摘要：从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设置集货过程车辆协同作业返回配送中心,送货过程需求可拆分的运作机制.以最小化车辆运输成本和操作成本为目标,建立多配送中心车辆路径问题优化模型.针对模型特性设计改进遗传算法进行求解.最后通过仿真实例验证模型的可行性和算法的有效性,结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货,在配送时间和运输成本方面具有显著优势.

摘要：电动汽车作为一种新型绿色交通运输工具,目前被广泛的应用于多种物流场景中.然而,电池容量有限、充电时间长以及配套设施不健全等问题制约着其在物流配送领域中的有效推广.为此,针对电动汽车的物流配送路径优化问题,引入一种部分充电策略,提出了考虑部分充电策略的带时间窗电动汽车物流配送路径优化问题,建立了该问题的整数规划模型,并设计混合模拟退火算法对其求解.最后,利用一个研究算例对模型和算法进行了测试和数值分析,验证了其有效性.

摘要：考虑物流企业与客户对配送到达时间一致性的诉求,同时结合国家节能减排要求对车辆路径问题进行研究。物流企业需要在配送开始前为客户指派一个时间窗,由于客户具有配送前不确定需求的特点,通过引入需求场景概念,建立了以最小成本(碳排放成本和旅行成本)与最小配送时间为目标的基于时间窗指派污染路径问题的双目标优化模型。考虑到模型的复杂性,设计混合遗传—禁忌搜索算法。通过算例对设计的混合算法与构建的双目标模型进行分析,验证模型与算法的有效性,并与传统目标行驶距离最小和配送时间最小的指标进行数据对比分析。实验结果表明,基于时间窗指派污染路径问题的模型能够有效减少碳排放成本和旅行成本,但会引起配送时间的增加。

摘要：针对城市配送过程中出现的交通限行和需求不确定性等问题,将配送周期划分为初始配送阶段和动态补货阶段,路径中包含枢纽型物流中心、配送型物流中心和客户,研究其共同构成的两级车辆配送路径优化问题.考虑到问题的动态性,提出前摄性需求配额策略及响应性补货策略,构建基于场景动态度的两级动态车辆路径问题数学模型.设计融合扫描算子的禁忌搜索算法,完成车辆初始阶段的配送路径优化;根据场景动态度,设计修复/更新性动态客户的响应策略,快速响应动态需求.最后,通过仿真算例验证模型和算法的有效性,实验结果表明,所提出的设计策略能够有效降低动态客户对低动态度应用场景初始路径的干扰,并简化高动态度场景下的路径优化复杂度.

摘要：针对快递码放混乱等问题,本文引入可调节支撑结构高度的托盘作为装卸载体进行配送服务。首先,设计基于“砌墙”理论的托盘装载模式,提出托盘三维装载约束下配送车辆路径优化方案;其次,将装卸效率代入配送时间成本,构建平均车辆装载率最高和总成本最低的双目标优化模型;然后,结合托盘三维装载约束下配送车辆路径优化方案,设计托盘装载路径算法(Three-Dimensional Routing with Pallet,3DRP),并利用LN(LOH&NEE)三维装载算例进行验证,得到68.2%的装载率,验证了其在快递配送问题中的有效性;最后,本文对重庆市某快递公司的配送数据进行实例验证,方案最终结果显示,本文方法可以做到平均车辆装载率83.02%,且部分路径可以做到0时间惩罚成本。通过本文方案与传统三维装载方案的对比分析可知,将托盘作为载体进行快递三维装箱的优化可以兼顾车辆高装载率,并节约97.5%的时间惩罚成本,提高车辆利用率。

摘要：众包配送平台通过集结社会闲散运力,为应对激增的外卖实时配送需求提供了新的思路,其核心的订单分配与路径优化问题作为影响其配送成本与效率的关键问题受到关注。针对该问题中订单的实时性、时效性、配送员的自由性等特征,建立以平均每单配送距离以及平均每单完成时间最小为目标的实时订单分配与路径优化模型。分别设计了贪婪策略、最小差值策略用于求解该问题。最后通过大量的数值仿真研究验证了两个策略的有效性,发现最小差值策略所得的平均每单配送距离更短,贪婪策略所得的平均每单完成时间更短。进一步研究了两种策略在不同配送员容量限制、配送员数量、订单密度等参数变化时的适用性,需要控制成本宜采用最小差值策略,追求配送效率宜采取贪婪策略,研究结果可为众包配送平台的订单分配与路径优化策略的选择提供决策支持。

摘要：针对现阶段众包即时配送平台无法满足客户对配送时间具有不同紧迫性要求的问题,考虑外卖订单的实时性特征,引入客户异质化响应的激励函数,分别建立固定额度、线性、发红包、打赏四种激励机制下的O2O外卖众包即时配送调度模型,并根据激励机制原理设计了四种调度策略。通过大量模拟仿真实验验证模型的合理性,并通过滚动时域时长与订单饱和度等参数的敏感性分析,对比研究不同激励机制的适用场景。发现在客户需求密集时,线性激励机制的激励效果、适用性最好,同时适当增加配送员数量、背单量,选择适当的滚动时域时长,能有效提高客户满意度,同时保证配送员收益。研究成果可为激励机制的选择提供决策支持。

摘要：针对连锁超市需求品类多、配送成本高的问题,采用越库作业的方式来减少物流运输中的库存成本,考虑到降低车辆的运输成本,在越库中心使用多车型的配送方式,以便更好地提高车辆的满载率。将物流过程分为集货、送货两阶段,采取集货过程同类型车辆协同取货和送货过程使用多车型配送的方式;为此,以车辆的运输成本、固定成本最小化为目标,建立具有多车型的越库配送车辆路径优化模型;考虑模型复杂性,设计改进遗传算法对模型进行求解,通过扫描算法产生初始种群;最后结合算例将单车型和多车型的运输成本进行比较,对模型和算法进行验证分析。结果表明,具有多车型的越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低物流成本。

摘要：针对大型连锁超市物流配送成本较高的问题,通过分析连锁超市的实际情况和越库作业的实施要求,提出越库配送运作模式.以车辆运输成本、操作成本和库存持有成本最小化为目标,建立带有多越库配送中心的车辆路径模型,将配送过程分为集货、送货两阶段,同时,考虑到产品种类需求的多样化,采取集货过程车辆协同进行和送货过程车辆需求拆分的方式.针对问题的特点设计了一个求解的遗传算法,通过扫描算法优化初始种群,最后结合算例对模型和算法进行验证分析.结果表明,越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低超市物流成本.

摘要：农产品上行“最先一公里”的集货问题是乡村经济发展中的重要一环,集货的效率直接影响农产品上行运输的经济成本。针对偏远农户集货成本高、集货不便问题,设计考虑农户协作的运输模式,建立协作距离最小化模型,实现偏远农户的协作匹配。在此基础上,以运输成本、货损成本、协作成本最小化为目标,建立农产品上行集货路径优化模型,并设计改进的节约里程-禁忌搜索算法进行求解。最后,案例分析的结果表明,本文所提出的模型和算法是有效的。