摘要：Dior“文化挪用”马面裙事件引发民众热议,以“马面裙”为代表的新中式服装走进大众视野。新中式服装实现了传统文化与现代时尚的完美融合,其产业发展在经济、文化等不同维度上均具有重要价值,因而了解民众对新中式服装的情感倾向与关注点,深入分析影响民众关于新中式服装购买意愿的影响因素对新中式服装产业的未来发展及传统文化传承具有深远意义。团队通过网络爬取进行文本分析,为问卷设计提供理论支持。基于描述性统计分析构建消费者画像,综合应用二值Logistic回归与随机森林模型确定影响消费意愿的主要因素,从消费者因素、产品因素和推广途径三个方面明确新中式服装的市场方向,以此提出有价值的结论与建议。结果表明,性别、年龄、学历、收入、地区作用的消费者自身因素是影响新中式服装购买意愿的最主要因素。Dior’s “cultural appropriation” incident involving horse-face skirts has sparked public discussion, and new Chinese-style clothing represented by the horse-face skirts has entered the public eye. This style perfectly blends traditional culture with modern fashion, and its industrial development has important value in different dimensions such as economy and culture. Therefore, understanding the emotional tendencies and concerns of the public towards the new Chinese-style clothing, and conducting a deep analysis of the factors influencing the public’s willingness to purchase such clothing have profound significance for the future development of the new Chinese-style clothing industry and the inheritance of traditional culture. The team conducted text analysis through web crawling to provide theoretical support for questionnaire design. Based on descriptive statistical analysis, a consumer portrait is constructed, and binary logistic regression and random forest models are comprehensively applied to determine the main factors affecting consumers’ willingness. Clarifying the market direction of new Chinese-style clothing from three aspects: consumer factors, product attributes, and promotional channels, in order to provide valuable conclusions and suggestions. The results indicate that consumer factors such as gender, age, education, income, and regional influence are the most significant factors affecting the willingness to purchase new Chinese-style clothing.

摘要：裂区设计在工业试验中具有重要应用。一般最小低阶混杂(GMC)准则是选取最优裂区设计的准则之一,GMC准则下的最优裂区设计称为GMC裂区设计。目前为止,计算机辅助搜索是唯一的构造GMC裂区设计的方法,但是这种方法太耗费时间。本文提出了构造具有较少整区因子的GMC裂区设计的理论方法,利用这种新方法可以很容易地得到一类GMC裂区设计。

摘要：随着大数据时代的发展,APP中频繁发生的隐私泄露问题影响用户的隐私披露意愿,而用户隐私披露意愿又与APP发展有关。为了帮助APP更好发展,本文将对APP用户隐私披露意愿的情况和影响因素进行研究,为其提供理论依据。首先,使用Python对用户隐私披露情况进行可视化,发现多数用户认为APP过度收集个人信息。其次,基于隐私计算理论和沟通隐私管理理论,从用户情感和行为角度确定影响因素,设计收集问卷,构建结构方程,得到感知有用性、习惯性、社交媒体信任性对披露意愿有正向影响,感知风险性、隐私控制性、隐私关注性有负向影响。最后,建立随机森林模型探究影响用户隐私披露意愿的核心因素,以准确率为标准,感知风险性和隐私关注性是核心因素;以GINI指数为标准,习惯性和感知有用性是核心因素。

摘要：近年来,黄金和比特币充斥于市场交易,期望实现资产增值。因此,我们计划设计一种交易策略,保证投资风险尽可能小,并评估五年后1000美元的价值。首先对数据进行预处理,由于黄金波动较小而比特币波动较大,所以黄金利用前三十天的价格,比特币利用前二十天的价格,代入GM(1,1)模型,分别预测出黄金和比特币后一天的价格。其次,定义涨跌幅来显示未来一天内涨或跌的幅度与可能性。利用涨跌幅的绝对值与其中位数的绝对值作比较,来决定售出和买入操作。并建立动态规划模型来避免风险,利用蒙特卡洛模拟算法,确定交易时间和交易金额。为证明上述策略为最佳。通过查阅文献固定投资占比,重新计算,得到五年后总价值。通过比较两者的大小,确定策略是最优。改变佣金组合进行灵敏度分析,再次计算,得出每个阶段资金的变化规律以及最后总价值,比较相对增长率来判断敏感性的强弱。

摘要：考虑当整区因子比子区因子更重要时一般水平的裂区设计,提出了这种情况下的一般最小低阶混杂准则.用有限投影几何作为工具,建立了裂区设计与其补设计字长型之间的关系.这对构造该准则下的最优设计是有帮助的.