摘要：近年来,链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域.在链接预测问题中,经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源,这些数据可以用于预测网络中的链接是否存在.在所有的数据源中,最主要的数据源在链接预测中起到最重要的作用.因此,设计具备健壮性的算法用于充分利用所有数据源的信息来进行链接预测十分重要,算法还需要平衡主数据源和附加数据源的关系,使得链接预测能够获得更好的效果.同时,传统基于拓扑结构计算的无监督算法大多数通过计算网络中节点间的评分值来解决预测链接存在可能性的问题,这些方法能够获得有效的结果.在链接预测方法中,最关键的一步是构建准确的输入矩阵数据.由于许多真实世界数据集存在噪声,这导致降低了大多数链接预测模型的效果.提出了一种新的链接预测方法,通过多个数据源的融合,兼顾地利用了主数据源的信息和其他附加数据源的信息.接着,主数据源和其他附加数据源被用于构建一个低噪声且更准确的矩阵,而新的矩阵被用于作为传统无监督拓扑链接预测算法的输入.根据在多个真实世界数据上的测试结果,在多源数据集上进行对比实验,提出的基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法相对于基准算法能够获得更好的效果.

摘要：针对CPU、SPI与UART之间数据传输效率低和CPU指令执行效率低的问题,提出一种支持数据并行处理的IP核互联模型。通过设计AXI4主机转接口和扩展3条ARMv4自定义指令实现CPU与AXI4总线的互联;并设计AXI4从机转接口,克服APB转换桥的不足,使AXI4总线可与多个从机同时进行支持流水线操作的全双工通信。整个设计采用Verilog进行结构级描述并通过了Modelsim仿真。实验结果表明,本文设计的模型与目前市面上的AXI4互联模型相比,具有很高的带宽和数据传输效率;CPU执行所有测试指令只需要36个时钟周期,在数据传输完毕之前有156个空闲时钟周期,从而具有很高的指令执行效率。

摘要：现有波分复用网络选播研究假设网络节点都具备分光能力或都不具备分光能力。综合网络性能和成本,稀疏分光网络更符合现实。研究了稀疏分光网络中多目标函数的选播路由问题。提出了光迹的概念,设计了禁忌搜索算法(TTS)。大量仿真实验表明,相对于最优多播路由算法基础上的选播成员优先算法(MOM),TTS算法明显优于MOM算法,更加适合稀疏分光网络。

摘要：随着可扩展标记语言(XML)文档的广泛使用和用户安全意识的加强,XML数据的安全问题显得日益重要。结合索引/标记方案,设计了一种安全的、能有效查询和快速更新的XML访问控制新方案。该方案利用多种授权实现了权限不同的多个用户灵活、安全地查询XML文档数据;利用空对象和备注子节点实现了XML数据的删除和插入。

摘要：采用全搜索算法可以得到运动估计的最优解,但是算法实现需要大量的运算过程。基于此,介绍一种新三步法,通过在第一次搜索时增加内环搜索,并应用中止判别技术,可实现对静止块匹配的加速,快速完成搜索过程。本算法在保证一定精度的前提下减少了搜索次数,大大提高了搜索效率。同时通过对该算法的过程进行描述,对搜索模板等进行分析,采用硬件编程语言完成现场可编程门阵列的软核设计,使用工具软件完成功能仿真。结果表明,实现该算法共占用2177个FPGA逻辑单元和37112bit块存储器,该软核可快速实现运动向量的获取,完成搜索过程。

摘要：针对一些水印算法存在的不足提出一种基于离散小波变换的适于版权保护的数字音频盲水印算法。算法对能量的概念作了新的定义,对其设计原理和过程作了理论分析和实验验证。算法实现时先分帧音频并对各帧作n级离散小波变换,然后计算n级小波系数近似分量前后两部分的能量比值,并放大;再将放大后的比值修改为奇数或者偶数以嵌入水印,最后按与嵌入时相同的比例缩小第n级小波系数近似分量的前半部分并作小波逆变换,得到水印音频。算法根据n级小波系数近似分量前后两部分能量放大后比值的奇偶性提取水印,实现水印的盲检测,提取水印不需原始音频。采用混沌加密水印信号,缩放因子也是密钥,算法安全性得到双重保护。仿真结果证明了算法的鲁棒性和不可感知性。

摘要：目前的索引词选择算法大多是基于词频的,没有利用训练样本中的类别信息,为此提出了一种新的基于类别的特征选择算法。该算法根据某个词是否存在于文档中导致该类文档相似度的区别,来确定该词区分不同文档的分辨力,以此分辨力作为选取关键词的重要度。以该算法为基础,设计了一个英文文本自动分类系统,并对该系统进行了测试和结果分析。

摘要：基于数字频率合成(DDS)技术,采用分频方法,设计了一种可输出任意起始相位和一定频率范围的正弦波、方波、锯齿波、三角波的信号发生器。在QuartusII软件上进行仿真,结果表明,设计的DDS信号发生器达到预期要求,系统集成度高、扩展性好、控制灵活。

摘要：在动态拓扑、能量有限的移动自组织网络中,采用任播模式定位和转发网络信息可能是最适合的方式.在非合作自组织网络中,在保证自私节点自愿传输信息的前提下,文章设计了简单、有效的任播补偿算法.仿真结果表明,与单播模式比较,采用任播通信很大程度降低了过度支付问题.

摘要：科学合理地识别现行旅行预订类App的关键指标,并判明各指标之间的相互关系,对于旅行预订类App的开发应用具有重要意义。研究以消费者购买决策过程的问题认知、信息搜索、方案评估、购买决策和购后行为等阶段为评价框架,结合旅游预订类App的特点,参考旅游电子商务网站中有关信息系统和营销等视角的指标,构建了由16个具体指标组成的旅行预订类App评价指标体系。应用DEMATEL方法,深入分析了各个指标间的相互影响关系,并绘制了影响网络关系图。研究结果显示:购买决策是旅行预订类App中最重要的影响维度,购后行为作为最终结果最容易受到其他维度的影响;信息搜索作为整个旅行预订类App评估维度的起因,可以影响包括问题认知、方案评估、购买决策和购后行为在内的所有维度。最后结合各个维度的具体指标,提出了改进和完善旅行预订类App建设的相关对策和建议。