负载的物流网络，结合传染病系统方程提出风险触发的网络状态监测算法，通过节点拓扑权重和风险波动建立风险扩散机制。基于扩散机制考虑风险在网络中传播的影响，以节点重要性为衡量指标指导限定资源的分配，从而实现物流网络的恢复算法。最后，依据最短路径长度设计了网络效率指标，通过算例验证了该算法最高可将恢复时间缩短69.38%,对缩短网络恢复时间、降低延误损失具有参考意义。

摘要：智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出有效解决方案,基于此,本文将D-S证据理论引入建筑空间占用预测中,并构建了基于建筑空间占用检测的mass函数确保D-S证据理论在该应用中的性能。另外,本文引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)解决多源异构数据源间的冲突所导致的建筑空间占用误测的问题,以提升感知精准度和系统性能。

摘要：在纵场磁体电源变流器均流特性分析中,通过对桥臂分段和提取支路分布参数矩阵的方法,建立了大功率变流器桥臂的等效电路模型,计算了各个支路电流和变流器的均流系数。通过变流器的仿真模拟得到了桥臂电流演化,模型的仿真结果与理论计算基本一致,其均流系数均小于1.2的工程设计目标。

摘要：针对传统长短期记忆神经网络结构上缺乏纠错设计的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和长短期记忆卷积神经网络(LSTM-CNN)的短期负荷预测模型。该模型通过在长短期记忆神经网络中引入一维卷积模块,使模型具备纠正隐藏状态向量错误的能力。同时利用VMD对温度、湿度等气象数据进行分解,提取与建筑负荷相关性最高的模态分量作为输入特征向量,增强输入特征向量与负荷数据的关联度。实验结果表明,该模型预测结果的均方根误差、平均绝对百分误差相比于传统LSTM模型分别降低了102.16和0.93%,验证了该模型在短期负荷预测中的有效性。

摘要：为便捷有效地引导驾驶员在停车场内寻找车位,设计一种面向新型建筑智能化平台的停车路径规划方法。利用交互式蚁群算法选择最佳车位并且在算法迭代过程中交互各个智能计算节点内的最佳路径以及最佳种群信息,使得各个智能计算节点能够快速准确地找到最佳路径。试验结果表明,利用该方法搜寻最短路径的可靠性较传统蚁群算法提高了4.5%,较遗传算法提高了16%,验证了交互式蚁群算法在停车场中运用的有效性和可靠性。

摘要：教室作为学生学习的主要场所,其环境的优劣将直接影响学生的身心健康以及学习效率,因此有必要对智慧教室的环境进行调控。将学习效率与人体热舒适度相结合,通过实际测量和问卷调查的方式采集数据,计算得出当前平均热感觉指数PMV及被试者量化后的学习效率,并描绘了两者之间的对应关系。将学习效率最大时的PMV值作为调控方案的目标,进而设计了智慧教室内热环境的智能调控方案,通过对环境进行调控,既保证环境的舒适,使学习者的学习效率保持最大化,又尽可能地实现节能的目的,通过实例仿真模拟验证方案的有效性。

摘要：针对集中空调系统变静压控制策略中静压设定参数难以确定的问题及系统依赖性特征,提出基于末端阀位开度控制的变静压变步长控制策略,通过仿真实验对其控制过程及系统性能进行分析。利用实验平台相关参数构建动态仿真模型,设计变步长静压调整方法,根据最不利末端的阀位开度信息在线调整静压增减幅度,进而确定变静压变步长控制策略,分别在稳态及动态温度控制方案下进行仿真研究。结果表明所提出的策略比传统变静压定步长控制策略的调整次数减少23%,系统能耗降低3.9%。