摘要：本文将新三板分层制度视为解决新三板“柠檬市场”的治理手段,研究当分层制度缓解了投资者与中小企业之间的信息不对称性后,能否激发资本市场活跃度和流动性,解决实体经济的融资难题从而促进企业创新。在此基础上,本文将2016年分层制度的首次实施视为一项“准自然实验”,基于2013~2021年新三板挂牌企业的微观数据,采用多时点双重差分模型评估分层制度对企业创新水平的影响。研究发现,分层制度显著提高创新层企业的创新投入和创新产出。机制检验表明,分层制度通过改善创新层的信息披露质量和声誉,使其股票流动性提高,融资约束得到缓解,从而促进了企业创新水平。异质性分析发现,分层制度对企业创新水平的促进作用在高机构持股比例组、定向增发组中更显著。进一步分析将结论拓展至北京证券交易所设立对企业创新水平的影响,发现在北交所上市的企业具有更高的专利申请水平。本文的研究结果为我国资本市场的金融制度设计和完善提供了参考。

摘要：政府目标如何驱动能源效率改善是一个重要问题,“十一五”规划节能目标政策是中国转向能源节约型社会的关键契机。本文通过手工收集地级市层面节能目标约束数据,采用双重差分法考察节能目标政策对地区能源效率的影响。研究表明,节能目标政策显著提升能源效率,这一结论通过了一系列稳健性检验。机制分析表明,节能目标较高地区通过调整经济增长目标、优化产业结构、促进技术进步和改善资源配置效率实现地区能源效率提升。异质性分析发现,治理激励和晋升激励较强地区的能源效率改善效果更好,自然资源禀赋低、市场化水平高、财政支出水平高的地区政策效果也更加显著。微观企业层面的经验证据也支持上述发现,为中国在“双碳”背景下合理制定和科学实施节能目标政策提供政策启示。

摘要：本文通过扩展Eeckhoutetal.(2014)的理论模型,探讨中国不同技能劳动力在城市间分布的合理性及其对加总产出的影响。结合人口普查数据,我们发现中国不同技能劳动力在城市间的分布存在扭曲。反事实测算结果表明,由于中国大城市对低技能劳动力的歧视,2010年25.01%的低技能劳动力未能流入大城市,导致加总产出损失7.74%。大城市减少对低技能劳动力的歧视或实施针对低技能劳动力的住房优惠政策,可优化城市间不同技能劳动力的分布并提高加总产出。

摘要：经济增长目标制定与管理,是党和国家引导和推动经济增长的重大实践。本文系统梳理了中国经济增长目标管理历程,提炼了其中的关键事实,进一步地从经济学角度阐释了经济增长目标产生实际经济效应的机制,进而基于文献总结了中国经济增长目标管理所产生的经济效应,并在此基础上剖析了中国经济增长目标管理取得成功的内在逻辑,分析了其所产生的一系列副作用的原因,构建了能够同时解释其正负作用的统一理论框架。最后,本文对构建更加科学合理的政府经济发展目标管理体系进行了展望。

摘要：金融市场瞬息万变,对于量化投资策略,需要及时地调整和优化.融合模型可以根据市场变化动态调整模型的权重和组合方式,实现自适应的调整和优化.基于此,本文尝试从融合模型的角度来设计量化投资策略.本文基于LightGBM、Adaboost、XGBoost三种不同的Boosting类算法构造了三个不同的融合两层Stacking模型,通过沪深300成分股上进行选股回测实证分析来对比择优来得到最合适的基学习模型和次级模型最佳的融合效果.实证结果表明,三种不同的融合模型在股票市场的预测表现均优于单一算法模型,其中表现最为优异的是基学习器为XGBoost和LightGBM算法,AdaBoost算法作为次级学习器的融合模型.在持仓数量为20只时,平均年化收益为13.57%,夏普比率为1.23,最大回撤为0.48.此外该回测结果表明,融合模型在市场波动性较大时有更好的适应性和有效性.本研究能够为投资者提供一种新的投资思路,也对如何推动融合模型在金融实践中运用具备一定的启示意义.

摘要：正确认识和评估数字基础设施建设的影响对于中国深入推广数字战略和发展数字经济具有重要意义。本文将多部门一般均衡贸易模型拓展到对国家内部各城市之间政策冲击的效应估计和分析中,讨论宽带中国政策如何影响城市数字产业。研究发现:宽带中国政策能够提升数字产业在产业结构中的比重,对试点城市数字产业财政支持增加5%,全国数字产业产出占比将增加0.29%;宽带中国政策会推动数字产业从非试点城市流向试点城市、从落后城市流向发达城市、从长三角城市群流向京津冀和成渝城市群,并强化了数字产业头部城市的地位。此外,政策还会推动数字产业在城市群内部集聚,推动形成数字产业集聚高地。本文为政府未来的数字产业政策设计提供了参考。

摘要：在全球范围内日益增强的“机器换人”趋势,不仅促进当前全球化的生产组织方式和经营管理模式变革,还对全球价值链的动态演化产生重大影响。本文运用双边随机前沿分析法,测算全球价值链议价能力指数,选取2002—2019年71个经济体12个行业的面板数据,结合理论推导和实证分析,检验工业机器人应用对全球价值链分工地位的影响效应。研究结果表明,工业机器人应用对经济体各行业全球价值链分工地位有正向促进效用,且在一系列稳健性检验后,结论依然成立。究其机制,工业机器人应用通过提高全要素生产率和优化资源配置提高全球价值链分工地位。异质性分析结果表明,该效用在资本相对充裕、制度环境相对稳定的经济体和资本密集型行业上表现得更为明显。本文深化了对于工业机器人应用如何影响全球价值链分工地位的理解,为制造业智能化发展、现代化产业体系建设提供理论指导和政策参考。

摘要：党的二十大报告指出要把保障人民健康放在优先发展的战略位置,与此同时工业机器人的广泛应用对职业伤害的影响日益受到关注。基于全国人口普查数据、国际机器人联合会数据、区域层面工伤数据与中国劳动力动态调查数据,系统地考察了机器人使用对职业伤害的影响效果与作用机制。研究发现,机器人使用显著减少了职业伤害,结论在内生性处理、替换被解释变量、排除国际贸易的影响和排除某些行业趋势的影响等一系列稳健性检验下仍然成立。异质性分析表明,机器人使用能够显著降低工作场所内和机器人使用后期的职业伤害,但对工作场所外和机器人使用前期的影响不显著。相较于在制造业就业比例较低的地区,机器人使用对职业伤害的影响在制造业就业比例较高地区的作用更大。机制分析发现,任务的重新分配和工作条件的改善是机器人使用影响职业伤害的重要渠道。具体而言,机器人使用一方面可以取代高体力、高风险任务,推动这些工人从事体力强度较低、受伤风险较低的任务和职业;另一方面有助于减少工作时长、降低工作强度和优化工作环境,从而改善工作条件。研究为通过智能制造转型提升劳动者职业健康提供了中国的经验证据,为“健康中国”战略目标的实现提供了可行的路径。

摘要：从实践教育出发,高校组织各类创新竞赛旨在培养大学生创新意识、启迪创意思维、提升创造能力、造就创业人才,意义重大且影响深远。本文根据JN大学2016届毕业生中期发展评价的问卷数据,采用普通最小二乘法进行回归分析,并利用倾向得分匹配法克服自我选择偏差产生的内生性问题,调查创新竞赛经历对高校毕业生五年后薪酬水平的影响效应,结果发现:(1)从影响因素来看,创新竞赛经历对高校毕业生五年后薪酬水平提升具有显著的正向作用。与此同时,工作城市、用人单位规模、岗位职务、在校经历等因素也是提升高校毕业生中长期薪酬的重要助推器。(2)从影响效果来看,使用普通最小二乘法估计发现,具备参赛经历的高校毕业生比未参赛高校毕业生在就业五年后薪酬水平高出7.8%;而使用倾向得分匹配法估计结果更是高出13.0%。由此表明,创新竞赛经历是高校毕业生获得高薪的孵化器。(3)从异质性分析来看,参赛经历对自然类学科的高校毕业生五年后薪酬水平产生的积极影响要明显强于非自然类学科的高校毕业生。基于以上结论提出相应政策建议,高校应以开展创新竞赛为契机,优化竞赛评价机制,改革高校教学方式,完善就业指导体系。

摘要：基于我国LED产业呈现“出口规模”和“专利创新”双增长模式,本文利用2014—2021年35家沪深A股上市企业集团的面板数据,考察出口对创新的影响机理。研究表明,在短期,出口扩张显著抑制专利创新数量;在长期,出口扩张显著促进专利创新数量,且对实用新型和外观设计专利的促进效果显著大于发明专利。基于研究成果,建议应当在控制过度的欧美市场依赖和同质产品竞争的基础上重视出口扩张在长期对专利创新的积极影响,一定程度上对改善创新环境及提高创新水平都具有积极意义。